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Video Generation

Jul 6, 2026

Video Generation

Resumo do dia

A OpenAI descontinuou operações do Sora após Disney abandonar acordo, enquanto Google lançou novos modelos de IA para geração de imagens e vídeos via API, além do Gemini Omni Flash para edição de vídeo por conversa. Apple publicou pesquisa sobre tokenização flexível de vídeo, e o mercado segue expandindo com ferramentas de IA que automatizam a criação de videoclipes em 2026.

Principais notícias

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    OpenAI's Sora fecha operações enquanto Disney abandona acordo

    OpenAI's Sora fecha operações enquanto Disney abandona acordo

  2. 2

    Apple publica pesquisa sobre tokenização de vídeo flexível

    Apple divulgou uma pesquisa sobre VideoFlexTok, uma técnica de tokenização de vídeo que representa vídeos como uma grade espaçotemporais 3D de tokens. A abordagem tradicional requer que modelos downstream aprendam a prever todos os detalhes de baixo nível 'pixel a pixel', independentemente da complexidade inerente do vídeo. O trabalho aborda uma limitação fundamental na forma como vídeos são processados por modelos de IA — a necessidade de prever cada detalhe visual pode ser ineficiente. Ao aprimorar como os vídeos são representados internamente, a pesquisa potencialmente permite modelos de geração de vídeo mais eficientes e capazes de lidar com vídeos de complexidade variável.

    A pesquisa foi publicada no site de machine learning da Apple (machinelearning.apple.com/research/videoflextok), refletindo o foco da empresa em otimizar processamento visual para seus sistemas.

  3. 3

    Geração de Videoclipes com IA: 10 Ferramentas que Automatizam Seu Fluxo de Trabalho Criativo em 2026

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    Google lança dois novos modelos de IA: imagem rápida e vídeo via API

    Google apresentou Nano Banana 2 Lite, que gera imagens em quatro segundos a $0.034 por imagem, e Gemini Omni Flash, que oferece geração e edição de vídeo por texto na API pela primeira vez. A empresa sugere encadear os dois modelos para transformar uma imagem rápida em vídeo animado. A introdução do Gemini Omni Flash marca a primeira vez que Google disponibiliza geração de vídeo via API, podendo abrir novas possibilidades para desenvolvedores e empresas integrarem essa funcionalidade em suas aplicações. O preço acessível do Nano Banana 2 Lite ($0.034) torna a geração de imagens em larga escala mais viável para negócios.

    Ambos os modelos já estão disponíveis; o fluxo de trabalho recomendado é usar Nano Banana 2 Lite para gerar uma imagem inicial e depois Gemini Omni Flash para convertê-la em vídeo animado.

  5. 5

    Google lança Gemini Omni Flash para empresas; edição de vídeo por conversa

    Google começou a oferecer Gemini Omni Flash através de uma API para desenvolvedores e clientes corporativos. O modelo, apresentado inicialmente aos consumidores no I/O 2026, permite editar vídeos finalizados por meio de conversa, não apenas gerar vídeos a partir de descrições textuais. Hoje, criar um vídeo de treinamento de 90 segundos ou um explainer de produto envolve briefing, produção, edição e revisões — e uma mudança solicitada por revisão jurídica pode forçar todo o ciclo recomeçar. Google busca eliminar esse problema, tornando a produção de vídeo corporativo mais acessível e ágil para empresas que historicamente deixam esses vídeos por fazer.

    A API agora torna o Omni disponível para programadores e empresas; quando lançado em maio, o modelo era apenas para consumidores e prosumers, sem interface programática que permitisse integração em fluxos corporativos.

  6. 6

    Soracom adiciona nova funcionalidade ao "Wisora" com recurso de transição de atendimento colaborativo entre IA e humanos

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Em breve

Fique atento à evolução da Apple em otimização de vídeos e à crescente integração de ferramentas de IA em fluxos de trabalho profissionais, especialmente com a disponibilidade da API do Omni abrindo novas possibilidades para empresas automatizarem processamento visual em larga escala. Com modelos como Nano Banana 2 Lite e Gemini Omni Flash agora ao alcance de desenvolvedores e corporações, espere ver uma aceleração na criação de aplicações que transformem imagens estáticas em vídeos animados de forma mais acessível e integrada aos sistemas existentes.

Fontes

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