ロボティクス

主要ニュース

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   FDAが初の自動採血ロボ「Aletta」を承認

   米食品医薬品局（FDA）は8月19日、オランダの医療ロボット企業Vitestroが開発した自動採血装置「Aletta」を米国での使用として初めて承認した。 オランダで1,600人以上を対象にした臨床試験では、Alettaは穿刺しにくい血管、肥満、高齢者を含む症例で94.5%の確率で初回採血に成功した。この装置は、年間離職率の中央値が約25%、欠員率が約10%に達する職業の人材不足を解消する可能性がある。

   主な懸念は、色素メラニンが血管をマッピングする近赤外線に干渉する可能性があるため、Alettaがより濃い肌色の人々に対してうまく機能するかどうかだ。Vitestroは「肌の色に影響されない」超音波センサーがこのリスクを軽減すると主張するが、専門家はさらなる証拠を求めている。

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   Inbolt CEO：物理AIの真の課題は導入

   InboltのCEOルディ・コーエン氏は、RoboBusinessで物理AIの主な課題はデータではなく導入だと主張する。同社は100以上の工場と4000万超のロボットサイクルでの実績を挙げる。 コーエン氏は、真のボトルネックは知覚と運動のループ、そして統合コストだと話す。Stellantis、トヨタ、フォードの生産データを使い、物理AIがすでに商業的に実証済みであることを示すが、それは見出しが注目する場所ではないという。

   講演は10月20日と21日にカリフォルニア州サンタクララで開催され、初日の午後2時15分に予定されている。サーボ周波数でのループ閉鎖が導入コストと時間をどう削減できるかの具体策に耳を傾けたい。

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   サンノゼ、物理AI向けにエネルギー豊富なインフラ整備

   DIGITIMESの報道によると、サンノゼはエネルギーが豊富で関税の影響を抑えたインフラを整備し、物理AI（ロボットなど実世界で動作するAI）の拠点を目指している。 この動きは、ロボティクスに必要な大規模な計算能力、冷却、機械設備への需要の高まりを反映しており、テック業界の重心がソフトウェアから重厚な産業ハードウェアへ移ることを示している。

   この戦略の成否は、サンノゼが物理AIを牽引するハードウェア中心の企業を惹きつけ、支援できるかどうか、そしてエネルギーと関税の優位性が約束通り実現するかにかかっている。

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   STMicroelectronics、人型ロボ3つの課題

   STMicroelectronicsは、人型ロボットはまず製造現場での導入が最も有力との見解を示した。手先の器用さ、エッジAIによる意思決定、システム全体のコストという3つの課題を克服する必要があるという。 製造業は人型ロボットの最初の導入先と見込まれている。同社は持続可能性、AIデータセンター、ロボティクスをテーマにした台湾での最近の記者会見でこの見解を述べた。

   手先の器用さ、エッジAIの意思決定、システム総コストという3つの課題を解決できるかどうかだ。短期的には、製造現場でロボットを効果的に稼働できるかが焦点となる。

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   日本のAI強みは工場現場にあり

   トヨタ、ファナック、武蔵精密工業が大規模データセンターではなく工場現場でAIを活用。トヨタのAIは1ショットあたり4万データポイントを監視して欠陥を予測し、ファナックのAIは振動からモーター故障を予測、武蔵精密のロボットアームは2秒で歯車の不良を検出する。 日本の競争力は国家の計算能力ではなく、産業用AIの導入にかかっている。これらのシステムはエッジで1〜2基のGPUで稼働し、消費電力は5〜10kW。NVIDIA GB200 NVL72ラックが必要とする120kWをはるかに下回る。

   記事は日本が間違ったAI競争をしていると指摘。日本がこれらのエッジAIの成功を拡大できるかが試される。鍵は日本産業がAIを広く統合できるかどうか、そしてAI進歩の評価軸が産業応用へ移るかどうかだ。

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   テスラのサイバーキャブ日本初公開

   テスラジャパンが自動運転タクシー専用車両「サイバーキャブ」を国内初公開。9月11日から東京・大阪・名古屋の4会場で巡回展示を開始する。 サイバーキャブはハンドルもペダルもない2人乗りで、無人タクシーサービスを想定。米国では量産が始まっており、テスラは9月3日からテキサス州オースティンの一部で配車を開始した。日本の無人タクシー実用化に向けた機運が高まる可能性があるとみられる。

   日本での展示は9月28日まで。会場はGMOによるOMAKASE青山ガーデン、テスラグランフロント大阪、テスラ名古屋則武、テスラ新宿。近く国内でロボタクシー事業が始まるかは不透明だ。