AITodayYour daily AI briefing

AI Regulation & Policy

Aug 16, 2026

AI Regulation & Policy

The Gist

Anthropic EU AI Act মেনে চলার জন্য Claude দ্বারা তৈরি টেক্সটে ওয়াটারমার্ক করার পদ্ধতি প্রকাশ করেছে এবং সনাক্তকরণের জন্য একটি API চালু করছে। একই সময়ে, Amazon এবং অন্যান্য প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি ব্যবহারকারীর সামগ্রী AI প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করতে পারে, যদিও ব্যবহারকারীরা এটি থেকে সরে যেতে পারে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং Trump প্রশাসন এখন জোটের সদস্যদের AI নিয়ন্ত্রণে তাদের অবস্থান পরিষ্কার করতে এবং একটি বৈশ্বিক AI জোটে যোগদান করতে বাধ্য করছে।

Today's Stories

  1. 1

    Anthropic বিস্তারিত জানালো Claude দ্বারা তৈরি টেক্সটে কীভাবে ওয়াটারমার্ক করা হবে EU AI Act মেনে চলার জন্য

    কী ঘটলো: Anthropic শুক্রবার প্রকাশ করেছে যে তার AI চ্যাটবট Claude দ্বারা তৈরি টেক্সটে কীভাবে ওয়াটারমার্ক করা হবে তার বিবরণ। ওয়াটারমার্কগুলি Google DeepMind দ্বারা 2024 সালে প্রস্তাবিত SynthID-Text পদ্ধতি ব্যবহার করে, কম-ঝুঁকিপূর্ণ শব্দ পছন্দগুলিতে একটি অসনাক্তকরণযোগ্য প্যাটার্ন এম্বেড করে (যেমন "overcast" বনাম "grey" নির্বাচন করা)। Anthropic একটি ওয়াটারমার্ক সনাক্তকরণ API প্রকাশ করার পরিকল্পনা করছে। এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ: ওয়াটারমার্কিং প্রয়োজনীয়তা EU AI Act এর Transparency Code থেকে উদ্ভূত, যা AI কোম্পানিগুলিকে AI-উৎপাদিত সামগ্রী চিহ্নিত করার প্রয়োজন। এই পদক্ষেপটি Claude ব্যবহারকারীদের মধ্যে বিতর্ক সৃষ্টি করেছে—কেউ কেউ এটিকে স্বচ্ছতার অতিরিক্ত দাবি বলে দাবি করে, যখন অন্যরা এটিকে প্রতারণা প্রতিরোধের জন্য প্রয়োজনীয় বলে রক্ষা করে। Business Insider রিপোর্ট করে যে X-এ "dozens" ব্যবহারকারী বলেছেন তারা এর প্রতিক্রিয়ায় Claude সাবস্ক্রিপশন বাতিল করছেন।

    যা লক্ষ্য করতে হবে: হালকা সম্পাদনা সম্ভবত ওয়াটারমার্ক সরাবে না, তবে একটি সম্পূর্ণ পুনর্লিখন যেখানে প্রতিটি শব্দ প্রতিস্থাপিত হয় তা সরাবে। কোড ন্যূনতম ওয়াটারমার্ক উপস্থিতি থাকবে কারণ মডেলের স্বেচ্ছাধীন পছন্দগুলিতে শুধুমাত্র স্বাধীনতার প্রয়োজন (যেমন মন্তব্য), কার্যকরী কোড লজিকে নয়। অন্যান্য প্রধান মডেল ডেভেলপাররা একই Code of Practice স্বাক্ষর করেছে এবং তাদের নিজস্ব ওয়াটারমার্ক প্রয়োগ করবে।

  2. 2

    কানেক্টিকাটে বাদী আদালত দলিলে লুকানো AI নির্দেশ ঢুকিয়ে স্বয়ংক্রিয় পর্যালোচনায় হস্তক্ষেপ করেছে

    কানেক্টিকাট রাজ্যে একজন বাদী আদালত দাখিলকৃত নথিতে অদৃশ্য প্রম্পট ইনজেকশন (AI নির্দেশ) সংযুক্ত করেছেন, যা সাদা পটভূমিতে ৩-পয়েন্ট সাদা পাঠ্য আকারে লুকানো ছিল যাতে সম্ভাব্য AI পর্যালোচনা ব্যবস্থাকে চালিত করা যায়। বিচারক Spader এই প্রচেষ্টাকে জুরির সাথে গোপনীয় কারসাজির সমতুল্য হিসেবে তুলনা করেছেন এবং বাদীর ইলেকট্রনিক ফাইলিং সুবিধা প্রত্যাহার করেছেন। আদালতগুলি স্বয়ংক্রিয় বা AI-সহায়তা সিস্টেম দ্বারা দলিল পর্যালোচনা করার সময় নতুন ঝুঁকির মুখোমুখি। যদিও কানেক্টিকাট বর্তমানে দলিল পর্যালোচনায় AI ব্যবহার করে না, আদালত জানিয়েছে যে এমন ইনজেকশনের লক্ষ্য করাই বিচারিক প্রক্রিয়া বিকৃত করার জন্য যথেষ্ট গুরুতর, তাই আদালত নিষেধাজ্ঞা জারি করেছে।

    এই ঘটনা আইনি ক্ষেত্রে AI সিস্টেম ব্যবহার বৃদ্ধির সাথে সাথে আদালত প্রশাসনে সিস্টেম্যাটিক নিরাপত্তা চ্যালেঞ্জ তুলে ধরে, বিশেষত যখন দলিল পরীক্ষায় স্বয়ংক্রিয় সরঞ্জাম সম্প্রসারিত হয়।

  3. 3

    Amazon আপনার Twitch কন্টেন্ট ব্যবহার করে AI প্রশিক্ষণ দিতে পারে—যদি না আপনি অপ্ট আউট করেন

    কী ঘটেছে: Twitch একটি নতুন অ্যাকাউন্ট সেটিংস যোগ করেছে যা স্ট্রিমারদের তাদের কন্টেন্ট Amazon-এর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলি প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা থেকে বেরিয়ে আসার অনুমতি দেয়। অপ্ট-আউট টগলটি সেটিংসের অধীনে নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা বিভাগে অবস্থিত, যার লেবেল 'Generative AI Training'। তবে এটি অক্ষম করা Twitch এবং Amazon-কে চ্যানেল কন্টেন্ট অন্যান্য উদ্দেশ্যে ব্যবহার করতে প্রতিরোধ করে না, যার মধ্যে স্পন্সরশিপ সহায়তা, দর্শক সুপারিশ এবং মডারেশন টুলসের মতো AI-চালিত প্ল্যাটফর্ম বৈশিষ্ট্য রয়েছে। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: বৈশিষ্ট্যটি প্রকাশ করা 16,000 এরও বেশি নির্মাতাদের কাছ থেকে প্রতিক্রিয়া জাগিয়ে তুলেছে যারা একটি ফোরামে সংগঠিত হয়েছিলেন, যারা ডিফল্ট অপ্ট-ইন সেটিংসের বিরোধিতা করেছিলেন—এটি একটি অনুশীলন যা এখন পর্যন্ত প্রকাশ্যে প্রকাশ করা হয়নি। Twitch-এর প্রোডাক্ট হেড Mike Minton স্বীকার করেছেন যে ডিফল্ট সক্ষম রাখা প্রয়োজন ছিল কারণ 'কেউ অংশগ্রহণ করতে চাইবে না' অন্যথায়, যা প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি ব্যবহারকারীর ডেটা কীভাবে পরিচালনা করে এবং প্রশিক্ষণ কখন শুরু হয়েছিল তার চারপাশে স্বচ্ছতার অভাব সম্পর্কে উদ্বেগ উত্থাপন করে।

    পর্যবেক্ষণ করার বিষয়: এই পদক্ষেপটি একটি বৃহত্তর শিল্প প্রবণতা তুলে ধরে: Meta Facebook এবং Instagram থেকে পোস্ট এবং ছবি, সেইসাথে কর্মচারী কার্যকলাপ এবং স্মার্ট-চশমার স্ক্রিনশট ব্যবহার করেছে AI মডেলগুলি প্রশিক্ষণের জন্য; Google এবং YouTube-এ অনুরূপ অনুশীলন নথিভুক্ত করা হয়েছে। উচ্চ-মানের প্রশিক্ষণ ডেটা AI বিকাশকারীদের জন্য একটি কৌশলগত সম্পদ হয়ে উঠেছে, এবং ব্যবহারকারী-উত্পাদিত কন্টেন্ট সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ উত্স হ্রাস পাওয়ার সাথে সাথে ব্যবধান পূরণ করছে বলে মনে হচ্ছে।

  4. 4

    যুক্তরাষ্ট্র জোটের সদস্যদের সতর্ক করল: আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা জোটে যোগ দাও, নাহলে বাদ পড়ে যাবে

    কী ঘটেছে: যুক্তরাষ্ট্র ডজনখানেক দেশকে জানাতে প্রস্তুত যে তাদের অবশ্যই যুক্তরাষ্ট্রের নেতৃত্বাধীন Pax Silica কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উদ্যোগে যোগ দিতে হবে অথবা চীনের প্রতিদ্বন্দ্বী কাঠামো বেছে নিতে হবে, এবং যদি তারা উভয়তেই যোগ দেয় তাহলে আমেরিকান জোট থেকে বাদ পড়ার হুমকি রয়েছে। গত বছর চালু করা Pax Silica কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল, অর্ধপরিবাহক এবং গুরুত্বপূর্ণ খনিজের সরবরাহ শৃঙ্খল সুরক্ষিত করার লক্ষ্য রাখে। ইতিমধ্যে দুই ডজন দেশের কাছাকাছি যোগ দিয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে কাজাখস্তান, জাপান, অস্ট্রেলিয়া এবং দক্ষিণ কোরিয়া। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: এই আলটিমেটাম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং অর্ধপরিবাহক সরবরাহ শৃঙ্খলের উপর যুক্তরাষ্ট্র-চীন প্রতিযোগিতার তীব্রতা প্রতিফলিত করে। কাজাখস্তানের মতো দেশগুলি যারা উভয় জোটে যোগ দিয়েছে এখন একটি পরিত্যাগ করার চাপে রয়েছে, যা প্রযুক্তি ক্ষেত্রে দুই মহাশক্তির সাথে সুষম সম্পর্ক বজায় রাখার চেষ্টাকে জটিল করে তুলছে, এমন একটি ক্ষেত্র যা অর্থনৈতিক এবং জাতীয় নিরাপত্তা কৌশলকে রূপ দেয়।

    লক্ষ্য রাখার বিষয়: প্রধান যুক্তরাষ্ট্রীয় জোট এবং কৌশলগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ খনিজ সরবরাহকারী দেশগুলি এই যে-কোনো-একটি দাবির প্রতি কীভাবে সাড়া দেয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অবকাঠামোর জন্য প্রয়োজনীয় গুরুত্বপূর্ণ খনিজের একটি মূল সম্ভাব্য উৎস হিসেবে এর ভূমিকার কারণে কাজাখস্তানের অবস্থান বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য।

  5. 5

    Trump প্রশাসন AI দেশগুলিকে পক্ষ নির্বাচনের দাবি করছে, বহিষ্কারের হুমকি দিচ্ছে

    কী ঘটেছে: Trump প্রশাসন 30টিরও বেশি দেশের কাছে—প্রধানত U.S.-নেতৃত্বাধীন Pax Silic a কাঠামোর অংশগ্রহণকারীদের—চিঠি পাঠানোর প্রস্তুতি নিচ্ছে যাতে সতর্ক করা হয় যে চীনের "Global AI Cooperation Organization"-এ একই সাথে অংশগ্রহণকারী দেশগুলি U.S. ক্যাম্প থেকে বাদ দেওয়া হবে। বর্তমানে শুধুমাত্র Kazakhstan উভয় উদ্যোগে সদস্যপদ রাখে। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: U.S. সমালোচক খনিজ এবং অর্ধপরিবাহক সরবরাহ শৃঙ্খলে অ্যাক্সেস ব্যবহার করে জোটবদ্ধ এবং উন্নয়নশীল দেশগুলিকে American এবং Chinese AI ইকোসিস্টেমের মধ্যে একটি দ্বিমুখী পছন্দে বাধ্য করার জন্য leverage হিসাবে ব্যবহার করছে। AI উন্নয়নের জন্য অপরিহার্য সম্পদসম্পন্ন দেশগুলি China-সংযুক্ত উদ্যোগ পরিত্যাগ করতে বা U.S. প্রযুক্তিগত অংশীদারিত্ব হারাতে চাপের সম্মুখীন হচ্ছে। এটি এমন একটি সময়ে প্রযুক্তি-জাতীয়বাদী প্রতিযোগিতার কঠোরীকরণ প্রতিনিধিত্ব করে যখন AI উন্নয়ন বিশ্বব্যাপী বিতরণকৃত খনিজ এবং উৎপাদন নেটওয়ার্কের উপর নির্ভর করে।

    যা লক্ষ্য করতে হবে: চিঠিগুলির সময় নিশ্চিত করা হয়নি। গত বছরের শেষে U.S. এবং Japan দ্বারা চালু করা Pax Silic a বর্তমানে প্রায় দুই ডজন দেশ এবং অঞ্চল অন্তর্ভুক্ত করে (South Korea, Australia, এবং EU সহ), যখন চীনের Global AI Cooperation Organization, July-এ প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল Russia, Pakistan, এবং Laos সহ 29টি দেশের প্রতিষ্ঠাতা সদস্যদের সাথে, সদস্যপদ সম্প্রসারণ অব্যাহত রয়েছে।

  6. 6

    Anthropic Claude AI টেক্সটের জন্য ওয়াটারমার্ক সনাক্তকরণ API চালু করছে

    কী ঘটেছে: Anthropic একটি ওয়াটারমার্ক সনাক্তকরণ API অফার করবে যা তৃতীয় পক্ষের ডেভেলপারদের Claude দ্বারা তৈরি টেক্সট চিহ্নিত করতে সক্ষম করবে। ওয়াটারমার্কটি Google DeepMind-এর SynthID Text পদ্ধতির একটি রূপান্তর ব্যবহার করে যা 2024 সালে Nature-এ প্রকাশিত হয়েছিল, শব্দ নির্বাচনের সময় র্যান্ডমনেস উৎসকে সূক্ষ্মভাবে পরিবর্তন করে একটি ট্রেসযোগ্য প্যাটার্ন তৈরি করে কন্টেন্টের গুণমান বা পাঠযোগ্যতা প্রভাবিত না করে। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: Anthropic EU AI Act মেনে চলার জন্য ওয়াটারমার্কিং বাস্তবায়ন করছে; কোম্পানিটি জুলাই 2026 সালে AI-উৎপন্ন কন্টেন্টের স্বচ্ছতার জন্য EU Code of Practice স্বাক্ষর করেছে। Pangram-এর মতো বাহ্যিক সনাক্তকরণ সরঞ্জামগুলির বিপরীতে যা সাধারণ AI প্যাটার্নগুলি স্ক্যান করে, এই ওয়াটারমার্ক পদ্ধতি শুধুমাত্র Anthropic-এর কাছে থাকা কীগুলির উপর নির্ভর করে, বাস্তবে সম্ভবত আরও নির্ভরযোগ্য সনাক্তকরণ প্রদান করে।

    লক্ষ্য রাখার বিষয়: আগস্ট 2, 2025 সালের পরে প্রকাশিত সমস্ত Claude মডেল অন্তর্নির্মিত ওয়াটারমার্কিং সমর্থন করে; পুরানো মডেলগুলি আগামী মাসগুলিতে এই বৈশিষ্ট্যটি পাবে। ওয়াটারমার্কটি ছোট টেক্সট, তথ্য-ভরা অনুচ্ছেদ, কোড এবং ব্যাপকভাবে পুনর্লিখিত উপাদানে কম নির্ভরযোগ্যভাবে কাজ করে, এবং Claude একটি সম্পূর্ণ টেক্সট লিখেছে নাকি শুধুমাত্র এটি সম্পাদনা করেছে তা পার্থক্য করতে পারে না।

What to Watch

আগামী দিনে লক্ষ্য রাখার মতো বিষয়গুলি হল: একদিকে, AI-উৎপাদিত কন্টেন্ট সনাক্ত করতে ওয়াটারমার্কিং প্রযুক্তির উন্নতি এবং এর সীমাবদ্ধতা — বিশেষ করে সম্পাদিত বা পুনর্লিখিত উপাদানের ক্ষেত্রে — তা আইনি ও প্রশাসনিক ক্ষেত্রে ক্রমবর্ধমান AI ব্যবহারের নিরাপত্তা চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় গুরুত্বপূর্ণ হবে। অন্যদিকে, প্রশিক্ষণ ডেটার জন্য ব্যবহারকারী-উৎপাদিত কন্টেন্ট ব্যবহারের ক্রমবর্ধমান প্রবণতা এবং প্রধান ভৌগোলিক শক্তিগুলির মধ্যে AI নিয়ন্ত্রণে ভাগ করা দৃষ্

Sources

Share this with a friend

Send today's roundup to anyone who wants to keep up.

Get daily AI news free with AIToday

Today's AI, for Today's work. Email / LINE / Slack.

Sign up free