オープンソースAI

主要ニュース

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   オープンソースAIモデル「Inkling」がカスタマイズで収益化、Slate Autoのトラック戦略を模倣

   Thinking Machines Labは、975BパラメータのオープンソースAIモデル「Inkling」をリリースした。45兆トークンで学習させた汎用ベースモデルで、ファインチューニングプラットフォーム「Tinker」上で展開。重みは無料だがカスタマイズには料金を徴収する仕組みで、Slate Autoが$24,950で発売するベアボーンの電動ピックアップトラック「Blank Slate」（ステレオ、スピーカー、タッチスクリーン、塗装なし）のカスタマイズ戦略に似ている。 このアプローチはオープンソースAIラボが成果物を無償提供することなく開発を資金化できることを示している。意図的に平凡な汎用ベースをリリースしカスタマイズで収益化することで、Thinking Machinesはアクセサリーで収益を上げるSlateと同じ持続可能なビジネスモデルを構築している。エンタープライズにとっては、能力のあるモデルへの低コストエントリーと特定のニーズに適応させるための有償サービスが得られることを意味する。

   Inkling は特化型ではなく、複数の領域で優れた汎用モデルとしてポジショニングされている。Thinking Machinesは、Tinkerでのファインチューニング能力が顧客にとって十分な価値があり収益をもたらすと賭けており、オープンソースAI企業がいかに経営継続できるかのテンプレートを確立しようとしている。

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   Moonshot AI、世界最大のオープンソースモデル「Kimi K3」を公開—パラメータ数2.8兆

   Alibaba傘下のMoonshot AIは木曜日、パラメータ数2.8兆のKimi K3を公開した。同社によると、世界最大のオープンソースAIモデルだ。モデルの完全な重みは7月27日にリリース予定で、kimi.comで現在利用可能。Googleアカウントまたは電話番号でサインアップできる。 ベンチマークテストではKimi K3が、AnthropicやOpenAIの独占モデルと同等のパフォーマンスを発揮している。このリリースは世界的なAI開発競争の大規模なエスカレーションを示唆するもので、オープンソースAIにとって転機となる。Moonshot AIにとっては、過去18ヶ月間のDeepSeekの台頭による市場地位の大幅な低下からの復帰を示す動きだ。

   このリリースは2026年の上海世界人工知能会議を控えてのタイミングであり、完全な重みは7月27日に公開予定。

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   坂野AI、Nemotronとオーケストレーターで開放型モデルが最先端AIに匹敵することを実証

   東京拠点のSakana AIは、Nvidiaのオープンソースモデル「Nemotron」を、複数のLLMを動的に組み合わせてタスクを解決する独自のオーケストレータシステム「Fugu」に統合する。Nemotronはコーディング、ツール呼び出し、命令追従といった専門的な役割をFuguのエージェントプール内で担当する。統合は今後のFuguリリースで提供予定で、その後もパフォーマンス最適化が続く。 Sakana AIは、最も高性能なAIは単一のフロンティアモデルではなく、専門化した開放型モデルを組み合わせたオーケストレーション型システムから生まれると主張している。これにより特定のAIプロバイダーへの依存を減らし、規制や地政学的制限に対するヘッジが可能になる。Fuguのモジュール設計では、サービス中断なしに新しいモデルをスワップできる。同社は独自ベンチマークでAnthropicのClaude 3.5 Sonnetやそれらしきフロンティアシステムのパフォーマンスと同等の性能を主張しているが、独立したテストでは速度とコストに関する疑問が提起されている。

   Nvidiaの「Nemotron 3 Ultra」（総パラメータ約5500億、活性パラメータ550億）はベンチマークプラットフォーム「Artificial Analysis」によると、現在までで最も高性能な米国オープンモデルとされており、Gemma 4 31Bなどを上回る。ただし中国のKimi K2.6のような中国製モデルには及ばない。Sakana AIはNemotron統合による具体的なベンチマーク改善をまだ発表していない。

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   xAI、Grok Buildをオープンソース化

   xAIのコーディングエージェント「Grok Build」がユーザーのSSH鍵、パスワードデータベース、ドキュメント、写真などのファイルをユーザーの明示的な同意なしにxAIのGoogle Cloudサーバーにアップロードしていた。批判を受けてElon Muskがアップロード済みデータの全削除を発表し、xAIはアップロード機能を無効化してApache 2.0ライセンスでGitHubに全ソースコードを公開した。 この流出は認証情報と個人データを露出させ、ツールへのユーザー信頼を損なわせた。Grok Buildをオープンソース化してローカル実行に対応することで、xAIは信頼を回復し、ユーザーがコードやファイルをマシンから送信するかどうかを完全にコントロールできるようにしようとしている。

   Grok Buildのコードベースは約844,530行のRustで構成されている。アップロード機能の痕跡はコード内に残っているが無効化されており、xAIによれば7月12日からデータストレージはデフォルトでオフになっている。

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   MyDecisive、AI DevOpsプラットフォームで1200万ドルを調達

   AI DevOpsスタートアップのMyDecisiveが本日、1200万ドル（約19億円）の新規資金調達を発表し、正式にローンチした。2023年にAri Zilkaがサンフランシスコで創設した同社は、オブザーバビリティデータを管理するためのオープンソースKubernetesおよびOpenTelemetry対応の基盤「SmartHub」と、エラー管理、自動化されたランブック実行を備える異常検知、クラウド自動スケーリングなどの機能を備えた商用スイート「Octant」を発表した。本日よりOctantが一般利用可能になる。 MyDecisiveは、人間とAI開発者による継続的な変更を安全にスケールで管理するための可視性を企業が欠いている領域を対象としている。同社は、オープンソースと商用ツールの組み合わせにより、本番環境システムの総運用コストをほぼ90%削減でき、価値実現の時間を1日に短縮できると主張している。本番環境でAIワークロードを実行する企業にとって重要である。これらの企業は重要なアプリケーションの安定性維持に課題を抱えている。

   MyDecisiveは既に金融サービス、小売、通信、ヘルスケア部門全体の本番環境ワークロードを支えている。Copper Sky Capitalが1200万ドル（約19億円）のラウンドを支援した。同社は通常、AI優先のソフトウェアスタートアップのシードおよびシリーズAラウンドをリード、またはコリードする。

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   Thinking Machines、初のAIモデル「Inkling」を公開

   Thinking Machines Lab（OpenAI元CTOのミラ・ムラティ氏が設立）が7月15日、初のAIモデル「Inkling」を発表した。テキスト、画像、音声、動画に対応するマルチモーダルモデルで、Apache 2.0ライセンスの下、全ウェイトをHugging Faceで公開している。総パラメータ数9750億、アクティブパラメータ数410億のMoE型Transformerで、最大100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートする。 Inklingはカスタマイズに適したオープンウェイト基盤として位置付けられており、ユーザーが「自分のものにできる」ことを重視している。推論に費やす思考の労力を調整できる仕組みにより、コストや遅延と性能のバランスを制御でき、ファインチューニングがしやすいため、特定の用途に合わせて調整したいユーザーにとって柔軟な選択肢となる可能性がある。

   開発者はファインチューニングプラットフォーム「Tinker」で同日からInklingをカスタマイズでき、期間限定で50％割引価格で提供される。軽量版「Inkling-Small」（総パラメータ数2760億、アクティブパラメータ数120億）のプレビューも公開され、テスト完了後にウェイトが公開予定。推論プロバイダーのTogetherAIやFireworksとも提携し、ファインチューニング済みモデルの展開に向けて進展している。