ヘルスケアAI

主要ニュース

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   Asus副社長、医療AIの壁はモデルでなくデータ整備

   AsusのAI研究センターの副社長Kuo-Hao Huang氏は、病院のAI導入の最大の障害はAIモデルではなく、データやワークフロー、システムアーキテクチャの整備だと述べた。 AsusはAI、ハードウェア、ソフトウェア、クラウドを組み合わせ、AI対応医療のデジタル基盤としてxHISを推進している。

   結果は、病院がAsusのスタックに合わせてデータとワークフローを近代化できるかどうかにかかっている。その変化が起きるかどうかのシグナルとしてxHISの採用動向を注視したい。

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   創薬AI、CDD VaultとNovartisがデータ基盤の整備を促す

   CDD VaultがスポンサーのEmerj連載で、NovartisのXiong Liu氏とCDD VaultのBarry Bunin氏が、AI拡大前に断片化データとアノテーションを直すよう促した。 創薬は通常10〜15年かかり、候補の約9割が失敗すると両氏は述べ、サイロ化され不十分なアノテーションのデータがモデル訓練と再現性を妨げると指摘した。

   メタデータの一貫性を関門とし、安全なデータと価値の規模感の両方を示せるか。両方に答える提案は進みが速い傾向があると両氏は述べた。

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   サーモフィッシャー、診断業のパートナー選びは価値提示が鍵

   ADLMでサーモフィッシャー・サイエンティフィックのプニート・サリン氏は、北米、欧州、中南米、アジア太平洋、中東、インドで高度な専門診断への世界需要は依然強く、顧客はパートナーの見方を変えつつあると述べた。 サリン氏は、パートナーシップの概念が機器や試薬を超え、臨床的・運用的な価値創出を示し規模で対応できる企業へ移行していると述べた。地政学的要因、インフレ、償還が顧客の重荷になっている。

   サリン氏は未来の臨床検査室を自動化、人工知能、新たなビジネスモデルの融合と描き、サーモフィッシャーはその移行を可能にする信頼できるパートナーを目指すと述べた。

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   ChatGPT相談で受診した患者、医師に苦言

   胸の圧迫感を覚えた会社員がChatGPTに症状を相談。心臓や肺の問題を否定できないと告げられ、病院を受診した。医師はため息をつき、AIがそう言うだけで来たのかと尋ねた。 検査で重い異常は見つからず、医師は心配はほとんどないと述べたが、それでも受診は叱責された。投稿者はAIで医師の診断を覆したり、薬を誤用したりはしていないと強調した。

   議論の焦点は、AIによる症状チェックが受診の理由とみなされるべきか、不要な不安とみなされるべきかにある。患者がAIを盲信するという声と、AIに医療判断はできないという声で、コメント欄は二分された。

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   Apple、一段階学習でタンパク質設計に参入

   Appleの研究者がSimpleDesignを発表。200万超の配列・構造ペアで直接学習する単段階エンドツーエンドモデルで、配列に離散クロスエントロピー、構造に回帰目的を組み合わせる。 既存の共設計モデルは2段階方式で、まずオートエンコーダを学習し潜在空間で生成モデルを訓練する。SimpleDesignはデータ空間で学習してこれを省略し、ベンチマークで競争力のある性能を達成。

   単段階手法がより大きなタンパク質や他のマルチモーダル生物学的タスクでも通用するかが試金石だが、本文は触れていない。

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   Incredible HealthのAIエージェントLyn、採用期間を30%短縮

   Incredible Healthの共同創業者兼CEO、Iman Abuzeid氏によると、同社のAIエージェントLynが採用期間を30%短縮し、面接の4分の3が応募から24時間以内に実施されている。 最大2週間かかっていた面接が大半は1日以内になり、約40%は採用担当者が対応しにくい夜間や週末に発生。雇用主が労働者に応募する、通常と逆のプロセスだ。

   雇用主の利用が増えても短縮効果が続くかが試金石。医療従事者には無料で、雇用主のサブスクリプションで賄われる。シード、シリーズA、シリーズBで調達した約9700万ドルに注目だ。