ヘルスケアAI

主要ニュース

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   Heidi Scribeが190カ国以上で週270万件の患者対応を自動化

   オーストラリアのAIヘルスケア企業Heiディが、フラッグシップ製品Heidi Scribeを190カ国以上で展開し、臨床医の事務作業を自動化することで週270万件の患者対応を処理している。 医療機関は規制上の制約により他業種と比べて技術導入が遅れる傾向があるが、Heiディの成功は、インフラの慎重な計画により、AIプロダクトがコンプライアンス要件を満たしながらグローバルスケールで確実かつ安全に動作できることを実証している。

   同社の成長は、グローバルスケールに達する前に下した初期インフラの決定が、医療業界の規制・運用上の要求に対応できるAIシステムを構築できるかを左右することを浮き彫りにしている。

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   Bristol Myers Squibb、抗体設計でChai Discoveryと提携しAIを活用

   Bristol Myers Squibbは2024年設立のAI企業Chai Discoveryとの戦略的提携を発表し、Chaiの分子折りたたみおよびde novo設計モデルをBMSの治療用抗体の創薬プロセスに統合する。 12～24ヶ月を要する従来のラボベーススクリーニングに依存する代わりに、ChaiのプラットフォームはAIを使って数週間で抗体をゼロから設計できるため、難治性の疾患メカニズムの発見の可能性を広げる。バイオ医薬品業界がAI駆動型創薬へシフトする動きを象徴するもので、ChaiはすでにEli Lilly、Pfizer、Novartisとも提携している。

   この統合によりBMSのポートフォリオ内で継続的に学習する創薬システムが構築される。Chaiは2024年にJoshua Meier（CEO）、Jack Dent（President）、Matthew McPartlon（CTO）、Jacques Boitreaudにより設立され、OpenAI、Meta FAIR、Stripe、Absciから人材を集めている。

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   Bristol Myers Squibb、AI企業Chaiと抗体医薬品発見で提携

   Bristol Myers Squibb（BMS）は、AI企業Chai Discoveryと提携し、治療用抗体の発見に人工知能を活用する。BMSはChaiのAIモデルにアクセスでき、分子折り畳みと設計能力を含むそれらを利用して、医薬品ポートフォリオ全体の抗体候補を特定する。 AIは初期段階の医薬品発見を加速させ、開発サイクルを短縮し、従来の方法では歴史的に到達困難だった候補を科学者らが標的にできるようにしている。本協業は、大手製薬企業がAIプラットフォームを急速に採用し、BMSが「AI駆動型で継続的に学習する発見システム」と呼ぶものを構築していることを示している。医薬品・バイオテク企業にとって、こうしたツール導入により、コンセプトから実行可能な治療候補への進展が加速する可能性がある。

   BMSはChai Discoveryの最新の大手製薬パートナーであり、Pfizerは6月にChai Discoveryとライセンス契約を締結して医薬品発見研究を加速させた。

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   Tempus AIが買収したPersonalisの技術を用いたメルク・モデルナ社のがん治療臨床試験の成功で株価が急騰

   メルク社とモデルナ社が実施したがん治療臨床試験でPersonalis技術を使った陽性結果が得られ、Tempus AIの株価が急騰した。Tempus AIが買収したPersonalisの技術が臨床試験で有効性を示したことで、同社の買収投資の妥当性が立証されたかたちだ。 ゲノム解析・診断企業であるPersonalisの買収が精密医療のがん治療分野で臨床的価値をもたらす可能性が、今回の成功した臨床試験により実証された。これによってTempus AIの精密医療分野での地位が強化され、がん治療の幅広い採用へ向けた道筋が開く可能性がある。

   今回の結果により、Tempus AIがメルク社やモデルナ社といった大手医薬品・バイオテク企業との提携を通じて、Personalisのゲノム解析技術の商業化を加速させられる可能性がある。

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   Mayo Clinicが新CIOを任命、Honeywell出身のArun Kumar Bhaskara-Babaが AI拡大を主導

   Mayo ClinicはArun Kumar Bhaskara-Babaを最高情報責任者に任命した（5月）。12年間在職した後2024年に退職したCris Rossの後任である。Bhaskara-BabaはHoneywell Aerospace and Defenseから参画し、同社ではデジタル戦略を統括し、人工知能機能を拡大してきた。 Bhaskara-Babaは25年以上のテクノロジー経験を持ち、Johnson & JohnsonおよびDellでIT リーダーシップの職務を歴任した。その経歴には製造、リスク管理、品質管理、コンプライアンス、情報セキュリティにまたがるスキルが含まれる。AI機能の拡大経験は、Mayo Clinicが16病院と45の専門診療所からなるネットワーク全体にAIシステムを展開する際の主導に適しており、拡大に貢献することになるだろう。

   Mayo Clinicは AI インフラへの投資を加速している。6月には Microsoft と提携し、早期診断と治療計画立案向けの「frontier」AI モデルを構築することを発表し、また医薬品発見向けに NVIDIA が開発した高度な AI インフラストラクチャをデプロイした。

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   Aily Labs、Google Cloud Marketplaceを通じてAI意思決定プラットフォームを製薬業界に提供

   AI意思決定インテリジェンスプラットフォームのAily Labsが、Google Cloudと提携し、同社プラットフォームをGoogle Cloud Marketplace上で提供開始した。これにより製薬・バイオテック企業は、既存のGoogle Cloudの契約を通じてAilyのAIエージェントを直接購入でき、その購入額は確約済みクラウド支出にカウントされるため、別途のベンダー審査や新たなセキュリティ評価は不要となる。 製薬・バイオテック企業は通常、R&D、臨床試験、規制対応、サプライチェーンを多数の非連携システムで運用しており、治験施設選定、医薬候補の優先順位付け、在庫管理といった意思決定で遅延が生じやすい。AilyプラットフォームをGoogle Cloudを通じて提供することで、企業は調達面の煩雑さやセキュリティ監査を経ずに医薬品開発・規制業務向けのAIエージェントを活用できるようになる。

   Ailyの「Super Agent」は、R&D、臨床開発、規制申請、資本配分、サプライチェーン、営業運用にわたる数千個の特化したAIサブエージェントを統合し、Google CloudのエンタープライズAIアプリケーションであるGemini Enterprise内のAgent Galleryを通じてアクセス可能となる。