Large Language Models

Principais notícias

1. 1

   S&P Global lança recuperação dupla de dados para agentes de IA

   O que aconteceu: A S&P Global anunciou o Adaptive Retrieval, um novo serviço que permite que agentes de IA e grandes modelos de linguagem (LLMs) consultem múltiplos conjuntos de dados da S&P Global simultaneamente usando linguagem natural. Agora está disponível juntamente com o método Deterministic Retrieval existente através do S&P Global AI Data Portal. Por que importa: À medida que as empresas transitam de processos impulsionados por humanos para fluxos de trabalho de IA autônomos, os sistemas de IA precisam de dados confiáveis e adequadamente citados sem trabalho de engenharia extensivo. A abordagem de recuperação dupla da S&P Global elimina a complexidade de encontrar, validar e estruturar manualmente fontes de dados — permitindo que os clientes se concentrem na construção de produtos em vez de gerenciar pipelines de dados.

   O que observar: O S&P Global AI Data Portal agora oferece ambos os métodos de recuperação juntos. O Adaptive Retrieval é adequado para tarefas complexas e multietapas, como pesquisa e geração de relatórios, enquanto o Deterministic Retrieval (baseado na API pronta para LLM Kensho, disponível desde 2025) lida com consultas focadas, como pesquisa de empresas ou análise de chamadas de resultados. Os clientes podem usar um método ou ambos, dependendo de suas necessidades.

2. 2

   S&P Global lança acesso duplo a dados para agentes de IA

   O que aconteceu: A S&P Global anunciou o Adaptive Retrieval, um novo serviço que permite que agentes de IA e grandes modelos de linguagem (LLMs) acessem dados da S&P Global usando consultas em linguagem natural. Isso se une ao Deterministic Retrieval existente (construído na Kensho LLM-ready API, disponível desde 2025) em uma única oferta chamada S&P Global AI Data Portal, tornando a S&P Global a primeira a oferecer ambos os métodos de recuperação conjuntamente. Por que importa: À medida que as organizações migram de processos conduzidos por humanos para fluxos de trabalho orientados por IA, onde agentes trabalham de forma autônoma, elas precisam de dados adequadamente citados, verificáveis e auditáveis. A abordagem dupla da S&P Global elimina o trabalho de engenharia complexo historicamente necessário para conectar dados de alta qualidade aos sistemas de IA—os clientes agora podem acessar dados confiáveis já estruturados e prontos para uso pela IA, liberando as equipes para se concentrarem na construção de produtos e geração de insights em vez de preparar dados.

   O que acompanhar: O Adaptive Retrieval lida com tarefas complexas e multietapas, como pesquisa aprofundada e geração de relatórios em múltiplos conjuntos de dados simultaneamente, enquanto o Deterministic Retrieval é adequado para consultas focadas (por exemplo, pesquisar uma empresa específica ou analisar transcrições de resultados). Os clientes podem usar um método ou ambos, dependendo da configuração do sistema e das necessidades.

3. 3

   Google lança Gemini 3.6 Flash e modelos mais rápidos para agentes de IA

   O que aconteceu: Google apresentou três novos modelos Gemini—Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite e 3.5 Flash Cyber no CodeMender—projetados para reduzir custos e latência em aplicações de agentes de IA. O Gemini 3.6 Flash reduz o uso de tokens de saída em 17% em comparação com o 3.5 Flash (até 65% em alguns benchmarks como DeepSWE da Datacurve) e custa $1,50/1M tokens de entrada e $7,50/1M tokens de saída. O Gemini 3.5 Flash-Lite funciona a 350 tokens de saída por segundo e custa $0,3/1M tokens de entrada e $2,5/1M tokens de saída. Por que é importante: Desenvolvedores e empresas que executam agentes de IA em produção precisam de inferência mais rápida e barata (a etapa em que uma IA produz uma resposta) para dimensionar fluxos de trabalho com agentes—sistemas onde ferramentas de IA tomam decisões e executam ações autonomamente. Os novos modelos abordam isso fornecendo tanto ganhos de eficiência quanto custos mais baixos por token. O Gemini 3.5 Flash Cyber, um modelo especializado em cibersegurança, ajuda as organizações a detectar e corrigir vulnerabilidades de código mais rapidamente, embora esteja disponível inicialmente apenas para governos e parceiros confiáveis.

   O que acompanhar: Gemini 3.6 Flash e 3.5 Flash-Lite estão disponíveis hoje via Gemini API, Google AI Studio, Android Studio, Gemini Enterprise, app Gemini e Google Search (para 3.5 Flash-Lite). Google também está testando Gemini 3.5 Pro com parceiros e planeja disponibilidade ampla em breve; a empresa começou o pré-treinamento para Gemini 4.

4. 4

   Michaels lança assistente de compras com IA 'Ask Mike' no Gemini do Google Cloud

   O que aconteceu: A Michaels apresentou o Ask Mike, um assistente de compras com IA desenvolvido no Gemini Enterprise for Customer Experience do Google Cloud, agora disponível no Michaels.com e nos aplicativos iOS e Android. Desde seu lançamento em maio, a ferramenta gerou quase 75 mil conversas, com mais de 60% das interações focadas na descoberta de produtos. Por que importa: O Ask Mike transforma as compras online, convertendo buscas baseadas em palavras-chave em uma conversa personalizada — os clientes descrevem sua visão criativa e recebem recomendações de produtos curados. Para a Michaels, uma varejista centrada em criatividade e celebração, o assistente leva os clientes da inspiração à compra em um único diálogo orientado, resolvendo um ponto crítico de atrito no e-commerce.

   O que acompanhar: A ferramenta atende a uma ampla gama de intenções dos clientes — planejamento de festas, projetos DIY, fornecimento de materiais — demonstrando versatilidade em todo o sortimento da Michaels. O Google Cloud observa que o sistema saiu do conceito para a produção em seis semanas, sugerindo implantação rápida como um modelo competitivo na IA de varejo.

5. 5

   Anthropic e NEC estabelecem parceria para desenvolver capacidades de IA

   O que aconteceu: A Anthropic, empresa de IA por trás do Claude, estabeleceu uma parceria com a NEC para colaborar no desenvolvimento e implantação de IA. Por que importa: A colaboração entre uma empresa líder em pesquisa de IA e uma grande corporação tecnológica japonesa sinaliza um momentum mais amplo na indústria em direção à integração de IA em setores empresariais e de infraestrutura.

   O que acompanhar: O escopo específico, cronograma e detalhes técnicos da parceria ainda devem ser revelados em anúncios posteriores.