Large Language Models

Principais notícias

1. 1

   Mastercard permite que sistemas de IA façam pagamentos com criptomoedas

   A Mastercard anunciou em 10 de junho uma nova funcionalidade que permite agentes de IA (programas automatizados que executam tarefas) realizarem pagamentos usando criptomoedas. A empresa trabalha com gigantes cripto como Coinbase e Ripple para viabilizar essas transações automáticas.

   No futuro, sistemas de IA poderão comprar produtos e serviços automaticamente sem intervenção humana, usando tanto dinheiro digital quanto moedas tradicionais.

2. 2

   Bank of America aposta forte em IA que toma decisões sozinha

   O Bank of America decidiu em 11 de junho investir pesadamente em 'IA agêntica' - sistemas que podem analisar informações e tomar decisões automaticamente sem supervisão humana constante. O banco fez upgrade duplo em ações relacionadas a essa tecnologia.

   Os serviços bancários podem se tornar mais automatizados, com IA gerenciando investimentos e transações de forma mais independente.

3. 3

   AMD desafia NVIDIA com computador de IA US$ 700 mais barato

   A AMD lançou em 13 de junho o Ryzen AI Halo por US$ 3.999, um computador especializado em executar LLMs (programas de IA que entendem e geram texto) de forma rápida. O produto compete diretamente com o DGX Spark da NVIDIA, que custa US$ 4.679, oferecendo 128 GB de memória para processar IA localmente.

   Computadores capazes de rodar IA avançada estão ficando mais acessíveis, permitindo que mais empresas usem essas tecnologias sem depender da internet.

4. 4

   Google DeepMind descobre por que filtros de segurança de IA falham frequentemente

   Pesquisadores do Google DeepMind publicaram em 14 de junho um estudo explicando por que técnicas comuns para tornar IA mais segura - como filtrar respostas indesejadas durante o treinamento - funcionam de forma surpreendentemente ruim. Eles identificaram sete hipóteses para essas falhas em sistemas como o Gemini.

   Sistemas de IA podem ser menos seguros do que aparentam, já que métodos tradicionais de controle não estão funcionando como esperado.

5. 5

   Desenvolvedores criam protocolos para agentes de IA se comunicarem

   O setor de IA está na fase de criar padrões para que diferentes agentes de IA possam trabalhar juntos. Em 14 de junho foi publicado um artigo sobre quatro protocolos principais desenvolvidos nos últimos 18 meses, incluindo MCP (Model Context Protocol) e A2A, que resolvem problemas de coordenação entre sistemas automatizados.

   No futuro, diferentes sistemas de IA de empresas distintas poderão colaborar automaticamente, como acontece hoje com emails entre provedores diferentes.