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Principais notícias

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   Michaels lança assistente de compras Ask Mike com IA

   O que aconteceu: A Michaels anunciou o Ask Mike, um assistente de compras com IA construído com Gemini Enterprise for Customer Experience do Google Cloud. A ferramenta foi desenvolvida em seis semanas e já está disponível no site da varejista, oferecendo recomendações personalizadas de produtos e orientação criativa com base nas descrições dos compradores. Por que é importante: O assistente vai além da filtragem por palavras-chave para ajudar os compradores a encontrar produtos por meio de conversação natural — por exemplo, descrevendo uma festa de aniversário infantil ou procurando tecido para projetos DIY. Em poucas semanas, Ask Mike gerou quase 75 mil conversas, posicionando a Michaels para capturar fatia de mercado conforme expande suas ofertas de festa e artesanato após os encerramentos da Party City e Joann.

   O que acompanhar: A Michaels planeja lançar mais recursos, incluindo resumos de produtos gerados por IA e dicas contextuais adicionadas às páginas de produtos. Outras varejistas como Ulta Beauty e Macy's também criaram assistentes de IA com tecnologia Gemini, enquanto Lowe's fez parceria com OpenAI para seu consultor Mylow AI.

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   Uber Reduz 10% da Equipe de Atendimento ao Cliente e Culpa IA

   O que aconteceu: A Uber está demitindo aproximadamente 10% de seu time de Community Operations (atendimento ao cliente global) e exigindo que funcionários remotos trabalhem no escritório três dias por semana. A vice-presidente Megha Yethadka afirmou em um memorando que a reestruturação é necessária para "integrar IA" e ampliar as soluções ao cliente, apresentando a IA como oportunidade e catalisador para a mudança. Por que importa: A Uber se junta à Salesforce, Block, Klarna e outras empresas que atribuem cortes no atendimento ao cliente diretamente a agentes de IA assumindo mais trabalho. Mas Gartner prevê que metade dessas empresas acabará rehiring para funções semelhantes até 2027, argumentando que a IA ainda não consegue substituir completamente o julgamento humano no trabalho de atendimento. Commonwealth Bank of Australia e Klarna já reverteram seus cortes movidos por IA após sofrerem queda na qualidade do serviço.

   O que acompanhar: Os cargos eliminados na Uber se concentraram em escalações, infraestrutura de treinamento e design de processos—não no trabalho de rotina de primeira linha. Os funcionários afetados tinham tenure média superior a sete anos. O sucesso real da reestruturação da Uber pode depender de quão bem a IA consegue lidar com os "processos fragmentados" que a empresa diz precisar corrigir primeiro.

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   Apenas 6% dos hotéis aparecem nos resultados de busca de IA enquanto a indústria de viagens enfrenta sistemas legados

   O que aconteceu: A Skift Data + AI Summit 2026 reuniu executivos da Hilton, Marriott, Booking.com, Priceline e Air Canada para discutir adoção de IA no turismo. Os principais achados indicam que apenas 6% dos hotéis aparecem nos resultados de busca de IA, e 95% dos projetos de IA generativa relatam zero ROI. Os líderes identificaram modernização de infraestrutura, implantação de IA agêntica, propriedade de dados e personalização como desafios críticos. Por que importa: A indústria de viagens está descobrindo que a adoção de IA exige mais do que tecnologia—demanda capacidade de força de trabalho, responsabilidade organizacional e revisão de sistemas legados. Colin Coleman, da Marriott, observou que 'a tecnologia não é mais a parte difícil' e que identificar problemas que vale a pena resolver é o verdadeiro desafio. Para hotéis e plataformas de viagens, ser invisível para a busca de IA representa um risco direto de receita, uma vez que a IA está se tornando o principal ponto de entrada para viajantes.

   O que observar: O relatório documenta como viajantes de orçamento, aspiracionais e de luxo usam IA de forma diferente e onde entram no funil. Palestrantes da Sierra e Amadeus enfatizaram que IA agêntica (sistemas de IA que podem atuar autonomamente) já está em produção nas principais empresas, significando que atrasar-se tornou-se uma desvantagem competitiva. O CTO da Priceline destacou dados de preferência como a próxima camada de personalização, exigindo que clientes vejam e editem seus próprios dados como requisito de confiança.

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   Uber demite 10% da equipe de atendimento ao cliente, citando ganhos de eficiência em IA

   O que aconteceu: A Uber está demitindo cerca de 10% de sua equipe de operações comunitárias e exigindo que funcionários de atendimento ao cliente em regime remoto se mudem para uma cidade com escritório e trabalhem lá três dias por semana. A empresa citou IA como motivo da reestruturação em comunicado divulgado quinta-feira. Por que importa: A vice-presidente de operações comunitárias global da Uber afirmou que IA representa "uma oportunidade massiva para acelerarmos a produção, melhorarmos a qualidade e escalarmos soluções para clientes em ritmo acelerado", mas a empresa precisa de "uma organização eficaz para implementar IA" em vez de processos fragmentados. Isso marca a Uber se juntando a outras grandes empresas — Block, IBM e Snap — no corte de empregos explicitamente relacionados aos investimentos em IA.

   O que acompanhar: O CEO Dara Khosrowshahi declarou que a Uber está desacelerando contratações conforme investe mais em IA. As demissões afetam menos de 1% da força de trabalho global de 34 mil pessoas da Uber. Mês passado, a Uber também demitiu um quarto de sua equipe de recursos humanos e recrutamento, embora esse corte não tivesse relação com IA.

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   S&P Global adiciona ferramenta de documentos com IA ao Capital IQ Pro por meio de parceria com Farsight

   O que aconteceu: A S&P Global Market Intelligence anunciou uma nova capacidade orientada por IA dentro de sua plataforma Capital IQ Pro, entregue por meio de uma parceria estratégica e investimento minoritário na Farsight. A ferramenta estará disponível no final deste ano como um complemento e gera automaticamente materiais prontos para clientes — apresentações de pitch, memorandos de informações confidenciais (CIMs) e materiais de avaliação — usando modelos, trabalhos anteriores e padrões da própria empresa. Por que é importante: A capacidade permite que banqueiros e investidores acelerem a preparação de documentos mantendo os padrões de qualidade específicos da empresa, combinando dados financeiros confiáveis da S&P Global com automação de fluxo de trabalho orientada por IA. Isso reflete a mudança da S&P Global em relação ao emparelhamento de sua profundidade de dados com ferramentas de IA integradas, posicionando-a para ajudar clientes a passar de insights para ação de forma mais eficiente.

   O que observar: A ferramenta estará disponível no final deste ano como um complemento do Capital IQ Pro. O investimento minoritário sinaliza o compromisso da S&P Global em incorporar IA de primeira qualidade ao modelo operacional de sua divisão Market Intelligence, que foi projetado para emparelhar dados e expertise de domínio com ferramentas e fluxos de trabalho mais integrados e orientados por IA.

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   Palantir Muda Estratégia de IA para Infraestrutura Operacional

   O que aconteceu: A Palantir Technologies está se posicionando como uma camada operacional para implantação de IA empresarial, em vez de atuar apenas como fornecedora de software de IA. A plataforma Ontology da empresa conecta dados, processos de negócios e tomada de decisão em um modelo unificado, enquanto seu programa AIP Bootcamp acelera clientes da prova de conceito até a produção. No primeiro trimestre de 2026, a Palantir registrou crescimento de receita de 85%, incluindo crescimento de 133% nas receitas comerciais dos EUA, com margem operacional ajustada de 60% e margem líquida GAAP de 53%. Por que é importante: Ao incorporar IA nos fluxos de trabalho existentes e nos ecossistemas tecnológicos dos clientes, a Palantir cria uma vantagem competitiva que torna a troca de plataforma cada vez mais difícil. Essa abordagem de camada operacional responde a uma necessidade real dos clientes: a maioria das empresas se importa muito mais com IA pronta para produção do que com projetos experimentais. A combinação de integração profunda e uso crescente cria crescimento de receita recorrente duradouro e valor de cliente de longo prazo.

   O que acompanhar: Conforme os clientes implantam mais fluxos de trabalho e conectam fontes de dados adicionais por meio da Ontology, a profundidade da integração determina se a Palantir consegue sustentar sua vantagem competitiva. O desempenho financeiro—especialmente o crescimento de 133% nas receitas comerciais dos EUA e a margem operacional ajustada de 60%—indica se essa estratégia está se traduzindo em dinâmica de negócios sustentável.