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主要企業のAIニュース

2026年9月14日

主要企業のAIニュース

今日の要点

SCREENとLasertecはAI需要を追い風にそろって増収率20%超えへ転換し、FortinetはVirtue AIを買収してAIセキュリティを強化します。一方、韓国ではChatGPTで受診した患者への医師の反発が起き、活動家らはフロンティアAI用データセンターの一時停止を要求しています。

主要ニュース

  1. 1

    SCREENとLasertec、そろって増収率20%超えに転換

    SCREENとLasertecは直近の会計年度にそろって減収減益となったが、今期は20%超の増収を見込む。 SCREENの営業利益率は20.2%から21.1%へ上昇する一方、Lasertecは45.7%から43.1%へ低下する見通しで、両社の回復は異なる形をとる。

    両社の回復は、AI関連の半導体投資需要が実際に装置メーカーに届くかどうかにかかっており、SCREENの計画では利益が売上を上回るペースで伸び、Lasertecはその逆となっている。

  2. 2

    ChatGPTで受診して医師に叱責:韓国で医師への反発

    韓国の会社員がコミュニティ「リメンバー」に投稿し、胸の圧迫感と呼吸困難についてChatGPTに尋ねたところ、心臓や肺の問題を否定できないと言われて病院に行き、検査では深刻な問題は見つからなかったと明かした。 医師はため息をついて、AIに言われただけで患者が来たらどうなるのかと問い、無用な不安を招くだけだからそんなものを見るべきではないと告げたという。

    ネット上の反応は二分され、多くの患者がAIを盲信している、あるいはAIは医学的判断を下せないとして医師を支持する声もあった。こうした衝突が診療所と患者をより明確なルールへと向かわせるかが試される。

  3. 3

    Fortinet、リアルタイムAIセキュリティ強化へVirtue AIを買収

    FortinetがVirtue AIを買収した。AIセキュリティを拡張し、AIに対するリアルタイムの保護と制御を強化する狙いがある。 この取引により、Fortinetの製品ラインアップにリアルタイムのAI保護・制御機能が加わる。同社は自社開発ではなく買収によってこの能力を取り込むことになる。

    Virtue AIの技術がFortinetの既存セキュリティ製品にどれだけ速く組み込まれるかが試される。買収額、完了時期、統合スケジュールはいずれも明らかにされていない。

  4. 4

    鈴木あやこ氏が生成AI活用ガイドライン策定

    江東区議会議員の鈴木あやこ氏が、「鈴木あやこの生成AI活用ガイドライン」を策定したと、自身の番組「ほぼ週刊あやこcafeラジオ」第229回で公表した。 区議会議員が自らの生成AI活用ルールを定めて公表する動きであり、公職者が同技術を業務で使う際の指針を先に示した形とみられる。

    ガイドラインの中身や運用範囲が明らかになるかが焦点となる。ほぼ週刊あやこcafeラジオ第229回で本人が説明している。

  5. 5

    Lowe'sのAI責任者、導入の長期戦を語る

    Lowe'sのAI担当シニアディレクターSravan Vadigepalliが、レガシーな企業がAIをどう始めるかを語った。同社がAI分野で構築中の仕組みは「敬意に値する」と評された。 AIの本当の論点は「使うかどうか」ではなく「どう始めるか」に移った。レガシーシステムを一晩で捨てられない企業にとって、戦略・製品・提携の整合が問われる。

    同氏の発言は、全社にAIを浸透させるには、既存の業務プロセスやシステムを抱えながら進める必要があることを示しており、導入の成否はそこにかかっているとみられる。

  6. 6

    活動家らがフロンティアAI向けデータセンターの一時停止を要求

    The Progressiveに寄稿した活動家らが、安全性と環境の基準が執行可能になるまで、フロンティアAI向けの新規データセンターと計算能力の拡張を停止するよう求めた。 高度なAIはサイバーセキュリティ試験で安全な境界を越え、細菌に感染する機能的なウイルスを生成したとして、AIが害を及ぼすための障壁を下げていると彼らは主張する。

    この動きの成否は、政府が強力なシステムにライセンスと独立した評価を義務付けるかどうかにかかっている。データセンターの承認には、エネルギー、水、納税者の補助金コストの開示が必要になるだろう。

今後の注目点

AI関連の半導体投資が実際に装置メーカーの業績に届くか、AIと医師の判断をめぐる対立が診療のルール整備につながるか、そしてVirtue AIの技術がFortinetの製品にどれだけ速く統合されるかが今後の焦点です。さらに、AI導入ガイドラインの中身と運用範囲、全社展開の成否、政府による強力なシステムへのライセンスと独立評価の義務付け、データセンター承認に伴うエネルギー・水・補助金コストの開示が注目されます。

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