Open-Source AI

Aug 19, 2026

The Gist

AT&T এবং Alibaba খোলা মডেল AI-তে বিনিয়োগ বাড়াচ্ছে, যখন J.P. Morgan এবং Snowflake তাদের সিস্টেমে AI ইন্টিগ্রেট করে খরচ কমাচ্ছে এবং জালিয়াতি সনাক্ত করছে। ল্যাপটপ-ভিত্তিক AI মডেলগুলি ক্লাউড পারফরম্যান্সের কাছাকাছি পৌঁছেছে, যা প্রযুক্তিকে আরও সুলভ করে তুলছে। তবে খোলা মডেলগুলির সাফল্য সত্ত্বেও, AI-এর ক্ষমতা চিপ নির্মাতাদের হাতে কেন্দ্রীভূত থাকে।

Today's Stories

1
AT&T খোলা মডেলস এবং টোকেন অর্থনীতির চারপাশে AI কৌশল তৈরি করছে
কী ঘটেছে: AT&T তার কৌশলের মূল অংশ হিসেবে ওপেন-সোর্স AI মডেলস গ্রহণ করছে এবং যা কোম্পানি 'টোকেনমিক্স' বলে তা নিয়ে ফোকাস করছে—টেক্সট প্রসেসিংয়ের জন্য AI মডেলস যে হারে চার্জ করে (টোকেন হল সেই ইউনিট) তার মাধ্যমে খরচ পরিচালনা করা। এই টেলিকম কোম্পানিটি মালিকানাধীন ক্লোজড মডেলসের উপর নির্ভরতা থেকে সরে যাচ্ছে। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: ওপেন মডেলস AT&T-কে বৃহত্তর খরচ নিয়ন্ত্রণ, বিক্রেতা স্বাধীনতা এবং বাহ্যিক প্রদানকারীদের কাছে প্রতি-টোকেন ফি দিতে হবে না এমনভাবে নিজস্ব অবকাঠামোতে AI কর্মভার চালানোর ক্ষমতা প্রদান করে। এই পদ্ধতি বড় এন্টারপ্রাইজগুলোকে তাদের AI খরচ অপ্টিমাইজ করতে দেয় কারণ টোকেন খরচ একটি উল্লেখযোগ্য অপারেশনাল ব্যয় থাকে।
কী দেখতে হবে: AT&T-র টোকেন-দক্ষতা কৌশল তার বিস্তৃত ক্লাউড এবং এজ কম্পিউটিং ফুটপ্রিন্ট কীভাবে প্রভাবিত করে এবং অন্যান্য বড় টেলিকম বা এন্টারপ্রাইজ খেলোয়াড়রা AI গ্রহণের ক্ষেত্রে একই ধরনের মডেল-অজ্ঞেয়বাদী পদ্ধতি অনুসরণ করে কিনা।
2
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা J.P. Morgan-কে জালিয়াতি ধরতে সাহায্য করছে কারণ বছরে ২০% হারে প্রচেষ্টা বৃদ্ধি পাচ্ছে
কী ঘটেছে: J.P. Morgan-এর Commercial & Investment Bank জানাচ্ছে যে গত ৫ বছরে প্রতি বছর জালিয়াতির চেষ্টার পরিমাণ ২০% এর বেশি বৃদ্ধি পেয়েছে। এর পেছনে রয়েছে ওপেন-সোর্স কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, যা জালিয়াতিকারীদের পালিশ করা ইমেল তৈরি করতে এবং বড় আকারে যোগাযোগের ব্যক্তিত্ব চুরি করতে সহজ করে দিয়েছে। ব্যাংক এই সমস্যার মোকাবিলায় লক্ষ লক্ষ লেনদেনের উপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মডেল ব্যবহার করে ঝুঁকির স্কোর তৈরি করছে, যা সন্দেহজনক পেমেন্টগুলিকে মুক্তির আগে পর্যালোচনার জন্য চিহ্নিত করে। এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ: ওপেন-সোর্স কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দুই ধারের তলোয়ার—এটি যদিও আরও পরিশীলিত জালিয়াতি সক্ষম করে, J.P. Morgan-এর জালিয়াতি সনাক্তকরণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সূক্ষ্ম অসঙ্গতি এবং পরিশীলিত আক্রমণ চিহ্নিত করতে পারে যা লিনিয়ার রিগ্রেশন এবং ডিসিশন ট্রি-এর মতো ঐতিহ্যবাহী সরঞ্জাম পারে না। ব্যাংক প্রতিদিন $12 trillion পেমেন্ট প্রক্রিয়া করে, তাই সনাক্তকরণের নির্ভুলতায় এমনকি ছোট উন্নতিও জালিয়াতির ক্ষতি এবং মিথ্যা-ইতিবাচক সতর্কতা সংক্রান্ত ক্লান্তি উভয় কমায়, যা বৈধ লেনদেনকে ধীর করে দেয়।
লক্ষ্য রাখার বিষয়: J.P. Morgan জোর দিচ্ছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একা যথেষ্ট নয়; শক্তিশালী অভ্যন্তরীণ নিয়ন্ত্রণ এবং প্রমাণীকরণ প্রযুক্তি জালিয়াতি প্রতিরোধে সমালোচনামূলক থেকে যায়। J.P. Morgan-এর ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ পরিচালক Joel Kalamba বলেছেন যে "শক্তিশালী অভ্যন্তরীণ নিয়ন্ত্রণের সাথে প্রযুক্তি হল যা ক্লায়েন্টদের সুরক্ষিত রাখে," যা ইঙ্গিত করে যে ব্যাংকের প্রতিরক্ষা কৌশল নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং সময়-পরীক্ষিত অপারেশনাল শৃঙ্খলা উভয়ের উপর নির্ভর করে।
3
ল্যাপটপ এআই মডেল ক্লাউড পারফরম্যান্সের সাথে তাল মিলিয়ে চলে, শুধু গতি কম
কী ঘটেছে: Qwen3.8-27B, একটি মডেল যা ল্যাপটপে চলে, Artificial Analysis-এর Intelligence Index-এ 135টি মডেলের মধ্যে প্রথম স্থান অর্জন করেছে 52 স্কোর নিয়ে, যা Z.ai-এর অত্যাধুনিক ওপেন-সোর্স মডেল GLM-5.2 (753 বিলিয়ন প্যারামিটার সহ) কে ছাড়িয়ে গেছে যার স্কোর 51 ছিল—অথচ এটি আনুমানিক 28 গুণ ছোট। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: ছোট, স্থানীয়ভাবে চলমান মডেলগুলি DeepSeek V4-এর মতো ক্লাউড-ভিত্তিক মডেলগুলির সমান উত্তরের গুণমান অর্জন করে, কিন্তু বিভিন্ন যুক্তি কৌশল ব্যবহার করে। ছোট মডেলগুলিকে অবশ্যই প্রাথমিক নীতি থেকে বেশি যুক্তিবিচার করতে হয় বরং স্মৃতি থেকে জ্ঞানের উপর নির্ভর করতে হয় না, যা ক্লাউড অ্যাক্সেসের পরিবর্তে একটি ল্যাপটপ সহ যে কেউ ব্যবহার করতে পারে এমন করে তোলে।
যা লক্ষ্য করতে হবে: গতির ট্রেড-অফগুলি উল্লেখযোগ্য। 25টি ভেঞ্চার-ক্যাপিটাল টাস্কের একটি বেঞ্চমার্কে, Qwen3.8-27B এবং DeepSeek V4-Flash উভয়ই 9 এর মধ্যে 8.0 এর গুণমান স্কোর প্রদান করেছিল, কিন্তু DeepSeek গড়ে 1.1 সেকেন্ডে উত্তর দিয়েছিল যখন Qwen3.8-27B 7.2 সেকেন্ড সময় নিয়েছিল; Qwen3.6-35B 10.0 সেকেন্ড নিয়েছিল।
4
Snowflake স্মার্ট রুটিং যোগ করল AI খরচ কমাতে
কী ঘটেছে: Snowflake তার Cortex AI Gateway-তে ডায়নামিক মডেল রুটিং চালু করেছে, যা প্রতিটি কাজ সম্পন্ন করতে সক্ষম সবচেয়ে সাশ্রয়ী মডেলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অনুরোধ পাঠায়। কোম্পানিটি তার খোলা মডেল পোর্টফোলিও সম্প্রসারণও করেছে, যাতে DeepSeek-V4-Flash 0731 (ব্যক্তিগত প্রিভিউতে উপলব্ধ) এবং GLM-5.3 (শীঘ্রই ব্যক্তিগত প্রিভিউতে আসছে) অন্তর্ভুক্ত রয়েছে—উভয়ই Snowflake-র পরিচালিত ডেটা পরিবেশের মধ্যে স্ব-হোস্ট করা যায়। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: বেশিরভাগ সংস্থা প্রতিটি AI অনুরোধ তাদের সবচেয়ে শক্তিশালী (এবং সবচেয়ে ব্যয়বহুল) মডেলে পাঠায়, এমনকি যখন সহজতর কাজের সেই ক্ষমতা প্রয়োজন নেই। Snowflake-র রুটিং স্তর কাজের জটিলতা মডেল খরচের সাথে মিলিয়ে এই অপচয় কমায়—অভ্যন্তরীণ পরীক্ষায় ডেটা পাইপলাইন কর্মপ্রবাহে তিনগুণ পর্যন্ত বেশি টোকেন দক্ষতা এবং কোডিং কাজে প্রায় 25% কম টোকেন দেখা গেছে, গুণমান বজায় রেখে। এই পদ্ধতি কোম্পানিগুলিকে অ্যাপ্লিকেশন পুনর্নির্মাণ বা ম্যানুয়ালি রুটিং লজিক কোড না করে AI খরচ কমাতে দেয়।
কী নিয়ে নজর রাখতে হবে: DeepSeek-V4-Flash 0731 ADE-bench-এ 74.4% স্কোর করে (Snowflake-র অভ্যন্তরীণ ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং বেঞ্চমার্ক), যা পরীক্ষিত শীর্ষস্থানীয় মালিকানা মডেলকে ছাড়িয়ে যায়; GLM-5.3 নিম্ন টোকেন ফুটপ্রিন্ট এবং কঠিন ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং নির্ভুলতার জন্য উল্লেখযোগ্য। উভয় মডেল Snowflake-র নিরাপত্তা পরিধির মধ্যে পরিচালিত ডেটার পাশাপাশি চলে, তাই সংস্থাগুলি তৃতীয় পক্ষের API-এর মাধ্যমে ডেটা রুট করে না।
5
Alibaba ল্যাপটপ AI মডেল লঞ্চ করেছে, ওপেন-সোর্স প্রতিযোগিতা তীব্র হচ্ছে
কী ঘটেছে: Alibaba একটি ওপেন-সোর্স AI মডেল প্রকাশ করেছে যা সরাসরি ল্যাপটপে চলার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, Meta-র একই ধরনের পদক্ষেপের ঠিক আগে। এই রিলিজ অন-ডিভাইস AI-র দিকে প্রতিযোগিতার একটি পরিবর্তনকে তুলে ধরে যা ব্যবহারকারীরা তাদের নিজস্ব হার্ডওয়্যারে ডাউনলোড এবং চালাতে পারেন। এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ: ওপেন-সোর্স মডেলগুলি আর শুধুমাত্র Silicon Valley ল্যাবগুলির মালিকানাধীন AI-র সস্তার বিকল্প নয় — এখন তারা সর্বশেষ প্রতিযোগিতামূলক সীমানায় দৌড়ে এগিয়ে আছে: AI যা ক্লাউড সার্ভারের উপর নির্ভর না করে স্থানীয়ভাবে ভোক্তা ডিভাইসে চলে। এর অর্থ দ্রুত অনুমান, বৃহত্তর গোপনীয়তা এবং বড় প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্মের সার্ভারের উপর নির্ভরতা হ্রাস।
কী দেখতে হবে: Alibaba এবং Meta উভয়ের ল্যাপটপ-অপ্টিমাইজড মডেলের সময় এবং ক্ষমতা ব্যবসা এবং ভোক্তারা কত দ্রুত অন-ডিভাইস AI গ্রহণ করবে এবং ওপেন-সোর্স বা মালিকানাধীন সমাধান ব্যক্তিগত-কম্পিউটার AI স্থানে আধিপত্য বিস্তার করবে তা সম্ভবত গঠন করবে।
6
Amodei বলেন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্বাভাবিকভাবেই কেন্দ্রীভূত হয়; খোলা মডেল শুধু ক্ষমতা চিপ মালিকদের হাতে স্থানান্তরিত করে
কী ঘটেছে: Anthropic-এর প্রধান নির্বাহী Dario Amodei বিনিয়োগকারী Gavin Baker এবং David Sacks এবং Meta-এর গবেষণক Yann LeCun-এর সাথে X-এ একটি জনসম্মুখ প্রতিক্রিয়ায় প্রবেশ করেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কয়েকটি নিয়ন্ত্রিত কোম্পানির মধ্যে কেন্দ্রীভূত থাকা উচিত নাকি খোলা মডেলের মাধ্যমে ব্যাপকভাবে ছড়িয়ে দেওয়া উচিত তা নিয়ে। Amodei যুক্তি দিয়েছেন যে খোলা মডেল কেন্দ্রীকরণের সমস্যা সমাধান করে না—এটি শুধু ক্ষমতা যারা সবচেয়ে বেশি গণনা শক্তি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চিপ নিয়ন্ত্রণ করে তাদের কাছে স্থানান্তরিত করে, কারণ স্কেলিং নীতির কারণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তার অন্তর্নিহিত কাঠামোতে কেন্দ্রীভূত হয়। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: এই বিরোধ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ন্ত্রণ কৌশলের মূলে চলে যায়। Amodei এর দাবি যে নিয়ন্ত্রণ কর্পোরেট ক্ষমতা নিয়ন্ত্রণ করতে এবং সাধারণ নাগরিকদের সাহায্য করতে পারে যখন ভালো প্রতিষ্ঠান ব্যক্তিদের পরিবর্তে ধারণার মধ্যে ক্ষমতা নোঙর করে, এবং যে Anthropic উদ্দেশ্যমূলকভাবে প্রস্তাব তৈরি করে শীর্ষস্থানীয় ল্যাবগুলিকে ধীর করতে এবং ছোটগুলিকে সুবিধা দিতে (California-এর SB53 আইনকে প্রমাণ হিসেবে উদ্ধৃত করে)। তার সমালোচকরা প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে যে এটি নিয়ন্ত্রক দখল—যে Anthropic Biden প্রশাসনের বেশ কয়েকজন প্রাক্তন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অফিসিয়াল নিয়োগ করেছে এবং একটি বৃহৎ সরকারি যন্ত্র তৈরি করছে যখন প্রকাশের আগে শীর্ষ মডেল পর্যালোচনা করার জন্য একটি ফেডারেল সংস্থা প্রস্তাব করছে, যা তারা বলে বিলম্ব সৃষ্টি করবে এবং চীনের বিরুদ্ধে যুক্তরাষ্ট্রকে ক্ষতিগ্রস্ত করবে।
লক্ষ্য রাখুন: Baker উল্লেখ করেছেন যে Anthropic ছাড়া প্রায় প্রতিটি বড় কোম্পানি Jensen Huang-এর খোলা মডেল সমর্থনের চিঠিতে স্বাক্ষর করেছে, যা নির্দেশ করে যে শিল্পের ঐক্য Amodei-এর কেন্দ্রীভূত পদ্ধতি থেকে সরে যেতে পারে।

What to Watch

আগামী দিনগুলিতে AT&T-র টোকেন-দক্ষতা কৌশল অন্যান্য বড় এন্টারপ্রাইজ খেলোয়াড়দের কীভাবে AI গ্রহণ করতে অনুপ্রাণিত করে তা দেখুন, বিশেষ করে যখন DeepSeek V4-Flash এবং GLM-5.3-এর মতো খোলা মডেলগুলি দ্রুততা এবং ডেটা নিরাপত্তায় প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা প্রদর্শন করে। একইসাথে, Alibaba এবং Meta-র ল্যাপটপ-অপ্টিমাইজড মডেল এবং বড় সংস্থাগুলির ক্রমবর্ধমান ঐক্য খোলা-মডেল দৃষ্টিভঙ্গির পিছনে নির্দেশ করে যে ব্যক্তিগত কম্পিউটার এবং এন্টারপ্রাইজ AI ল্যান্ডস্কেপ পরবর্তী বছরে আমূল পরিবর্তিত হত

Sources

Share this with a friend

Send today's roundup to anyone who wants to keep up.

Get daily AI news free with AIToday

Today's AI, for Today's work. Email / LINE / Slack.

AT&T খোলা মডেলস এবং টোকেন অর্থনীতির চারপাশে AI কৌশল তৈরি করছে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা J.P. Morgan-কে জালিয়াতি ধরতে সাহায্য করছে কারণ বছরে ২০% হারে প্রচেষ্টা বৃদ্ধি পাচ্ছে

ল্যাপটপ এআই মডেল ক্লাউড পারফরম্যান্সের সাথে তাল মিলিয়ে চলে, শুধু গতি কম

Snowflake স্মার্ট রুটিং যোগ করল AI খরচ কমাতে

Alibaba ল্যাপটপ AI মডেল লঞ্চ করেছে, ওপেন-সোর্স প্রতিযোগিতা তীব্র হচ্ছে