画像生成

主要ニュース

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   「JAPAN & AI SUMMIT 2026 by FLUX」6月29日からセッション申し込み開始

   「JAPAN & AI SUMMIT 2026 by FLUX」が6月29日（月）からセッションの申し込みを開始します。同時にセッション概要と追加登壇者も公開されました。 日本国内でのAI関連イベントとしてセッション申し込みが本格化することで、ビジネスリーダーやAI関心層が最新動向を学ぶ機会が整備されます。

   セッション申し込みは6月29日（月）から開始予定です。詳細はイベント公式情報をご確認ください。

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   評価基準、AI時代の競争軸に　戦略的資産としての重要性高まる

   AI企業にとって、モデルの性能を測る評価基準（ベンチマーク）が戦略的な知的財産となりつつあります。どのモデルが優れているかを判定する基準そのものが、競争力を左右する要素として認識されるようになってきました。 評価基準の設計者や管理者は、モデル開発企業や投資家の信頼を獲得できます。評価結果がビジネス判断や資金配分に大きな影響を与えるため、この分野での主導権は次世代のAIビジネスにおける競争優位につながる可能性があります。

   複数のAI企業が独自の評価基準の開発・管理に力を入れ始めており、今後どの企業や機関がこの分野での標準となるかが焦点となります。

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   Google、Geminiの画像生成機能を米国の無料ユーザーに開放

   GoogleはGemini（AI会話アシスタント）の個人向け画像生成機能を、米国の対象となる無料ユーザーに拡大しました。連携したGoogle製アプリのデータと利用者の興味に基づいて画像を作成できるようになります。 これまで有料プランに限定されていた機能が無料化されることで、より多くのユーザーがAIによる画像生成を試せるようになります。GoogleのAIプラットフォームの競争力を強化するとみられます。

   現在のところ米国内のみの提供となっています。

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   AI のより良い画像

   AI のより良い画像

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   Oracle、AMD GPU 512基でFLUX.1モデルの学習ベンチマーク達成

   OracleのクラウドサービスOCI上で、512基のAMD GPUを用いてFLUX.1（画像生成AI）の学習ベンチマーク（MLPerf）を実行しました。これは同モデルで初めてのMLPerfベンチマーク結果とされています。 大規模なAI学習の性能を測るMLPerfベンチマークに新たな結果が加わることで、異なるクラウド環境やハードウェアでの学習性能を比較できるようになります。企業がAI開発基盤を選ぶ際の判断材料が増える可能性があります。

   OracleのAMD GPUベースのインフラでこうしたベンチマークを達成できたことは、NVIDIA以外の選択肢でも大規模AI学習が実行可能であることを示しています。

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   AIを使用する際の最大の問題

   AIを使用する際の最大の問題