Open-Source AI

Today's Stories

1. 1

   ওপেন-সোর্স এআই মডেল ইনকলিং কাস্টমাইজেশনের মাধ্যমে আয় করছে, স্লেট অটোর ট্রাক কৌশল অনুসরণ করে

   কী ঘটেছে: থিংকিং মেশিনস ল্যাব ইনকলিং নামের একটি ৯৭৫ বিলিয়ন প্যারামিটার বিশিষ্ট ওপেন-সোর্স এআই মডেল প্রকাশ করেছে, যা ৪৫ ট্রিলিয়ন টোকেনে প্রশিক্ষিত এবং কাস্টমাইজেশনের জন্য একটি সাধারণ ভিত্তি হিসাবে ডিজাইন করা। কোম্পানিটি এটি তার ফাইন-টিউনিং প্ল্যাটফর্ম টিংকারে চালু করেছে, যেখানে ওয়েটগুলি বিনামূল্যে কিন্তু কাস্টমাইজেশন একটি ফি নেয়—স্লেট অটোর ২৪,৯৫০ ডলারের ব্ল্যাঙ্ক স্লেট ইলেকট্রিক পিকআপ ট্রাকের সমান্তরালে, যা খালি অবস্থায় পাঠানো হয় (কোনো স্টেরিও, স্পিকার, টাচস্ক্রিন বা পেইন্ট নেই) যাতে গ্রাহকরা সংশোধন করতে পারেন। এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ: এই কৌশল দেখায় কিভাবে ওপেন-সোর্স এআই ল্যাবগুলি তাদের কাজ দিয়ে না দিয়ে উন্নয়নের অর্থায়ন করতে পারে। ইচ্ছাকৃতভাবে অসাধারণ সাধারণ-উদ্দেশ্য ভিত্তি প্রকাশ করে এবং কাস্টমাইজেশন নগদীকরণ করে, থিংকিং মেশিনস একটি টেকসই ব্যবসায়িক মডেল তৈরি করে যা স্লেট আনুষাঙ্গিক নগদীকরণের সাথে সমান। এন্টারপ্রাইজের জন্য এর অর্থ একটি সক্ষম মডেলে কম খরচে প্রবেশাধিকার পেইড সেবার সাথে যুক্ত থাকা যা এটিকে নির্দিষ্ট চাহিদার সাথে খাপ খাইয়ে নেয়।

   নজর রাখার বিষয়: ইনকলিং একটি সাধারণজ্ঞানসম্পন্ন মডেল হিসাবে অবস্থান করছে—অনেক ডোমেইনে ভাল—বিশেষায়িত নয়। থিংকিং মেশিনস বাজি ধরছে যে টিংকারে ফাইন-টিউন করার ক্ষমতা গ্রাহকদের কাছে রাজস্ব চালনার জন্য যথেষ্ট মূল্যবান হবে, যা প্রতিষ্ঠা করে কিভাবে ওপেন-সোর্স এআই কোম্পানিগুলি কার্যকর থাকতে পারে তার একটি টেমপ্লেট।

2. 2

   Moonshot AI, Kimi K3 রিলিজ করেছে—বিশ্বের বৃহত্তম ওপেন-সোর্স মডেল যার প্যারামিটার সংখ্যা ২.৮ ট্রিলিয়ন

   কী ঘটল: আলিবাবার সমর্থনে পরিচালিত Moonshot AI বৃহস্পতিবার Kimi K3 রিলিজ করেছে—এটি একটি ২.৮-ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার মডেল যা কোম্পানি বিশ্বের সবচেয়ে বড় ওপেন-সোর্স এআই মডেল বলে দাবি করছে। সম্পূর্ণ মডেল ওজন ২৭ জুলাইতে রিলিজ করার জন্য নির্ধারিত হয়েছে। মডেলটি এখনই kimi.com-এ Google অ্যাকাউন্ট বা ফোন নম্বর দিয়ে সাইন আপ করে পাওয়া যাচ্ছে। এটি গুরুত্বপূর্ণ কেন: বেঞ্চমার্ক দেখায় যে Kimi K3 Anthropic এবং OpenAI-র মালিকানাধীন সিস্টেমের সমতুল্য পারফরম্যান্স প্রদান করে। এই রিলিজটি বৈশ্বিক এআই প্রতিযোগিতায় একটি বড় বৃদ্ধি এবং ওপেন-সোর্স এআই-র জন্য একটি মাইলফলক মুহূর্ত প্রতিনিধিত্ব করে। Moonshot AI-র জন্য এই রিলিজটি DeepSeek-এর উত্থানের পর গত ১৮ মাসে তার বাজার অবস্থান উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পাওয়ার পরে একটি প্রত্যাবর্তনের সংকেত দেয়।

   নজর রাখতে হবে যা: এই রিলিজটি ২০২৬ সালের শাংহাই বিশ্ব কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্মেলনের আগে সময় মত, এবং সম্পূর্ণ ওজন ২৭ জুলাইতে উপলব্ধ হবে।

3. 3

   Sakana AI, Nemotron এবং Fugu অর্কেস্ট্রেটরকে একত্রিত করে দেখাচ্ছে যে ওপেন মডেলগুলি ফ্রন্টিয়ার এআই-এর সাথে তাল মিলিয়ে চলতে পারে

   কী ঘটেছে： টোকিও-ভিত্তিক Sakana AI তার Fugu অর্কেস্ট্রেটর সিস্টেমে Nvidia-এর ওপেন Nemotron মডেলগুলি সংহত করছে, যা কাজ সমাধানের জন্য একাধিক LLM-কে গতিশীলভাবে একত্রিত করে। Nemotron কোডিং, টুল কলিং এবং নির্দেশনা অনুসরণে বিশেষজ্ঞ ভূমিকা পূরণ করবে Fugu-এর এজেন্ট পুলের মধ্যে। সংহতকরণ আসন্ন Fugu রিলিজে আসবে, চলমান পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন অনুসরণ করবে। এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ： Sakana AI যুক্তি দেয় যে সবচেয়ে সক্ষম এআই একটি একক ফ্রন্টিয়ার মডেল থেকে আসবে না বরং বিশেষায়িত ওপেন মডেলগুলিকে একত্রিত করে এমন অর্কেস্ট্রেটেড সিস্টেম থেকে আসবে—এই কৌশলটি যেকোনো একক এআই প্রদানকারীর উপর নির্ভরতা হ্রাস করতে এবং নিয়ন্ত্রক বা ভূ-রাজনৈতিক বিধিনিষেধের বিরুদ্ধে সুরক্ষা দিতে পারে। Fugu-এর মডুলার ডিজাইন মানে নতুন মডেলগুলি সেবা ব্যাহত ছাড়াই অদলবদল করা যায়, এবং কোম্পানি ইতিমধ্যে নিজের বেঞ্চমার্কে Anthropic-এর Claude 3.5 Sonnet এবং অনুরূপ ফ্রন্টিয়ার সিস্টেমের সাথে সমান পারফরম্যান্স দাবি করেছে, যদিও স্বাধীন পরীক্ষা গতি এবং খরচ সম্পর্কে প্রশ্ন উত্থাপন করেছে।

   লক্ষ্য করার মতো বিষয়： Nvidia-এর Nemotron 3 Ultra (প্রায় ৫৫০ বিলিয়ন প্যারামিটার, ৫৫ বিলিয়ন সক্রিয়) বেঞ্চমার্ক প্ল্যাটফর্ম Artificial Analysis অনুযায়ী আজ পর্যন্ত সবচেয়ে সক্ষম ওপেন ইউএস মডেল হিসাবে র‍্যাঙ্ক করে, Gemma 4 31B এবং অন্যদের থেকে এগিয়ে, যদিও Kimi K2.6-এর মতো চাইনিজ মডেলগুলির পিছনে রয়েছে। Sakana AI এখনও Nemotron সংহতকরণ থেকে নির্দিষ্ট বেঞ্চমার্ক উন্নতি ঘোষণা করেনি।

4. 4

   ডেটা-আপলোড লঙ্ঘনের পর xAI Grok Build ওপেন-সোর্স করেছে

   কী ঘটেছে: xAI-এর Grok Build কোডিং এজেন্ট ব্যবহারকারীদের ফাইল—SSH কী, পাসওয়ার্ড ডাটাবেস, ডকুমেন্ট এবং ফটো সহ—স্পষ্ট অনুমতি ছাড়াই xAI-এর Google Cloud সার্ভারে আপলোড করেছে। সমালোচনার পরে, Elon Musk ঘোষণা করেছেন যে সমস্ত আপলোড করা ডেটা মুছে ফেলা হবে, xAI আপলোড বৈশিষ্ট্য নিষ্ক্রিয় করেছে এবং Apache 2.0 লাইসেন্সের অধীনে GitHub-এ সম্পূর্ণ সোর্স কোড প্রকাশ করেছে। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: লঙ্ঘনটি সংবেদনশীল শংসাপত্র এবং ব্যক্তিগত ডেটা উন্মোচন করেছে, টুলটিতে ব্যবহারকারীর আস্থা হ্রাস করেছে। Grok Build ওপেন-সোর্স করে এবং এটিকে সম্পূর্ণভাবে স্থানীয়ভাবে চালাতে দিয়ে, xAI আস্থা পুনর্নির্মাণ করার এবং ব্যবহারকারীদের তাদের কোড এবং ফাইল তাদের মেশিন থেকে বেরিয়ে যাওয়ার বিষয়ে সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ দেওয়ার চেষ্টা করছে।

   লক্ষ্য রাখতে হবে: Grok Build কোডবেস প্রায় 844,530 লাইন Rust-এ বিস্তৃত। আপলোড অবশেষ কোডে থেকে গেছে কিন্তু নিষ্ক্রিয়; xAI-এর মতে, জুলাই 12 থেকে ডেটা স্টোরেজ ডিফল্টরূপে বন্ধ রয়েছে।

5. 5

   MyDecisive এআই ডেভঅপস প্ল্যাটফর্ম চালু করল ১২ মিলিয়ন ডলার তহবিল নিয়ে, দাবি করছে ৯০% খরচ কমানোর

   কী ঘটল: এআই ডেভঅপস স্টার্টআপ MyDecisive আজ আনুষ্ঠানিকভাবে চালু হয়েছে ১২ মিলিয়ন ডলার নতুন তহবিল নিয়ে। ২০২৩ সালে সান ফ্রান্সিসকোতে Ari Zilka দ্বারা প্রতিষ্ঠিত এই কোম্পানি SmartHub ঘোষণা করেছে, যা একটি ওপেন-সোর্স কুবারনেটস এবং OpenTelemetry-নেটিভ ভিত্তি যা অবজারভেবিলিটি ডেটা পরিচালনার জন্য। সেই সাথে Octant, একটি বাণিজ্যিক স্যুট যা আজ সাধারণভাবে উপলব্ধ হচ্ছে যার বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে ত্রুটি ব্যবস্থাপনা, স্বয়ংক্রিয় রানবুক এক্সিকিউশন সহ অসঙ্গতি শনাক্তকরণ এবং ক্লাউড অটো-স্কেলিং। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: MyDecisive এমন একটি ফাঁক লক্ষ্য করে যেখানে এন্টারপ্রাইজগুলির মানুষ এবং এআই ডেভেলপার উভয়ের দ্বারা করা ক্রমাগত পরিবর্তনগুলি নিরাপদে স্কেলে পরিচালনা করার জন্য দৃশ্যমানতার অভাব রয়েছে। কোম্পানি দাবি করে যে এর ওপেন-সোর্স এবং বাণিজ্যিক সরঞ্জামের সমন্বয় উৎপাদন সিস্টেমের মোট অপারেটিং খরচ প্রায় ৯০% কমায় এবং সময়-থেকে-মূল্য এক দিনে নামিয়ে আনে। যারা উৎপাদনে এআই কর্মভার চালাচ্ছে তাদের জন্য এটি গুরুত্বপূর্ণ, যারা গুরুত্বপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশনগুলি স্থিতিশীল রাখার চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি।

   লক্ষ্য রাখার বিষয়: MyDecisive ইতিমধ্যে আর্থিক সেবা, খুচরা, টেলিকমিউনিকেশন এবং স্বাস্থ্যসেবা খাত জুড়ে উৎপাদন কর্মভার শক্তিশালী করছে। Copper Sky Capital ১২ মিলিয়ন ডলারের রাউন্ড সমর্থন করেছে; এই ফার্মটি সাধারণত এআই-প্রথম সফটওয়্যার স্টার্টআপগুলিতে সিড এবং সিরিজ এ রাউন্ডগুলি নেতৃত্ব দেয় বা সহ-নেতৃত্ব দেয়।

6. 6

   Thinking Machines তার প্রথম AI মডেল 'Inkling' প্রকাশ করেছে

   কী ঘটল： Thinking Machines Lab (OpenAI-এর প্রাক্তন CTO মিরা মুরাতি দ্বারা প্রতিষ্ঠিত) জুলাই ১৫ তারিখে তার প্রথম AI মডেল 'Inkling' উন্মোচন করেছে। এটি পাঠ্য, ছবি, অডিও এবং ভিডিও সমর্থন করে এমন একটি মাল্টিমোডাল মডেল, যা Apache 2.0 লাইসেন্সের অধীনে Hugging Face-এ সম্পূর্ণ ওজন প্রকাশ করা হয়েছে। এটি ৯৭৫ বিলিয়ন মোট প্যারামিটার এবং ৪১ বিলিয়ন সক্রিয় প্যারামিটার সহ একটি MoE-ধরনের Transformer, যা সর্বাধিক ১ মিলিয়ন টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো সমর্থন করে। এটি গুরুত্বপূর্ণ কেন： Inkling কাস্টমাইজেশনের জন্য উপযুক্ত একটি ওপেন-ওয়েট ভিত্তি হিসাবে অবস্থান করা হয়েছে, যেখানে ব্যবহারকারীরা এটিকে 'নিজস্ব' করতে পারে সেই বিষয়টি জোর দেওয়া হয়েছে। চিন্তাভাবনার প্রচেষ্টা সামঞ্জস্য করার প্রক্রিয়া ব্যবহারকারীদের খরচ এবং বিলম্ব বনাম কর্মক্ষমতার মধ্যে ভারসাম্য নিয়ন্ত্রণ করতে সক্ষম করে এবং ফাইন-টিউনিং সহজ হওয়ায়, যারা নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যের জন্য মডেল সামঞ্জস্য করতে চান তাদের জন্য এটি একটি নমনীয় পছন্দ হতে পারে।

   কী লক্ষ্য করতে হবে： ডেভেলপাররা ফাইন-টিউনিং প্ল্যাটফর্ম 'Tinker'-এর মাধ্যমে একই দিন থেকে Inkling কাস্টমাইজ করতে পারে, সীমিত সময়ের জন্য ৫০% ছাড়ে প্রদান করা হচ্ছে। হালকা সংস্করণ 'Inkling-Small' (২৭৬ বিলিয়ন মোট প্যারামিটার এবং ১২ বিলিয়ন সক্রিয় প্যারামিটার)-এর পূর্বরূপও প্রকাশ করা হয়েছে, পরীক্ষা সম্পন্ন করার পরে ওজন প্রকাশ করা হবে। TogetherAI এবং Fireworks অনুমান প্রদানকারীদের সাথে অংশীদারিত্ব স্থাপন করা হয়েছে এবং ফাইন-টিউন করা মডেলের স্থাপনার দিকে অগ্রগতি হচ্ছে।