Robotics

Principais notícias

1. 1

   Vendas da J&J crescem 5,6% no Q2; empresa apresenta plataformas de imagem por IA e cirurgia robótica

   O que aconteceu: A Johnson & Johnson reportou vendas mundiais do segundo trimestre de 2026 de $25,3 bilhões (cerca de 4 trilhões de ienes), crescimento operacional de 5,6%, com lucros líquidos ajustados subindo 5,7% para $7,1 bilhões (cerca de 1,1 trilhão de ienes). A companhia introduziu várias plataformas MedTech conectadas: CARTOSOUND SONATA (imagem cardíaca impulsionada por IA), THERMOCOOL SMARTTOUCH SF (sistema de ablação de dupla energia com autorização da FDA), OTTAVA (sistema de cirurgia robótica integrado à maca), e anunciou planos para MONARCH para Urologia. Por que é importante: A Johnson & Johnson está construindo um ecossistema integrado que conecta dispositivos médicos, software e dados clínicos para fortalecer suas capacidades digitais e eficiência clínica em todo o portfólio. O CEO Joaquin Duato descreveu OTTAVA como "uma das inovações MedTech mais significativas que levaremos ao mercado nesta década", sinalizando o compromisso da empresa em se tornar um participante importante em cirurgia robótica—uma área competitiva onde a diferenciação através de plataformas conectadas e insights orientados por dados pode sustentar o crescimento continuado.

   O que acompanhar: A administração espera que a adoção do CARTOSOUND SONATA continue nos Estados Unidos durante a segunda metade de 2026 conforme responde à pressão competitiva na ablação por campo pulsado. A empresa acredita que OTTAVA e MONARCH poderão contribuir de forma significativa para o crescimento MedTech até o final da década. Um dispositivo erdafitinib investigacional para câncer de bexiga, projetado para liberar medicamento ao longo de três meses (em comparação com a liberação de três semanas do INLEXZO), também está em desenvolvimento e poderia expandir a abordagem habilitada por dispositivo para o tratamento oncológico.

2. 2

   NVIDIA expande parceria com Toyota em fábricas, cidades inteligentes e robótica

   O que aconteceu: A NVIDIA fornecerá tecnologia de IA à Toyota para cidades inteligentes, sistemas de inteligência de tráfego e fábricas de fabricação de veículos, ampliando uma parceria que começou com trabalhos em direção autônoma em 2017. A Toyota implantará a plataforma Omniverse da NVIDIA para criar gêmeos digitais de linhas de montagem, usar a plataforma de robótica Isaac e os modelos de linguagem grande Nemotron para desenvolvimento de software, e testar sistemas de IA em Woven City, uma comunidade experimental na Prefeitura de Shizuoka. Por que é importante: O acordo sinaliza a mudança da NVIDIA de um foco em data centers para a incorporação de IA diretamente em infraestrutura física—veículos, robôs, fábricas e cidades. Para a Toyota, a parceria oferece ferramentas para modernizar a produção, testar novas tecnologias em um ambiente do mundo real e acelerar o desenvolvimento de software automotivo, potencialmente melhorando a eficiência da manufatura.

   O que ficar atento: A colaboração se baseia nos compromissos anteriores da Toyota com a plataforma Drive PX da NVIDIA (selecionada em 2017 para testes de direção autônoma) e plataforma Drive AGX Orin (adotada no ano passado para frotas de veículos comerciais). Woven City funciona como campo de testes ao vivo onde a Toyota avaliará sistemas de cidade inteligente e mobilidade.

3. 3

   Google adia lançamento do Gemini 3.5 Pro por meses após habilidades de programação ficarem aquém do esperado

   O que aconteceu: A Alphabet's Google está meses atrasada na entrega do Gemini 3.5 Pro, seu modelo de IA mais avançado, depois que as tentativas de melhorar suas capacidades de programação decepcionaram a empresa. No final do mês passado, Google atualizou os dados de treinamento do Gemini para fortalecer essas habilidades, mas os resultados foram decepcionantes segundo pessoas familiarizadas com o assunto. Por que importa: O atraso frustra engenheiros e pesquisadores do Google que temem que a empresa esteja perdendo espaço para rivais como Anthropic e OpenAI, cujos modelos recentes superam as ofertas atuais do Google em IA para escrever código. A estrutura interna complexa do Google — múltiplas camadas de stakeholders preparando modelos em um vasto portfólio de produtos que inclui search, maps e YouTube — dificulta a coordenação de lançamentos e a manutenção de um ritmo competitivo.

   Pontos a acompanhar: Google está testando atualmente o Gemini 3.5 Pro e um modelo Flash aprimorado com parceiros, enquanto negocia com o governo dos EUA sobre capacidades de modelos e padrões de segurança do setor. A empresa ainda não anunciou uma nova data de entrega.

4. 4

   Matternet Parceria com Beeline UAS para Entrega por Drone na Bay Area e LA

   O que aconteceu: A Matternet, detentora do Certificado de Tipo da FAA para aeronaves de entrega por drone, anunciou em 15 de julho de 2026 uma parceria operacional com a Beeline UAS. A Beeline operará a plataforma da Matternet sob seu certificado de transportadora aérea FAA Part 135, juntando-se à Ameriflight e UPS Flight Forward na rede de operadores Part 135 da Matternet. Por que é importante: A Matternet está expandindo seu modelo multi-operador para ampliar a entrega comercial por drone em novos mercados dos EUA. A parceria visa a Área da Baía de San Francisco e Los Angeles, onde a entrega autônoma pode movimentar bens sensíveis ao tempo de forma mais rápida e eficiente em custos em regiões com congestionamento de tráfego intenso e custos laborais elevados. A Beeline apoiará acordos de entrega como serviço com clientes do setor de alimentos, varejo e saúde.

   Pontos de atenção: A parceria se concentra inicialmente em operações além do alcance visual direto (BVLOS) na Bay Area e Los Angeles. A Matternet relata mais de 60 mil voos comerciais em ambientes urbanos e suburbanos densos nos EUA e Europa até o momento.

5. 5

   TerraFirma levanta $115M para equipamentos de construção robótica

   O que aconteceu: A startup de construção TerraFirma fechou uma rodada de financiamento Série A de $115 milhões（約180億円）, liderada pela Kleiner Perkins, com participação de Bain Capital Ventures, Glade Brook Capital Partners e outros. A empresa, sediada em Austin, Texas, foi fundada em 2024 pelos engenheiros ex-SpaceX Noah Schochet e Noah McGuinness, e desenvolve maquinaria pesada semiautônoma e software habilitado por IA para automatizar trabalhos de terraplanagem e operações de canteiro de obras. Por que importa: A produtividade do trabalho na construção dos EUA declinou 0,6% ao ano desde 1965, enquanto a economia mais ampla cresceu a 1,6% por ano—uma lacuna que custou aproximadamente $1 trilhão（約160兆円） a cada cinco anos, segundo o Departamento de Comércio dos EUA e Goldman Sachs. O sistema da TerraFirma pode tornar cada operador até 300% mais eficaz ao permitir que operadores qualificados orquestrem frotas inteiras de escavadeiras, tratores de esteira e carregadeiras retrofitadas de centros de comando remoto, potencialmente acelerando a execução de projetos e reduzindo custos.

   Pontos de atenção: A TerraFirma está executando projetos comerciais no Texas (incluindo preparação de terreno para um Starbucks em North Austin, uma arena esportiva em Spicewood e uma subestação de energia em New Braunfels) e trabalhando com o governo dos EUA em projetos críticos de infraestrutura internacional. A empresa também planeja eventualmente aplicar sua tecnologia de construção à infraestrutura baseada no espaço na Lua e em Marte.

6. 6

   Micron vê demanda de memória como 'estágios iniciais' enquanto mercado se encaminha para US$ 1 trilhão（約160兆円）

   O que aconteceu: O CEO da Micron Technology, Sanjay Mehrotra, informou aos investidores que o mercado de chips de memória está apenas nos estágios iniciais de crescimento impulsionado por IA, apontando para a demanda em expansão além de data centers—particularmente de robótica, humanoides e veículos autônomos que exigirão memória substancial para seus sistemas de IA. Por que importa: O mercado de memória deve atingir mais de US$ 1 trilhão（約160兆円） até 2027, acima dos mais de US$ 800 bilhões（約130兆円） deste ano, com processadores de memória semicondutora de IA esperados para representar quase 30% de um mercado de semicondutores de IA de US$ 1,5 trilhão（約240兆円）–US$ 1,8 trilhão（約290兆円） até 2030. Ao contrário dos ciclos de boom e queda passados em chips de memória, essa expansão parece estrutural em vez de cíclica, oferecendo visibilidade de receita de longo prazo para fornecedores como a Micron.

   O que acompanhar: As vendas da Micron dispararam 45% no Q3 fiscal de 2026 para quase US$ 41,5 bilhões（約6.6兆円）, e os ganhos ajustados saltaram mais de 1.300% em relação ao ano anterior para US$ 24,67 por ação. A ação é negociada a um índice P/L de 23, abaixo da média do setor de tecnologia de 37, e subiu 687% no ano passado.