動画生成

主要ニュース

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   Higgsfield AI、95分映画を50万ドルで制作

   Higgsfield AIが、俳優も映像もAI生成の95分映画Hell Grindを、15人で3週間足らず、予算50万ドルで制作。5ドルごとの4ドルはコンピュートに充てた。 同社は、AIが制作クルーやVFX作業員の失業につながるとしつつ、今後の映画にも監督や脚本家、セット・衣装デザイナー、俳優は必要だと主張する。

   観客が受け入れるかどうか。2026年の大ヒット作The OdysseyやObsessionは実写効果を使っており、観客はCG依存の強い作品への支払い意欲が低かった。

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   kling-4.org寄稿者がAI動画の継続性ログを提案

   独立系サイトkling-4.orgの寄稿者が、AI動画制作向けの継続性ログを提案した。共通の3つのアンカーと、設定・参照・レビュー記録をまとめたテキスト表で構成する。 フレームが変わった際、別の参照や指示、設定が原因かを示しやすくなるため比較の混乱を減らせる。ただし因果関係を証明する記録ではない。

   著者は、このログが映像の一致を保証するものではなく、生成テストの報告ではなく提案されたワークフローだと明言。テキストや画像ベースの実験にも同じ手法が有効だとしている。

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   Manus 2.0、動画・ゲーム基盤に

   Manusがバージョン2.0を公開し、デスクトップアプリManus Studioに動画編集とゲーム開発、イベント起動の自動化、Computer Use、無料早期アクセスの別アプリCueを追加した。 エージェントが基盤になることで、同じツールが動画編集、ホスト型ゲーム、個人エージェントを担い、ユーザーはスマホから自分のパソコンを遠隔操作できる。

   Manus 2.0は今すぐ使えるが、Cueの無料早期アクセスには招待コードが必要だ。Metaは2025年後半にManusを買収したが北京に阻止され、Tencentは最大株主の座を交渉してきた。

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   SageMaker AI、vLLM-Omniで画像・動画生成の使い分け

   AWSはvLLM-Omni Deep Learning ContainerでFLUX.2-klein-4Bをリアルタイム推論、Wan2.1-VACE-1.3Bを非同期推論で動かすサンプルを公開した。 同じコンテナで画像と動画の両モデルを動かせるため、モデルごとに別の推論基盤を用意せず、応答時間やデータ量に応じて推論方式を選べるとみられる。

   動画設定は17フレーム・30ステップが既定で、4ステップは動作確認用にとどまる。記事が示す所要時間は単発の再現用チェックポイントで、性能指標ではない点に注意が必要だ。

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   Synthesia、記者の初のアバターを製作

   企業価値40億ドルのデジタルアバター新興企業Synthesiaが、ニューヨーク支社でTechCrunch記者のインタラクティブなアバターを作成。元記事のみで学習。 アバターは報道の質問に答え、Synthesiaの動画・音声・言語モデルで稼働。AIクローンが企業広報や報道業務を担う未来を示す。

   米企業でアバター利用が広がるかは信頼と受容にかかる。記者はZ世代の同僚はデジタルツインに慣れないと予想。

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   RunwayのAI映画講座が人材供給網に

   Runwayは2024年、NYUのMartin Scorsese Virtual Production Centerで初のAI映画制作講座を開設。USC、RISD、MIT、Harvardでも提供。 スタジオは自チームを育成するより、ツールを既に知る卒業生を採用する方が容易だと感じており、こうした講座が採用経路になりつつある。

   この経路の価値は、AI映画制作スキルが制作職の標準要件になるかどうかにかかっている。同様の講座を導入する学校が増えるかを見極めたい。