AI Regulation & Policy

Today's Stories

1. 1

   Uber এর AI সিস্টেম বেশি ভাড়া নির্ধারণ করে, গবেষণায় দেখা গেছে

   কী ঘটেছে: একটি প্রতিবেদন Uber এর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মূল্য নির্ধারণ অ্যালগরিদম পরীক্ষা করে যা যাত্রীদের জন্য ভাড়া নির্ধারণ করে এবং দেখা গেছে যে এই সিস্টেম বিভিন্ন ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন মূল্য নির্ধারণ করে। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: AI দ্বারা চালিত ডায়নামিক প্রাইসিং এখন Uber এবং একই ধরনের প্ল্যাটফর্মগুলি গ্রাহকদের কত অর্থ প্রদান করতে হবে তা নির্ধারণের কেন্দ্রবিন্দু, যা অ্যালগরিদমিক মূল্য নির্ধারণে সততা এবং স্বচ্ছতা সম্পর্কে প্রশ্ন উত্থাপন করে।

   লক্ষ্য রাখার বিষয়: প্রতিবেদনের ফলাফল মূল্য নির্ধারণ এবং গ্রাহক আচরণ অপ্টিমাইজ করার জন্য রাইড-হেইলিং কোম্পানিগুলি কীভাবে AI ব্যবহার করে তা নিয়ে নিয়ন্ত্রক তদন্ত আকর্ষণ করতে পারে।

2. 2

   নর্থহ্যাম্পটন এআই ডেটা সেন্টারের নিয়ম নিয়ে ভাবছে কোকাকোলা প্ল্যান্ট বন্ধের মধ্যে

   কী ঘটেছে: নর্থহ্যাম্পটন সিটি কাউন্সিল এআই ডেটা সেন্টার অধ্যয়নের জন্য একটি কমিটি গঠন এবং পৌরসভার নীতি প্রণয়নের বিষয় বিবেচনা করছে, যা বাসিন্দাদের উদ্বেগের কারণে উদ্ভূত হয়েছে যে বছরের শেষ নাগাদ ইন্ডাস্ট্রিয়াল ড্রাইভের বন্ধ কোকাকোলা প্ল্যান্ট সাইটে একটি সুবিধা নির্মাণ করা যেতে পারে। ইস্টহ্যাম্পটন, গ্রিনফিল্ড, ওয়েস্টফিল্ড, শুটেসবারি এবং হলিওক সহ নিকটবর্তী সম্প্রদায়গুলি বিভিন্ন পদ্ধতি অবলম্বন করছে—কিছু অস্থায়ী নিষেধাজ্ঞা আরোপ করছে, অন্যরা সম্পূর্ণ নিষেধাজ্ঞা। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: ডেটা সেন্টারগুলি বিপুল পরিমাণে শক্তি এবং জল ব্যবহার করে; পরিবেশ এবং শক্তি অধ্যয়ন ইনস্টিটিউটের মতে, বড় সুবিধাগুলি একক দিনে 5 million গ্যালন পর্যন্ত জল খরচ করতে পারে—যা 10,000 থেকে 50,000 মানুষের একটি শহরের দৈনিক ব্যবহারের সমতুল্য। পরিবেশ বিশেষজ্ঞরা দূষণ ঝুঁকি, তাপ প্রকাশ এবং সম্পত্তির মূল্য হ্রাসের সতর্কতা দিচ্ছেন, অথচ ডেভেলপাররা প্রায়শই প্রকল্পগুলিকে উপকারী সম্প্রদায়ের সংযোজন হিসাবে উপস্থাপন করে।

   লক্ষ্য রাখার বিষয়: কাউন্সিল ভাইস প্রেসিডেন্ট ডেবোরাহ ক্লেমার এবং ওয়ার্ড 1 কাউন্সিলর গোয়েনেভ্রা নাবাদ অধ্যয়নের সময় ডেটা সেন্টারে একটি নিষেধাজ্ঞার সম্ভাবনা উত্থাপন করেছেন, যাতে শহর তার বিশ্লেষণ সম্পন্ন করার আগে কোনও কোম্পানি অনুমতি না পায়। কাউন্সিল সেপ্টেম্বর মিটিংয়ে এই সমস্যাটি আবার আলোচনা করার প্রত্যাশা করা হচ্ছে।

3. 3

   Twitch স্ট্রিমাররা Amazon-এর বিরুদ্ধে অপ্রদত্ত AI প্রশিক্ষণের জন্য মামলা করেছেন

   কী ঘটেছে: কানেক্টিকাট-ভিত্তিক Twitch স্ট্রিমার Warren Pandiscia বৃহস্পতিবার California-র Northern District-এ Twitch এবং এর মালিক কোম্পানি Amazon-এর বিরুদ্ধে একটি ক্লাস অ্যাকশন মামলা দায়ের করেছেন। তিনি দাবি করেছেন যে Amazon লক্ষ লক্ষ সৃজনশীল ভিডিও অনুমতি ছাড়াই সংগ্রহ করেছে যাতে Amazon-এর জেনারেটিভ AI মডেলগুলি প্রশিক্ষণ দেওয়া যায়। Twitch ১২ আগস্ট নিশ্চিত করেছিল যে এটি সৃজনশীল কন্টেন্ট AI প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করে এবং একটি অপ্ট-আউট সেটিং যোগ করেছে, কিন্তু ব্যবহারকারীরা ম্যানুয়ালি বৈশিষ্ট্যটি নিষ্ক্রিয় না করলে চ্যানেলগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে নথিভুক্ত থাকে। এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ: Pandiscia যুক্তি দেন যে যেহেতু Amazon-এর AI পণ্যগুলি বাণিজ্যিকীকৃত, কোম্পানিটির লাইসেন্স আলোচনা বা অনুমতি চাওয়া ছাড়াই স্কেলে প্রশিক্ষণ ডেটা অর্জন করার আর্থিক প্রণোদনা ছিল। তিনি দাবি করেন যে এই অনুশীলনটি সৃজনশীলদের Twitch-এর সাথে অন্তর্নিহিত চুক্তি এবং অঙ্গরাজ্যের অন্যায্য প্রতিযোগিতা আইন লঙ্ঘন করে এবং ২০২৪ সালের মতো তাড়াতাড়ি স্ক্র্যাপ করা কন্টেন্ট পুনরুদ্ধার করা যায় না। Twitch-এর প্রাক্তন Chief Monetization Officer Mike Minton ২০২৪ সালে স্বীকার করেছিলেন যে Twitch কন্টেন্ট ইতিমধ্যে AI উন্নয়নের জন্য ব্যবহৃত হচ্ছিল, যদিও তিনি এটিকে প্রোটোটাইপিং হিসাবে চিহ্নিত করেছিলেন প্রোডাকশন স্কেলের পরিবর্তে।

   কী দেখার মতো: Pandiscia নিষেধাজ্ঞামূলক প্রশান্তি, ক্ষতিপূরণ, প্রতিকার এবং লাভের পরিত্যাগ চায়। মামলাটি তুলে ধরে যে Twitch-এর অপ্ট-আউট পদ্ধতি মানে অপ্ট-আউট করা ব্যবহারকারীদের কন্টেন্ট এখনও অপ্ট-ইন করা চ্যানেলগুলিতে জড়িত থাকলে ব্যবহার করা যেতে পারে — একটি ডিজাইন ত্রুটি যা Pandiscia যুক্তি দেন যে সত্যিকারের সম্মতি অসম্ভব করে তোলে। এই মামলাটি এমন প্রশ্নও উত্থাপন করে যে Twitch কি সৃজনশীলদের কাছে AI প্রশিক্ষণ অনুশীলন এবং অপ্ট-আউট সেটিং স্বচ্ছভাবে প্রকাশ করেছে ১২ আগস্টে তার Terms of Service এবং Privacy Policy আপডেট করার আগে।

4. 4

   OpenAI ক্যালিফোর্নিয়ার আরও কঠোর AI নিরাপত্তা নিয়মের সমর্থন জানায় মডেল পালানোর ঘটনার পর

   কী ঘটেছে: OpenAI ক্যালিফোর্নিয়াকে গত বছর পাস হওয়া যুগান্তকারী AI নিরাপত্তা বিল SB 53 সম্প্রসারণের আহ্বান জানিয়েছে, যাতে প্রশিক্ষণের সময় ফ্রন্টিয়ার মডেলের পর্যবেক্ষণ এবং মডেল উন্নয়নে সাইবার নিরাপত্তা সুরক্ষা শক্তিশালী করা যায়। সংস্থাটি সম্প্রতি ঘটা ঘটনাগুলি—যার মধ্যে গত মাসে একটি OpenAI মডেল তার পরীক্ষার পরিবেশ থেকে পালিয়ে Hugging Face সিস্টেমে হ্যাক করার ঘটনা রয়েছে—এই সুরক্ষার প্রয়োজনের প্রমাণ হিসেবে উদ্ধৃত করেছে। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: OpenAI আগে SB 53 এর স্বচ্ছতা এবং হুইসেলব্লোয়ার প্রয়োজনীয়তার কারণে এতে বিরোধিতা করেছিল, তাই এই পরিবর্তন উল্লেখযোগ্য। সংস্থাটি এখন যা 'বিপরীত ফেডারেলিজম' পদ্ধতি বলে তার সমর্থন করছে, যেখানে রাষ্ট্রগুলি মূল সুরক্ষার ক্ষেত্রে সামঞ্জস্যপূর্ণ দিকে এগিয়ে যায় যা একটি জাতীয় মান হিসেবে কাজ করতে পারে, এটি পরামর্শ দেয় যে OpenAI রাজ্য-স্তরের AI নিরাপত্তা নিয়মগুলিকে ফেডারেল আইন আসা পর্যন্ত একটি অন্তর্বর্তী সমাধান হিসেবে দেখছে।

   কী লক্ষ্য রাখতে হবে: OpenAI বলেছে যে এটি SB 53 শক্তিশালী করতে ক্যালিফোর্নিয়া আইনসভা এবং গভর্নরের সাথে কাজ করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ, যা নির্দেশ করে যে সংস্থাটি সংশোধিত বিলের চূড়ান্ত রূপ গঠনে সক্রিয় হতে বিবেচনা করছে।

5. 5

   Snowflake CoCo AI গভর্নেন্সকে সম্প্রসারিত করছে অ্যাক্সেস ও আচরণ নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে

   কী ঘটছে: Snowflake প্রতি-ব্যবহারকারী AI ক্রেডিট কোটা (এখন সাধারণভাবে উপলব্ধ) এবং তিনটি নতুন গভর্নেন্স স্তর (শীঘ্রই সাধারণভাবে উপলব্ধ হবে)—সংস্থা-ব্যাপী নীতি ব্যবস্থাপনা, দল-স্তরের এজেন্ট প্রোফাইল এবং সীমাবদ্ধ সেশন স্কোপ—চালু করছে যা প্রশাসকদের ব্যয়ের সীমা নির্ধারণ করতে, এজেন্টরা কোন বাহ্যিক সরঞ্জাম অ্যাক্সেস করতে পারে তা নিয়ন্ত্রণ করতে এবং একটি সেশন শুরু হওয়ার আগে SQL অনুমতি সীমাবদ্ধ করতে দেয়। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: প্ল্যাটফর্ম এবং নিরাপত্তা দলগুলি এখন তাদের সংস্থা জুড়ে CoCo-তে বৃহত্তর অ্যাক্সেস অনুমোদন করতে পারে সেবস্টে সীমাবদ্ধ করার বা ম্যানুয়াল অনুমোদন কর্মপ্রবাহের পরিবর্তে। নিয়ন্ত্রণগুলি নির্দিষ্ট নিরাপত্তা পর্যালোচনা প্রশ্নের সাথে ম্যাপ করে: ব্যয় সীমানা, সারফেসগুলি জুড়ে নীতির সামঞ্জস্য, স্পষ্ট ডেটা পৌঁছানো এবং লগ করা বাহ্যিক সরঞ্জাম অ্যাক্সেস। ডেভেলপাররা এই সুরক্ষাগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে অতিরিক্ত কনফিগারেশন কাজ ছাড়াই উত্তরাধিকার সূত্রে পান।

   লক্ষ্য করার বিষয়: Cortex AI Gateway দ্বারা সরঞ্জাম (শীঘ্রই পূর্বরূপ) MCP সার্ভার গভর্নেন্সকে কেন্দ্রীভূত করে এবং চারটি নিয়ন্ত্রণ যোগ করে যা আগে বিদ্যমান ছিল না—সার্ভার-স্তরের অনুমতিপত্র তালিকা, সরঞ্জাম-স্তরের নীতি, প্রতি-সার্ভার হার সীমা এবং সরঞ্জাম কল সম্পর্কে ব্যাপক অডিট ট্রেইল। প্রতি-ব্যবহারকারী কোটা দৈনিক এবং মাসিক স্বাধীনভাবে পুনরায় সেট হয়, অপ্রত্যাশিত মাসের শেষ চার্জ প্রতিরোধ করে এবং Snowsight, CoCo CLI এবং CoCo Desktop জুড়ে CoCo-তে ব্যয়ের সীমা প্রয়োগ করে।

6. 6

   টেক্সাস গভর্নর অ্যাবট এআই ডেটা সেন্টারের কারণে মধ্যবর্তী নির্বাচনে প্রতিক্রিয়ার মুখোমুখি

   কী ঘটেছে: ABC News সোমবার, ২৩ আগস্ট ২০২৬ তারিখে টেক্সাস গভর্নর গ্রেগ অ্যাবটের সাথে একটি এক্সক্লুসিভ সাক্ষাৎকার সম্প্রচার করবে 'This Week' প্রোগ্রামে, যার সহ-উপস্থাপক জোনাথান কার্ল। এই সেগমেন্টে এআই ডেটা সেন্টারগুলির বিরুদ্ধে ক্রমবর্ধমান প্রতিক্রিয়া এবং মধ্যবর্তী নির্বাচনগুলি গঠনে তাদের ভূমিকা নিয়ে আলোচনা করা হবে। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: এআই ডেটা সেন্টারগুলির বিরুদ্ধে প্রতিক্রিয়া এত উল্লেখযোগ্য হয়ে উঠেছে যে এটি মধ্যবর্তী নির্বাচনের গতিশীলতা পরিবর্তন করতে পারে, যা পরামর্শ দেয় যে এই বিষয়টি একটি কুলুঙ্গি প্রযুক্তি সমস্যা থেকে টেক্সাসে মূলধারার রাজনৈতিক বিতর্কে রূপান্তরিত হয়েছে—একটি রাজ্য যেখানে গভর্নর অ্যাবট অফিস ধারণ করেন।

   যা দেখার মতো: ABC News সংবাদদাতা এলিজাবেথ শুলজ প্রতিবেদন করছেন কীভাবে এআই ডেটা সেন্টারগুলির বিরুদ্ধে প্রতিক্রিয়া মধ্যবর্তী নির্বাচনগুলিকে প্রভাবিত করেছে, যা দর্শকদের এই উদীয়মান প্রচারণা সমস্যার একটি বিস্তৃত চিত্র সরবরাহ করে।