自動運転

主要ニュース

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   Waymo、自動運転車の頭脳 Nvidia搭載の専用チップ公開

   Waymoが自動運転技術を支える車載コンピュータシステムの詳細を公開。5nm工程の専用ASIC（カスタム設計チップ）が1000TOPS以上の機械学習性能を提供し、Nvidiaの加速計算技術を基盤としている。AMD、Micron、Samsung、Sandisk、Socionext、TSMCの技術も組み合わせている。 Waymoの自動運転車は人間のドライバーをバックアップとしていないため、オンボード（車載）コンピュータが全運転操作を担う。ミリ秒単位の応答性、信頼性、冗長性が必須であり、2億マイル以上の完全自動運転実績の上に設計されたこのシステムは、商用ロボタクシー拡大の技術基盤を示している。

   過去8年間でWaymoが搭載計算能力を20倍に拡大。システムは13台の高解像度カメラからのデータをリアルタイム同時処理でき、『ピクセルから操作まで』のレイテンシ最小化により、高密度環境での複雑な走行判断を可能にしている。

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   TIER IVとルネサス、自動運転向けオープンAIプラットフォームで提携

   TIER IVとルネサスが、オープンソースソフトウェア、先端チップ、スケーラブルツールを組み合わせた自動運転車向けのオープンなAIネイティブコンピューティングプラットフォーム構築に向けて協業を開始した。 自動運転車およびソフトウェア定義車のAI機能を支える柔軟なプラットフォームを求める自動車メーカーが増えている。この共同取り組みは、統合的なハードウェアとソフトウェアを提供することで、アジア、ヨーロッパ、北米全域でより安全なモビリティの実現を加速させることを目指している。

   発表資料ではプラットフォームのタイムライン、価格設定、展開時期が明記されていない。

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   Navy、滑走路不要なAI戦闘機に5000万ドル 空軍は投資見送り

   米海軍がShield AIのX-BATに約5000万ドルの資金提供を決定した。2026年8月19日ころの確認で、海軍の迅速能力部門と国防イノベーション部門が出資する。X-BATはAI操縦の垂直離着陸戦闘ドローンで、尾部を下にして垂直に離着陸する。一方、空軍は投資を見送った。 海軍にとって滑走路不要の戦闘機は単なる技術的関心ではなく、艦隊の戦力増強手段だ。駆逐艦や揚陸艦からも発進・着艦できるため、護衛艦群の多くが対地上空制御権を得られる。補給や人員配置も既存の海軍ロジスティクスに適合する。空軍が投資しない理由は、既に進行中の従来型滑走路依存機CCA計画に集中する必要があり、新たな戦術・補給・予算確保が追加負担になるため。

   X-BATは初飛行を2026年末までに予定している。General Electric F110エンジンを搭載し、2000海里以上の航続距離と5万フィート以上の最高高度を標準スペックとして掲げている。目標販売価格は約2700万ドル。ただし初飛行予定日は「防衛調達の慣例では『いずれ』という意味」と現地報道は指摘している。

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   トヨタとSTATION Aiが交通安全スタートアップチャレンジを始動

   トヨタとSTATION Ai（ソフトバンク傘下）は、国内外のスタートアップを募集する共創プログラム「つなげて広がる安心競走チャレンジ」を開始した。同プログラムは、人・車・インフラをつなぐ技術、データ、サービス、アイデアを募集し、交通事故ゼロの実現を目指す。応募受付は2026年8月20日から9月25日までで、最終ピッチは2026年12月に予定されている。 交通死傷事故ゼロの実現には、車の安全機能だけでなく、人・車・インフラ全体の連携が必要だ。スタートアップのイノベーションとトヨタの既存サービス（交通安全支援アプリ「SayuU」や緊急対応ツール「DRIVE RECORDER 119」を含む）、車両データ、テスト環境を組み合わせることで、監視から緊急対応、医療、事故予測まで広がる新たな統合サービスの創出を目指す。

   応募には2つのトラックがある。「既存資産の活用・速やかなPoC実現」（トヨタの現在のサービスとデータを活用した迅速なProof of Conceptを重視）と「新サービス共創」（トヨタの既存サービスに縛られない革新的な提案を奨励）だ。スタートアップの参加は無料だが、旅費、宿泊費、開発費は自己負担となる。Proof of Conceptと実装コストは選定後、協議で決定される。

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   ロシアのキーウ攻撃で16人死亡、ゼレンスキー大統領が防空システム不足を指摘

   ロシア軍は木曜日、キーウと周辺地域に対し、弾道ミサイル、巡航ミサイル、極超音速ミサイルに加えて168機のドローンを発射した。攻撃により16人が死亡し、40人以上が負傷した。ウクライナ空軍はドローンの約90%と大部分の巡航ミサイルを撃墜したが、より高速な弾道ミサイルはすべて突破し、大きな被害をもたらした。 ゼレンスキー大統領は、ウクライナの同盟国が防空ミサイルの備蓄を補充していないと述べ、その不足を木曜日の攻撃による死傷に直結させた。ウクライナが迎撃できるものと突破するものの間にあるギャップは、民間人に対する継続的な脅威をもたらしている。

   弾道ミサイルがウクライナの防御を貫通し、より低速なドローンと巡航ミサイルはほぼ迎撃されるという攻撃パターンは、消耗した防空在庫によって生じた脆弱性を浮き彫りにしている。

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   Waymo、単一モデルの自動運転AIだけでは機能しない理由を説明

   Waymoは2026年8月19日に自動運転AI戦略を公開し、単一のエンドツーエンド（E2E）AIモデルは自動運転の全体的なタスクに対応できないと主張した。同社はWaymo Driverというモジュール型ソフトウェアスタックを中心に戦略を構築し、ドライバー、シミュレータ、検証システムなど異なるコンポーネントを駆動するWaymo Foundation Modelを開発している。 Waymoは単一モデルのE2Eアプローチの2つの根本的な問題を指摘した。第一に、稀だが重大なエッジケース（歩行者、自転車利用者、工事現場）は予測不可能であり、訓練データだけからは全て学習できない。第二に、安全性が不可欠なシステムはミリ秒単位の人間レベルの推論が必要であり、シミュレータ、バリデータ、クリティックシステムを含むハイブリッドアーキテクチャなしに単一モデルが新しいシナリオに素早く適応することはできない。この見方は統一されたLLMが自動運転を解決できるという業界のコンセンサスに異議を唱えている。

   Waymo Foundation Modelは複数の専門化されたコンポーネント（ドライバー、シミュレータ、バリデータ、クリティック）を強化するが、それらを置き換えるわけではない。同社によると、このアプローチはトランスフォーマー技術だけでなく、ライドヘイリングサービスにおける運用導入と実世界のシステムフィードバックを必要とし、安全保証を確立するために成熟させることが求められており、モノリシックなAIより安全第一のモジュール性へのシフトを示している。