大規模言語モデル

主要ニュース

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   Salesforceが投資顧問向けの新AI「Agentic Advisor」を発表し、株価下落に歯止めをかけようとしていますが、専門家からは導入コストや実効性、実装の手間をめぐる懸念の声が上がっています。

   Salesforceが、独立系投資顧問（RIA）向けに「Agentic Advisor」というAIエージェント（自分で判断して作業するAI）を立ち上げました。同社は株価の下げ止めと業界でのAI競争への追いつきを狙っています。 Salesforceは金融サービス業界での地位を保つため、AI導入を急いでいます。一方で、業界の専門家からはコスト面での課題や実際の運用効果、組織内での導入の複雑さについて複数の懸念が指摘されており、企業が新しいAIツールを導入する際には、単なる技術革新だけでは成功しないとみられています。

   業界専門家から、導入費用の高さ、期待される実際の利益、そして組織への実装の手間など、複数の課題について懸念が上がっているため、今後の採用状況や実装事例の進展が注視される見通しです。

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   TrueFoundryがMLOps企業Seldon AIを買収し、エンタープライズ向けのAIエージェント事業を強化します。

   TrueFoundryがMLOps（機械学習の運用管理）企業のSeldon AIを買収しました。買収により、TrueFoundryは企業向けのAIエージェント（自分で判断して作業するAI）の開発・運用を加速できるようになります。 Seldon AIはMLOpsの開拓企業であり、AI導入に必要なインフラ技術を持っていることから、TrueFoundryは顧客企業がAIエージェントをより簡単に展開・管理できる環境を整える可能性があります。

   TrueFoundryは買収によって、企業向けのAIエージェント分野での競争力を強化し、顧客企業のデジタル変革を支援する統合的なプラットフォームを構築できるとみられます。

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   Visaがエージェント（自分で判断して作業するAI）対応の決済機能を強化し、金融テック企業との連携を広げ、手数料以外の収益源を拡大している。

   Visaがエージェント型コマースに対応した決済ソリューションを展開し、AI金融テック企業とのパートナーシップを進めています。これにより、従来のカード決済ネットワークの枠を超えた新しいサービスに対応する体制を整えています。 クレジットカード決済手数料の競争が激化する中で、Visaは「サービス」事業を強化する狙いがあります。エージェントが自動的に買い物や取引を実行する時代に備えることで、新しい収益源の確保を目指しているとみられます。

   Visaがこのパートナーシップを通じて、金融テック企業のエコシステムに自社の機能を組み込むことで、決済以外の付加価値サービスからの収益機会を広げていることが特徴です。

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   富士通がGPU効率を大幅向上させるLLMアーキテクチャ「PHOTON」を開発し、従来比で最大475倍の性能改善を実現しました。

   富士通がPHOTONと呼ぶ新しいLLM（大規模言語モデル、文章を理解・生成するAI）アーキテクチャを開発しました。このアーキテクチャは、Transformerと呼ばれる従来の標準的なアーキテクチャと比べて最大475倍のエネルギー効率向上を実現しています。 生成AIモデルの開発・運用にはGPUなどの計算資源が大量に必要で、消費電力とコストが大きな課題となっています。PHOTONのような効率改善技術は、これらのコスト削減につながる可能性があり、AI活用の経済性向上に貢献するとみられます。

   富士通は既にこの技術に関する論文を発表しており、実際のプロダクト化や商用展開への動向が注視されます。

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   SmartDBがKDDI提供の「Gemini on Google Distributed Cloud」トライアルを開始し、国内データを国内に保持しながら最先端のAIを業務に活用できる環境を実現する。

   SmartDBがKDDI提供の「Gemini on Google Distributed Cloud」のトライアルを開始しました。このサービスにより、企業は国内のデータセンターでGeminiというAIモデルを利用できるようになります。 日本国内のデータセンターでAIを利用することで、顧客データが日本国内に留まるため、データ主権を守りながら先進的なAI技術を業務に活用できるとみられます。従来は国内でのデータ保護とAI活用のバランスが課題でしたが、この環境により企業はその両立が可能になる可能性があります。

   このトライアルは、KDDI提供のインフラと Google の AI 技術を組み合わせた国内初のオプションとなります。日本国内での規制対応を求める企業にとって、実用的な選択肢が広がることになります。

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   OpenAI が有料ユーザー向けに o1 モデルの推論時間を調整可能にする新機能を開始し、より複雑な問題への対応を強化します。

   OpenAI が ChatGPT Plus、Pro、Team ユーザーに対して o1 モデルの推論時間（思考に費やす時間）を調整できるオプションを提供開始しました。ユーザーは「短い」「中程度」「長い」から選べるようになります。 推論時間を長くすることで、OpenAI モデルがより複雑な問題を解く際の精度向上を目指しているとみられます。これにより、有料ユーザーは自分の課題に応じて AI の思考深度を選択できるようになります。

   この機能は ChatGPT Plus（月額 $20）、Pro（月額 $200）、Team プランのユーザーが利用できます。同時に OpenAI は o1 モデルの推論能力を改善するための継続的な開発も進めています。