Large Language Models

Today's Stories

1. 1

   Michaels-এর নতুন AI শপিং সহায়ক Ask Mike চালু হয়েছে

   কী ঘটেছে: Michaels তার নতুন AI শপিং সহায়ক Ask Mike চালু করেছে, যা Google Cloud-এর Gemini Enterprise for Customer Experience দিয়ে তৈরি করা হয়েছে। এই টুলটি ছয় সপ্তাহে ডেভেলপ করা হয়েছে এবং এখন রিটেইলারের ওয়েবসাইটে লাইভ রয়েছে, যা ক্রেতাদের বর্ণনার ভিত্তিতে ব্যক্তিগতকৃত পণ্য সুপারিশ এবং সৃজনশীল নির্দেশনা প্রদান করে। এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ: এই সহায়ক কীওয়ার্ড ফিল্টারিংয়ের বাইরে গিয়ে প্রাকৃতিক কথোপকথনের মাধ্যমে পণ্য খুঁজে পেতে ক্রেতাদের সাহায্য করে—উদাহরণস্বরূপ, শিশুর জন্মদিনের পার্টি বর্ণনা করা বা DIY প্রকল্পের জন্য ফ্যাব্রিক খোঁজা। মাত্র কয়েক সপ্তাহে Ask Mike প্রায় পাঁচ হাজার চব্বিশটি কথোপকথন চালিত করেছে, যা Party City এবং Joann-এর বন্ধের পর পার্টি এবং ক্রাফট অফারিং সম্প্রসারণের মাধ্যমে বাজারের অংশ দখলের জন্য Michaels-কে অবস্থান করছে।

   লক্ষ্য করার বিষয়: Michaels আরও ফিচার চালু করার পরিকল্পনা করছে, যার মধ্যে রয়েছে AI-উৎপাদিত পণ্য সংক্ষিপ্ত বিবরণ এবং পণ্য পৃষ্ঠায় যুক্ত প্রসঙ্গসংবেদনশীল প্রম্পট। Ulta Beauty এবং Macy-এর মতো অন্যান্য রিটেইলার্সও Gemini-চালিত AI সহায়ক তৈরি করেছে, যখন Lowe's এর Mylow AI উপদেষ্টার জন্য OpenAI-এর সাথে অংশীদারিত্ব করেছে।

2. 2

   Uber গ্রাহক সেবা দলের দশ শতাংশ কর্মী ছাঁটাই করছে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে দায়ী করছে

   কী ঘটেছে: Uber তার Community Operations দলের (বৈশ্বিক গ্রাহক সেবা) প্রায় দশ শতাংশ কর্মী ছাঁটাই করছে এবং দূরবর্তী কর্মীদের সপ্তাহে তিন দিন অফিসে কাজ করতে বাধ্য করছে। VP Megha Yethadka একটি স্মারকলিপে বলেছেন যে এই পুনর্গঠন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যুক্ত করা এবং গ্রাহক সমাধান সম্প্রসারণের জন্য প্রয়োজনীয়, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে সুযোগ এবং পরিবর্তনের অনুঘটক উভয় হিসেবে উপস্থাপন করেছেন। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: Uber, Salesforce, Block, Klarna এবং অন্যদের সাথে গ্রাহক সেবা হ্রাসকে সরাসরি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এজেন্টের কাজের চাপ বহন করার সাথে যুক্ত করছে। তবে Gartner পূর্বাভাস দিয়েছে যে এই সকল কোম্পানির অর্ধেক দুই হাজার সাত সালের মধ্যে অনুরূপ ভূমিকার জন্য কর্মী পুনরায় নিয়োগ দিতে শেষ পর্যন্ত বাধ্য হবে, এই যুক্তিতে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখনও সেবা কাজে মানুষের বিচারবোধকে সম্পূর্ণভাবে প্রতিস্থাপন করতে পারে না। Commonwealth Bank of Australia এবং Klarna ইতিমধ্যে সেবার গুণমান হ্রাস পাওয়ার পর তাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত ছাঁটাই বাতিল করেছে।

   লক্ষ্য করার বিষয়: Uber-তে বাদ দেওয়া ভূমিকাগুলি সমস্যা সমাধান, প্রশিক্ষণ অবকাঠামো এবং প্রক্রিয়া ডিজাইনের দিকে ঝুঁকছে—সামনের লাইনের স্ক্রিপ্ট করা কাজ নয়। প্রভাবিত কর্মচারীদের গড় সেবা কাল সাত বছরেরও বেশি ছিল। Uber-এর পুনর্গঠন প্রকৃতপক্ষে কাজ করবে কি না তা নির্ভর করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যে বিভাজিত প্রক্রিয়াগুলি সম্পর্কে কোম্পানি বলে যে তাকে প্রথমে ঠিক করতে হবে সেগুলি কতটা ভালোভাবে সামলাতে পারে তার উপর।

3. 3

   হোটেলের মাত্র ৬ শতাংশ এআই সার্চ ফলাফলে দেখা যায় যখন ভ্রমণ শিল্প লিগ্যাসি সিস্টেমের সাথে সংগ্রাম করছে

   কী ঘটেছে: Skift Data + AI Summit 2026-এ Hilton, Marriott, Booking.com, Priceline এবং Air Canada-এর নির্বাহীরা ভ্রমণ খাতে এআই গ্রহণ নিয়ে আলোচনার জন্য একত্রিত হয়েছেন। মূল তথ্যগুলির মধ্যে রয়েছে যে মাত্র ৬ শতাংশ হোটেল এআই সার্চ ফলাফলে উপস্থিত হয় এবং নিরানব্বই শতাংশ GenAI প্রকল্প শূন্য রিটার্ন অন ইনভেস্টমেন্ট রিপোর্ট করে। নেতারা অবকাঠামো আধুনিকীকরণ, এজেন্টিক এআই স্থাপনা, ডেটা মালিকানা এবং ব্যক্তিগতকরণকে গুরুত্বপূর্ণ চ্যালেঞ্জ হিসাবে চিহ্নিত করেছেন। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: ভ্রমণ শিল্প আবিষ্কার করছে যে এআই গ্রহণের জন্য প্রযুক্তির চেয়ে বেশি প্রয়োজন—এটি কর্মশক্তির ক্ষমতা, সাংগঠনিক জবাবদিহিতা এবং লিগ্যাসি সিস্টেমের সম্পূর্ণ পুনর্গঠন দাবি করে। Marriott-এর Colin Coleman উল্লেখ করেছেন যে 'প্রযুক্তি আর কঠিন অংশ নয়' এবং সমাধানের যোগ্য সমস্যা চিহ্নিত করাই প্রকৃত চ্যালেঞ্জ। হোটেল এবং ভ্রমণ প্ল্যাটফর্মের জন্য এআই সার্চে অদৃশ্য থাকা সরাসরি রাজস্ব ঝুঁকি, কারণ এআই ভ্রমণকারীদের জন্য প্রাথমিক প্রবেশদ্বার হয়ে উঠছে।

   যা দেখতে হবে: প্রতিবেদনটি নথিভুক্ত করে যে বাজেট, আকাঙ্ক্ষী এবং বিলাসবহুল ভ্রমণকারীরা এআই কীভাবে ভিন্নভাবে ব্যবহার করে এবং তারা ফানেলে কোথায় প্রবেश করে। Sierra এবং Amadeus-এর বক্তারা জোর দিয়েছেন যে এজেন্টিক এআই (এআই সিস্টেম যা স্বায়ত্তশাসিতভাবে কাজ করতে পারে) ইতিমধ্যে শীর্ষস্থানীয় কোম্পানিগুলিতে উৎপাদনে রয়েছে, যার অর্থ বিলম্ব একটি প্রতিযোগিতামূলক অসুবিধা হয়ে উঠছে। Priceline-এর সিটিও পছন্দের ডেটাকে পরবর্তী ব্যক্তিগতকরণ স্তর হিসাবে হাইলাইট করেছেন, যার জন্য গ্রাহকদের তাদের নিজস্ব ডেটা দেখতে এবং সম্পাদনা করতে হবে বিশ্বাসের প্রয়োজনীয়তা হিসাবে।

4. 4

   Uber তার গ্রাহক সেবা কর্মীদের ১০% ছাঁটাই করছে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দক্ষতা বৃদ্ধির কথা উল্লেখ করে

   কী ঘটেছে: Uber তার কমিউনিটি অপারেশনস টিমের প্রায় ১০% কর্মচারী ছাঁটাই করছে এবং দূরবর্তী গ্রাহক সেবা কর্মচারীদের একটি অফিস শহরে স্থানান্তরিত হতে এবং সপ্তাহে তিন দিন সেখানে কাজ করতে বাধ্য করছে। কোম্পানি বৃহস্পতিবার একটি বিবৃতিতে এই পুনর্গঠনের কারণ হিসেবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উল্লেখ করেছে। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: Uber-এর গ্লোবাল কমিউনিটি অপারেশনস ভাইস প্রেসিডেন্ট বলেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা "আমাদের জন্য আউটপুট ত্বরান্বিত করতে, গুণমান উন্নত করতে এবং গ্রাহক সমাধান স্কেল করার জন্য একটি বিশাল সুযোগ", তবে কোম্পানির "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্তরীয় করার জন্য একটি কার্যকর সংগঠন প্রয়োজন" খণ্ডিত প্রক্রিয়ার চেয়ে। এটি Uber-কে Block, IBM এবং Snap-এর মতো অন্যান্য প্রধান কোম্পানিগুলির সাথে যুক্ত করে যারা স্পষ্টভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিনিয়োগের সাথে সংযুক্ত চাকরি কমাচ্ছে।

   লক্ষ্য রাখার বিষয়: সিইও Dara Khosrowshahi বলেছেন যে Uber কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় আরও বেশি বিনিয়োগ করার সাথে সাথে নিয়োগ ধীর করছে। এই ছাঁটাইগুলি Uber-এর ৩৪,০০০ জন কর্মচারীর বৈশ্বিক কর্মশক্তির ১% এরও কম প্রভাবিত করে। গত মাসে, Uber তার মানব সম্পদ এবং নিয়োগ কর্মীদের এক চতুর্থাংশ ছাঁটাই করেছিল, যদিও সেই কাটটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে সম্পর্কিত ছিল না।

5. 5

   S&P Global Farsight-এর অংশীদারিত্বের মাধ্যমে Capital IQ Pro-তে AI-চালিত ডকুমেন্ট টুল যোগ করেছে

   কী ঘটেছে: S&P Global Market Intelligence তার Capital IQ Pro প্ল্যাটফর্মে একটি নতুন AI-চালিত সক্ষমতা ঘোষণা করেছে, যা Farsight-এ কৌশলগত অংশীদারিত্ব এবং সংখ্যালঘু বিনিয়োগের মাধ্যমে সরবরাহ করা হয়েছে। এই টুলটি এই বছরের পরে একটি অ্যাড-অন হিসেবে উপলব্ধ হবে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে ক্লায়েন্ট-প্রস্তুত উপকরণ তৈরি করে—পিচ ডেক, গোপনীয় তথ্য স্মারকলিপি (CIM), এবং মূল্যায়ন উপকরণ—একটি ফার্মের নিজস্ব টেমপ্লেট, পূর্ববর্তী কাজ এবং মান ব্যবহার করে। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: এই সক্ষমতা ব্যাংকার এবং বিনিয়োগকারীদের ডকুমেন্ট প্রস্তুতি ত্বরান্বিত করতে দেয় যখন ফার্ম-নির্দিষ্ট মানের মান বজায় রাখে, S&P Global-এর বিশ্বস্ত আর্থিক ডেটাকে AI-চালিত ওয়ার্কফ্লো অটোমেশনের সাথে একত্রিত করে। এটি S&P Global-এর তার ডেটা গভীরতাকে সমন্বিত AI সরঞ্জামের সাথে যুক্ত করার দিকে স্থানান্তরকে প্রতিফলিত করে, যা এটিকে ক্লায়েন্টদের অন্তর্দৃষ্টি থেকে কর্মে আরও দক্ষতার সাথে যেতে সাহায্য করার জন্য অবস্থান করে।

   যা দেখার মতো: এই টুলটি এই বছরের পরে Capital IQ Pro-এর একটি অ্যাড-অন হিসেবে উপলব্ধ হবে। সংখ্যালঘু বিনিয়োগ তার Market Intelligence বিভাগের অপারেটিং মডেলে সেরা-শ্রেণীর AI এম্বেড করার প্রতি S&P Global-এর প্রতিশ্রুতি নির্দেশ করে, যা ডেটা এবং ডোমেইন দক্ষতাকে আরও সমন্বিত AI-চালিত সরঞ্জাম এবং ওয়ার্কফ্লোর সাথে যুক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

6. 6

   Palantir তার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কৌশল অপারেশনাল অবকাঠামোর দিকে পরিবর্তন করছে

   কী ঘটেছে: Palantir Technologies নিজেকে শুধুমাত্র একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সফটওয়্যার বিক্রেতা হিসাবে নয়, বরং এন্টারপ্রাইজ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্থাপনার জন্য একটি অপারেশনাল স্তর হিসাবে অবস্থান করছে। কোম্পানির Ontology প্ল্যাটফর্ম ডেটা, ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকে একটি একীভূত মডেলে সংযুক্ত করে, যখন এর AIP Bootcamp প্রোগ্রাম গ্রাহকদের প্রমাণ ধারণা থেকে উৎপাদন পর্যন্ত ত্বরান্বিত করে। দ্বিতীয় ত্রৈমাসিক ২০২৬ সালে, Palantir আশি পাঁচ শতাংশ রাজস্ব বৃদ্ধি প্রদান করেছে, যার মধ্যে রয়েছে যুক্তরাষ্ট্রের বাণিজ্যিক রাজস্বে একশো তেত্রিশ শতাংশ বৃদ্ধি, ষাট শতাংশ সামঞ্জস্যকৃত অপারেটিং মার্জিন এবং তিপ্পান্ন শতাংশ GAAP নেট মার্জিন সহ। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: বিদ্যমান ব্যবসায়িক ওয়ার্কফ্লো এবং গ্রাহক প্রযুক্তি ইকোসিস্টেমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সংযুক্ত করে, Palantir একটি প্রতিরক্ষা কৌশল তৈরি করে যা প্ল্যাটফর্ম পরিবর্তন ক্রমবর্ধমান কঠিন করে তোলে। এই অপারেশনাল-স্তর পদ্ধতি একটি প্রকৃত গ্রাহক চাহিদার সমাধান করে: বেশিরভাগ এন্টারপ্রাইজ পরীক্ষামূলক প্রকল্পের চেয়ে উৎপাদন-প্রস্তুত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিষয়ে বেশি যত্ন করে। গভীর একীকরণ এবং প্রসারিত ব্যবহারের সমন্বয় টেকসই পুনরাবৃত্ত রাজস্ব বৃদ্ধি এবং দীর্ঘমেয়াদী গ্রাহক মূল্য তৈরি করে।

   পর্যবেক্ষণের বিষয়: যখন গ্রাহকরা আরও বেশি ওয়ার্কফ্লো স্থাপন করে এবং Ontology এর মাধ্যমে অতিরিক্ত ডেটা উৎস সংযুক্ত করে, তখন সংহতির গভীরতা নির্ধারণ করে যে Palantir তার প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা বজায় রাখতে পারে কিনা। আর্থিক কর্মক্ষমতা—বিশেষত একশো তেত্রিশ শতাংশ যুক্তরাষ্ট্রের বাণিজ্যিক রাজস্ব বৃদ্ধি এবং ষাট শতাংশ সামঞ্জস্যকৃত অপারেটিং মার্জিন—সংকেত দেয় যে এই কৌশলটি টেকসই ব্যবসায়িক গতিতে অনুবাদ করছে কিনা।