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画像生成

2026年6月3日

画像生成

今日の要点

PrismMLが画像生成AI「Bonsai Image 4B」をリリース。通常の画像生成AIが数十GBのデータを必要とするのに対し、わずか1GB程度でスマートフォンなどの小型デバイスでも高品質な画像を生成できる。GitLabはAI戦略の見直しにより従業員の14%を削減し22カ国から撤退すると発表。

主要ニュース

  1. 1

    PrismMLが超軽量画像生成AI「Bonsai Image 4B」を発表、スマホでも動作可能

    PrismMLは6月2日、わずか0.93GBと1.21GBのデータサイズで動作する画像生成AI「Bonsai Image 4B」を発表した。従来の画像生成AI(写真や絵を自動作成するAI)は通常数十GBの大容量データが必要だったが、この新技術により大幅な軽量化を実現した。

    スマートフォンやタブレットなどの小型デバイスでも、インターネット接続なしで高品質な画像生成が可能になる。

  2. 2

    GitLabがAI戦略見直しで従業員14%削減、22カ国から撤退を発表

    ソフトウェア開発プラットフォームのGitLab(プログラマーがコードを管理するサービス)は6月3日、AI分野への注力に伴う事業再編により全従業員の14%を削減すると発表した。同時に22カ国からの事業撤退も決定した。

    プログラミング開発チームが使うGitLabのサービス内容や料金体系に今後変更が生じる可能性がある。

  3. 3

    Reddit で画像生成AIの芸術用途について議論が活発化

    Reddit の AI コミュニティで、絵画風の作品制作に適した画像生成AIについて議論が行われている。多くの画像生成AIが写実的な画像作成に特化している中、油絵やインパスト技法(絵具を厚く塗り重ねる手法)のような芸術的表現に適したツールを求める声が上がっている。

    アーティストや趣味で絵を描く人が、より芸術的な表現に特化したAIツールを選択できるようになる。

  4. 4

    3D画像生成が2D画像生成と異なるワークフローを要求との指摘

    3D画像生成(立体的なモデルを作成するAI)は2D画像生成とは根本的に異なるアプローチが必要との議論がRedditで展開されている。3Dモデルは最終的な見た目だけでなく、その後の編集や用途を考慮した設計が必要で、より複雑な創作プロセスの一部として機能するとの見解が示された。

    ゲームや映像制作で3D生成AIを使用する際、従来の画像生成とは違う計画的なアプローチが求められる。

今後の注目点

G7諸国がオープンソースAI(誰でも自由に使えるAI)の定義について共通認識を策定中で、今後の国際的なAI規制の方向性が決まる見込み。画像生成AI分野では軽量化技術の進歩により、今後数ヶ月でスマートフォン向けのより高性能なアプリが登場する可能性が高い。

情報ソース

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