大規模言語モデル

主要ニュース

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   Amexは製品開発を加速させるためAIを活用、労働力への影響は今後

   American Expressは第2四半期の純利益が31億1000万ドル（前年同期の28億8000万ドルから増加）と報告し、通年の成長見通しを9～10%の範囲から10%に引き上げた。CEOのSteve Squeriは、AIが大量の未処理案件から技術製品をリリースする同社の能力を加速させており、市場投入速度と効率の面で初期段階での成果が出ていると述べた。 Amexは内部業務と顧客向けツールの両面でAIに投資しており、個々の支出パターンに基づいて超個人化されたリワードを生成するAIの活用も含まれる。BlockのCash AppやRevolut、JPMorganChaseのSaffireやCitiのStrata Eliteなど、フィンテックや高級カード発行会社との競争で若い顧客層を獲得するためだ。Squeriは製品開発、ワークフロー、収益への深い影響はまだ今後もたらされることを強調し、従業員数の削減があるとしても解雇ではなく自然減を通じて行われると述べた。

   Squeriはこの時期を「プレシーズン」と表現し、AIが事業に与える本格的な影響は今後数年かけて現れることを示唆した。同社は米国の消費者向けおよびビジネス向けPlatinumカードの大規模な刷新を最近完了し、デザイン変更、新ウェブサイト、インセンティブの追加が含まれるなど、ミレニアル世代とZ世代の顧客獲得を推し進めている。

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   Meta AIが Muse Spark 1.1を通じてタスクの計画と実行が可能に

   Meta は Muse Spark 1.1 を発表した。Meta AI と meta.ai を搭載する更新版 AI モデルで、複数ステップのタスクを計画・実行・完了できるようになり、繰り返しのプロンプト入力が不要になった。キッチンリノベーション計画、ハーフマラソン訓練スケジュール、誕生日ディナー調整、日次ブリーフィング、調査資料の統合など多くの機能を備え、本日より限定市場で展開を開始し、今後数週間以内に WhatsApp と他のサービスへ拡大する。 このモデルは Meta AI を単なる質問応答ツールから、ユーザーに代わって行動するツールへシフトさせる。反復的なタスク処理、カレンダー競合の追跡、自動的な継続的アップデート配信が可能になる。Meta が「パーソナル・スーパーインテリジェンス」と称する、コンテキストを理解しユーザーが手作業で管理していることを自動で処理する AI への一歩を示しており、日常的な計画と調査の委任方法が大きく変わる可能性がある。

   Meta は本日より限定市場の Meta AI アプリと meta.ai で機能展開を開始し、今後数週間以内に追加国と WhatsApp へのロールアウトを予定している。ユーザーはリアルタイムでタスクを調整でき（焦点、トーン、コンテンツを変更可能）、生成されたすべてのコンテンツ（スケジュール、スライドデック、ムードボード）は 1 か所に保存され、後で参照・共有できる。

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   エージェンティックAIのトークンコスト、2030年までに24倍に急騰。タスクをローカル実行すれば87%削減

   シンプルなAIエージェントは1タスクあたり最大15,000トークンを消費し、複雑なマルチエージェントシステムは20万～100万トークンを超えて使用する。Goldman Sachsの予測によると、トークン消費の総量は2030年までにおよそ24倍増加して月間120京トークンに達する。Dellは5月、Deskside Agentic AIを立ち上げた。同システムはオープンソースモデルを使用した本番環境対応エージェントを企業のワークステーション上で実行し、ガバナンスは初期段階から組み込まれている。 2023年半ばから2026年初頭の間にトークン価格は80%下落したが、エンタープライズAI支出は320%急増した。企業がはるかに多くのトークンを消費するエージェントをはるかに多数導入したためだ。トークン当たり価格が低下しても総請求額は増加した。IT部門にとってこの転換は、インフラストラクチャ、セキュリティ、予算編成、ガバナンスのすべての変更を意味する。トークン戦略はもはやIT判断ではなく、経営層レベルの課題となっている。

   Signal65とFuturumの分析によると、エージェントをオンプレミスで実行すると、パブリッククラウドAPIと比較して2年間でトークン支出を87%まで削減でき、3カ月程度で損益分岐点に達する。同システムはコーディング、リサーチ、プライベートアシスタント向けのワークフローを300億～1兆パラメータのモデル上で処理でき、再設計なしでデータセンターサーバーに移行可能だ。

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   個人事業主への警告：AIに任せてはいけないタスクはどれか

   Fast Companyが、独立した事業主を対象に、人間が管理すべき業務とAIシステムに委ねるべき業務を区別するためのガイダンスを発表した。 個人事業主が競争力を保つため自動化の圧力に直面する中、この記事は、個人的判断や顧客関係、戦略的方向性が必要とされる特定のビジネス機能については、AIに外注することでビジネスの中核や顧客信頼を損なうリスクが高いと主張している。

   記事が示す「拒否すべきタスク」の具体的なリストは、個人事業主がAIが価値を付加できる領域と人間の判断が不可欠な領域を区別し、意識的に選択するのに役立つだろう。

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   大手テック企業がオープンウェイトAIモデルを規制当局の監視下で擁護

   大手テクノロジー企業は、基盤となるコードと重みが公開されているオープンウェイトAIモデルを、規制当局による潜在的な制限や批判から公開防衛している。 オープンウェイトモデルはプロプライエタリなAIシステムに対する競争力のある代替手段となり、研究者や中小企業がビッグテック企業のゲートキーパーに依存せずにアプリケーションを構築できるようになった。大手企業がこの透明性を戦略的に重要で保護する価値があるものと見なしていることが、この擁護から読み取れる。

   オープンウェイトモデルをめぐる規制環境は依然として不確実であり、政策立案者が業界の主張にどう対応するかによって、これらのモデルが広くアクセス可能なままでいるのか、それとも新たな制限に直面するのかが決まるだろう。

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   Apple Store アプリに AI ショッピングアシスタントが追加

   Apple は Apple Store アプリに「Virtual Shopping Assistant」を追加する。プライバシーポリシーの更新で明らかになった。このボットはアカウント情報、デバイス識別子、キャリア情報、チャットデータ、および任意で位置情報を収集し、回答をパーソナライズしてショッピングの意思決定を支援する。 この機能により、Apple は AI アシスタントとの会話を通じて詳細なショッピング行動と好みを収集できるようになる。ユーザーは Apple がチャットを改善に使用することを許可するかどうかを選択できるが、この設定はアプリ内の「アカウント」>「設定」>「チャット改善」で行われる。ただし、データ収集全体をオプトアウトするオプションはないようだ。

   仮想アシスタントはまだ Apple Store アプリで利用可能ではない。Apple は以前 Apple Support アプリに AI ボットを追加しているが、その機能もすべてのユーザーが利用できない状態だった。