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主要ニュース

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   Midjourneyは著作権侵害訴訟でスタジオにAI慣行の開示を要求

   Midjourneyは連邦判事にDisney、Universal、Warner Bros. Discoveryに対し、人工知能の内部利用を明かすよう強制することを要求しています。この要求は2025年6月に始まった著作権侵害訴訟の一部です。当時、DisneyとUniversalはMidjourneyを、Darth VaderやElsaなどの著作権で保護されたキャラクターの大規模な侵害を可能にしたとして訴えました。Warner Bros.は2025年9月に参加し、侵害された著作物ごとに15万ドルの賠償を求めています。 Midjourneyはスタジオが内部で同等のAI慣行に従事していると主張することで「フェアユース」の防御を展開しています。Midjourneyがスタジオ自身がライセンスなしのAIトレーニング方法を使用していることを示すことができれば、「露骨な盗行為」という非難を弱め、Midjourneyの「汚い手」論を支持する可能性があります。この防御戦略は、業界全体のAI著作権請求に対する裁判所の見方を変える可能性があります。

   2026年6月中旬、判事補はMidjourneyのより広範な情報開示請求に対して不利な判断を下し、スタジオの開示を内部システムではなく消費者向けAIツールに限定しました。Midjourneyはその判断を覆すようJohn Kronstadt判事に要求しています。スタジオの弁護士は、この努力をMidjourneyの行為から目をそらすための「釣り遠征」として却下しています。

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   イスラエルのImagene AI、第一三共とがん創薬で提携

   イスラエルのAI創薬企業Imagene AIが、第一三共と共同プロジェクトを開始します。第一三共がImagene AIのマルチモーダルAIプラットフォーム「OI Suite」を使い、病理画像、分子プロファイル、オミクスデータ、臨床データを統合解析して、がん治療薬開発におけるバイオマーカー探索と治療効果予測を進めます。 がん患者の個別治療が実現しやすくなる可能性があります。Imagene AIの技術により、患者ごとの治療反応を事前に予測し、患者層別化を高度化できるため、抗体薬物複合体（ADC）など複雑な治療薬の開発精度が向上することが期待できます。

   Imagene AIは350万件以上の組織サンプルとオミクスデータ、臨床アウトカムを統合したリアルワールドデータ基盤を保有しており、第一三共はこれを活用してバイオマーカー探索とAI予測モデル構築を進めます。

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   ファインマンの噴水パズル解決：運動量フラックス理論が確認

   ニューヨーク大学クーラン研究所の研究者チームが様々な噴水設計をテストし、水流の角運動量がどのように回転を駆動するかを説明する2024年の「運動量フラックス理論」を確認しました。チームは逆向き噴水が通常の噴水より50倍遅く回転することを発見しましたが、類似のメカニズムで動作します。内部ジェットがチャンバー内で衝突し、正面衝突ではなく回転力を生成します。 逆向き噴水問題は1883年のエルンスト・マッハの思考実験に根ざし、1940年代のリチャード・ファインマンによって普及しましたが、140年以上もの間物理学者を困惑させてきました。これは物理学が直感に反しているためです。この新しい研究は議論を決定的に解決します：運動量フラックス理論が正しく、マッハとファインマンの両方の元の仮説と矛盾しています。この発見はまた、流体流を電力に変換するタービンのような装置を設計するための設計原則も提供します。

   チームの観察は、前向きおよび逆向きの両方のモードでカスタム設計されたユニークな噴水でテストされた場合、運動量フラックス理論を「強く支持した」。彼らの研究は、アーム形状がジェット流とトルク生成を制御でき、将来の技術応用のための特定の設計ガイドラインを提供することを示しています。

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   AIモデルがアーケードゲームコーディングチャレンジで競い合う

   Grok 4.5、Cursor、gpt-5.6-sol Codex、Claude Codeを含むさまざまなAIモデルが、最小限の6キーインターフェースを使用してプレイ可能なアーケードゲームを構築するコーディングチャレンジで競い合った。各モデルは同じプロンプトと制約を受け、結果はプレイ可能なゲームとして表示された。 このテストは、各AIが厳しい制約下での実世界のコーディングタスクにどの程度対処できるかについての実践的な違いを明らかにする。Cursorは複数の失敗ポイント（行き詰まり、手動再起動が必要）に遭遇したが、CodexとClaude Codeはすべてのチェックにフラグなしで合格した。これはモデル間の信頼性と自律性に大きなばらつきがあることを示唆している。

   チャレンジは3つの難易度レベル（テーマ型、マルチレベル、野心的）を含み、すべての完成したゲームはオンラインでプレイ可能である。この種の主観的でハンズオンの評価は、従来のベンチマークに対する補完的な観点を提供し、ユーザーが創造的な出力品質を直接評価することができる。

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   Pipedash、AIで営業成約の真の起点を特定 信用できる貢献度配分

   Upside傘下のPipedashが、AIを使ってB2B営業成約の全タッチポイントを分析し、各段階の実際の貢献度を金額で割り当てるツールを提供開始しました。メール、会議、ウェブ訪問、CRM記録だけでなく、ログされていない第三者推薦や推測される認知度も信号として取り込みます。 従来の最後接触起点モデルでは、実際に成約を動かしたのは誰かが不透明で、マーケティング・SDR・営業・パートナー各チームが同じ成約に対して異なる金額を主張しがちでした。Pipedashは5年間のウェビナー企画を本当の起点として識別できるため、予算配分の政治的対立を減らし、どの施策が実際に効いたかを数字で見える化できる可能性があります。

   Prime Analytics向けの実例では、72万ドル強の成約に対してPipedashが5年間ウェビナー企画を53%相当に配分した一方、従来モデルでは直前のデモ申し込みフォームに100%を与えていました。報告される各配分には根拠となる具体的な証拠（会話記録、ログなど）が添付されます。

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   AI美術館「Dataland」開廊 映像と生体データが互いに反応

   アーティストのRefik Anadolが共同創設したロサンゼルスのギャラリー「Dataland」が6月20日にオープンし、初日から2週間で10,000人以上の来場者を迎えました。展示作品「Machine Dreams: Rainforest」では、来場者が装着した医療用スマートウォッチやセンサーから得られた心拍数や肌温などの生体データがリアルタイムで映像や香り、音に反映される仕組みになっています。 Anadolは、AIアートが「プロンプトエンジニアリングや低品質な映像」と同義とみなされるのに対し、5ペタバイトの自己収集データとGoogle DeepMindの技術支援を基盤とした展示を通じて、AIアートの別の可能性を示そうとしています。また、来場者のデータを展示終了後に削除し、個人トークンでのみ保持可能にするなど、データプライバシーへの配慮をシリコンバレーの大手AI企業と異なる方針として打ち出しています。

   展示は40分間変化し続ける大規模ギャラリーのほか、訓練データを可視化する「Latent Gallery」や、来場者の集合的エネルギーを3D表現で生成する「Sanctuary」など複数のコーナーで構成されています。開廊は初日から2週間で10,000人以上を集めました。