Video Generation

Today's Stories

1. 1

   AI স্টার্টআপ চার সপ্তাহে $2M খরচে 110 মিনিটের ফিচার ফিল্ম তৈরি করেছে

   কী ঘটেছে: Higgsfield AI নামের একটি স্টার্টআপ মাত্র চার সপ্তাহে $2 million বাজেটে The Cully Hill Boys তৈরি করেছে—এটি একটি 110 মিনিটের অ্যাকশন-কমেডি যাতে লাইসেন্সপ্রাপ্ত সেলিব্রিটি সদৃশতা রয়েছে, এবং বাজেটের অর্ধেক AI টোকেনে খরচ হয়েছে। চলচ্চিত্রটি ইস্ট লন্ডনের র‍্যাপারদের অনুসরণ করে যারা একটি সঙ্গীত ভিডিওর জন্য একটি নৌকা চুরি করে এবং অপরাধ কার্টেলদের মধ্যে ফেঁসে যায়। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: এই ফিল্মটি প্রমাণ করে যে AI ভিডিও উৎপাদন এখন ফিচার লেন্থ পর্যন্ত স্কেল করতে পারে, যা ছোট ক্লিপ থেকে একটি পরিবর্তন। যদিও প্রযুক্তি এখনও দৃশ্যমান ত্রুটি দেখায়—অবাস্তব পলিশ, মাঝেমধ্যে স্পষ্ট AI প্রজন্ম এবং অসামঞ্জস্যপূর্ণ চরিত্র প্রতিক্রিয়া—মানব স্ক্রিনরাইটারের সংলাপ এবং গল্পের কাঠামো নির্দেশ করে যে AI সরঞ্জামগুলি সৃজনশীলদের জন্য গণতান্ত্রিক, সাশ্রয়ী দীর্ঘ-ফর্ম উৎপাদনের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে।

   যা দেখতে হবে: Higgsfield AI বলে যে এটি সৃজনশীলদের জন্য স্কেলযোগ্য AI ওয়ার্কফ্লো সরবরাহ করার পরিকল্পনা করছে, যা সংকেত দেয় যে কোম্পানি ভিডিও উৎপাদনের খরচ এবং সময় কমাতে বাজারের সুযোগ দেখছে। ফিল্মটির মিশ্র বাস্তবায়ন—শক্তিশালী লেখা, দৃশ্যমান প্রজন্ম কলাকর্ম—দেখায় যে প্রযুক্তি এখনও কোথায় পরিমার্জনের প্রয়োজন।

2. 2

   ডেভেলপার pagedMark তৈরি করেছেন যা স্ব-উৎপাদিত ছবি থেকে AI জলচিহ্ন সরায়

   কী ঘটেছে: একজন ডেভেলপার pagedMark তৈরি করেছেন, একটি সরঞ্জাম যা AI উপস্থিতি চিহ্নকারী—দৃশ্যমান লেবেল এবং অদৃশ্য পিক্সেল-এম্বেড করা জলচিহ্ন উভয়ই—ছবি এবং ভিডিও থেকে সরাতে ডিজাইন করা হয়েছে যা AI টুলস দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। এই সরঞ্জামটি অদৃশ্য চিহ্ন দূর করার জন্য ছবি পুনরুত্পাদন করে এবং চাক্ষুষ সমতা বজায় রাখার চেষ্টা করে, এবং বর্তমানে ছবির জন্য ChatGPT, gpt-image API, Z-Image Turbo এবং Nano Banana থেকে জলচিহ্ন সমর্থন করে, সাথে ভিডিওর জন্য Sora, Veo, Seedance, Hailuo এবং Kling থেকে দৃশ্যমান চিহ্ন এবং মেটাডেটা। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: AI-উৎপাদিত সামগ্রী ক্রমবর্ধমান মেটাডেটা এবং এম্বেড করা সংকেত (SynthID জলচিহ্নের মতো) বহন করে যা এর উৎস চিহ্নিত করে। তাদের নিজস্ব AI-উৎপাদিত উপকরণ নিয়ে কাজ করা সৃজনশীলদের জন্য, এই চিহ্নগুলি কর্মপ্রবাহ জটিল করতে পারে—স্ক্রিনশটের মতো সহজ অপসারণ পদ্ধতি পিক্সেল-স্তরের চিহ্ন দূর করে না। pagedMark এটি সমাধান করে প্রভাবিত সামগ্রী পুনরুত্পাদন করে, যদিও ব্যবহারকারীদের জানা উচিত যে আউটপুট মূল থেকে আলাদা হতে পারে (মুখ, পাঠ্য এবং ছোট বিবরণ পরিবর্তন হতে পারে)।

   যা দেখতে হবে: এই সরঞ্জামটি 8 GB এবং 16 GB মেমরি সহ Apple Silicon Macs-এ পরীক্ষা করা হয়েছে, স্মৃতি-সচেতন প্রক্রিয়াকরণ সহ কম-স্পেক মেশিনে সম্পদ সীমাবদ্ধতা পরিচালনা করতে নির্মিত।

3. 3

   একটি LLM কি সম্পূর্ণ দৈর্ঘ্যের চলচ্চিত্র একা তৈরি করতে পারে?

   কী ঘটেছে: LessWrong-এ একটি পোস্ট এমন প্রশ্ন তোলে যে একটি বড় ভাষা মডেল (LLM)—এমন একটি AI সিস্টেম যা পাঠ্য বোঝে এবং তৈরি করে—মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই স্বাধীনভাবে একটি দীর্ঘ চলচ্চিত্র তৈরি করতে পারে কিনা। এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ: এই প্রশ্নটি সৃজনশীল উৎপাদনে বর্তমান AI ক্ষমতার সীমানা অন্বেষণ করে, এবং পাঠ্য-ভিত্তিক AI সিস্টেম যে জটিল, দীর্ঘমেয়াদী সৃজনশীল কাজগুলি সামলাতে পারে তা স্পর্শ করে—এমন কাজ যার জন্য আখ্যানের সামঞ্জস্য, কাঠামো এবং একটি দীর্ঘ চলচ্চিত্র জুড়ে স্থায়ী আউটপুট প্রয়োজন।

   যা দেখার মতো: প্রশ্নটি নিজেই অমীমাংসিত থাকে; পোস্টটি এটিকে একটি সমাধান হিসেবে নয় বরং একটি অনুসন্ধান হিসেবে উপস্থাপন করে, চলচ্চিত্র উৎপাদনে LLM-এর প্রযুক্তিগত এবং সৃজনশীল সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে আলোচনার আমন্ত্রণ জানায়।

4. 4

   OpenAI-র সিনিয়র নেতৃত্বের চলে যাওয়া কোম্পানির ভবিষ্যত নিয়ে প্রশ্ন তুলেছে

   কী ঘটেছে: OpenAI আগস্ট ১০, ২০২৬-এ $852 billion এর একটি স্ব-অর্থায়িত টেন্ডার অফার বন্ধ করেছে, তার কয়েক দিনের মধ্যে চিফ অপারেটিং অফিসার Brad Lightcap (আগস্ট ১১) এবং চিফ রেভিনিউ অফিসার Denise Dresser (আগস্ট ১৩) চলে গেছেন। CNBC রিপোর্ট করেছে যে ২০২৬-এ কমপক্ষে ডজনখানেক সিনিয়র নেতা চলে গেছেন, যার মধ্যে রয়েছেন নৈতিকতা এবং নিরাপত্তা বিভাগের প্রধানরা। এর গুরুত্ব কেন: Ed Zitron-র নিউজলেটার যুক্তি দেয় যে OpenAI-র বার্ষিক রান রেট $40 billion (মোটামুটি ২০২৫-এর দ্বিগুণ) হ্রাসপ্রাপ্ত বৃদ্ধিকে ঢেকে রাখে, যখন ২০৩০ সালের মধ্যে পরিকল্পিত কম্পিউট ব্যয় $750 billion $800 billion-এর উপরে দায়বদ্ধতা ফুলিয়ে দেয়—একটি ব্যবধান যা তার মতে বছরে $100 billion থেকে $200 billion তোলা প্রয়োজন, যা তিনি "প্রায় অসম্ভব" বলে অভিহিত করেছেন। OpenAI প্রেসিডেন্ট Greg Brockman প্রতিবাদ করে বলেছেন যে প্রস্থান একটি স্পটলাইটে থাকা কোম্পানির জন্য অসাধারণ নয় এবং মাসিক রান রেট জুলাইতে ২০% বৃদ্ধি পেয়েছে ৩২% ব্যবসায়িক গ্রাহক বৃদ্ধি সহ।

   যা পর্যবেক্ষণ করতে হবে: OpenAI তার $1 trillion লক্ষ্য মূল্যায়নে বা তার কাছাকাছি IPO কাগজপত্র ফাইল করবে কিনা (CEO Sam Altman এটি তার চেয়ে কম কিছুকে একটি "non-starter" বলেছেন), Microsoft বাণিজ্যিক শর্তাবলী পুনর্নিয়োগ করবে কিনা, এবং এন্টারপ্রাইজ রাজস্ব ভোক্তা রাজস্বকে ছাড়িয়ে যেতে থাকবে কিনা—OpenAI-র এন্টারপ্রাইজ ব্যবসা সর্বশেষ ত্রৈমাসিকে প্রথমবারের মতো ভোক্তা ছাড়িয়ে গেছে।

5. 5

   মার্কেটারদের জন্য ২০২৬ সেরা AI ইমেজ ও ভিডিও টুলস

   মার্কেটারদের জন্য AI-চালিত ইমেজ এবং ভিডিও তৈরির টুলস নির্বাচনের একটি ব্যাপক নির্দেশিকা প্রকাশিত হয়েছে, যেখানে Getimg.ai, Runway, Luma এবং Adobe ও Canva-এর মতো প্ল্যাটফর্মগুলি হাইলাইট করা হয়েছে। Getimg.ai একটি একীভূত ওয়ার্কস্পেসে ইমেজ, ভিডিও, সঙ্গীত এবং ভয়েস জেনারেশন প্রদান করে, যখন Runway এবং Luma সিনেমাটিক ভিডিওর জন্য গভীর ক্ষমতা প্রদান করে। একাধিক ফরম্যাটে বিষয়বস্তু তৈরি করা মার্কেটারদের জন্য সময়সাপেক্ষ—বিভিন্ন টুলের মধ্যে সম্পদ স্থানান্তর এবং ক্রেডিট ছড়িয়ে পড়ার সমস্যা তৈরি করে। একটি একীভূত প্ল্যাটফর্ম এই কর্মপ্রবাহ সরল করে এবং বাজেট ট্র্যাকিং উন্নত করে—Getimg.ai এর মতো টুলস প্রকৃত আউটপুট খরচ স্পষ্টভাবে প্রদর্শন করে, যা ছোট দলগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ।

   সঠিক টুল নির্বাচনের জন্য আপনি যে ফরম্যাটগুলি তৈরি করেন, বাণিজ্যিক অধিকার শর্ত এবং প্রকৃত ক্রেডিট খরচ (সংশোধনগুলি অন্তর্ভুক্ত) যাচাই করুন। Getimg.ai-তে Entry টায়ার ৩,০০০ ক্রেডিট প্রদান করে যা প্রায় ২০০ FLUX.২ ইমেজ বা ১০ Kling ভিডিওতে রূপান্তরিত হয়; Plus টায়ার ৩৫,০০০ ক্রেডিট অন্তর্ভুক্ত করে।

6. 6

   ByteDance এবং MPA AI ভিডিও টুলসের জন্য কপিরাইট চুক্তিতে পৌঁছেছে

   কী ঘটেছে: ByteDance এবং Motion Picture Association (MPA) ByteDance-এর AI ভিডিও এবং ইমেজ-জেনারেশন মডেলগুলির জন্য কপিরাইট সুরক্ষা শক্তিশালী করার জন্য একটি চুক্তিতে পৌঁছেছে। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: এই চুক্তি একটি প্রধান AI ডেভেলপার এবং হলিউডের শিল্প সংস্থার মধ্যে সংঘাত থেকে সহযোগিতার দিকে একটি পরিবর্তন চিহ্নিত করে, যা কন্টেন্ট ক্রিয়েটর এবং AI কোম্পানিগুলির মধ্যে বৌদ্ধিক সম্পত্তি সুরক্ষা নিয়ে উত্তেজনা সমাধানের জন্য একটি পথ নির্দেশ করে।

   লক্ষ্য রাখুন: চুক্তির নির্দিষ্ট সুরক্ষাব্যবস্থা এবং প্রয়োগকরণ ব্যবস্থাগুলি উপলব্ধ রিপোর্টিংয়ে বিস্তারিত নেই; বাস্তবায়ন এবং পরিধি সম্পর্কে আরও প্রকাশ স্পষ্ট করতে পারে যে এই মডেলটি অন্যান্য স্টুডিও বা অধিকার ধারীদের সাথে প্রতিলিপি করা যেতে পারে কিনা।