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動画生成

2026年7月1日

動画生成

今日の要点

動画生成の分野で大きな動きが続いており、GoogleがGemini Omni Flashという新しい動画生成APIを公開し、会話で動画編集ができるようになりました。同時にAI音楽ビデオ生成ツールの充実やAI投資が映画制作へと広がるなど、動画生成技術は実務レベルでの活用段階に入っています。

主要ニュース

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    AI Music Video Generation: 10 Tools That Automate Your Creative Workflow in 2026を日本語に訳すと: AI音楽ビデオ生成:2026年にあなたのクリエイティブワークフローを自動化する10のツール

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    Google、動画生成API「Gemini Omni Flash」と高速画像モデル投入

    Googleが画像生成モデル「Nano Banana 2 Lite」と動画生成モデル「Gemini Omni Flash」をAPI経由で提供開始しました。Nano Banana 2 Liteは4秒で画像を生成し、1K解像度あたり$0.034の低価格です。Gemini Omni Flashは動画生成・編集をテキストプロンプトで操作でき、1秒あたり$0.10の価格設定です。 従来、GoogleはAPIを通じた動画生成を提供していませんでした。今回、開発者が画像と動画を同じAPI環境で組み合わせて使える環境が整い、プロトタイピングから本番運用まで一貫して対応する道が開けた可能性があります。

    Nano Banana 2 Liteは既にGoogle検索のAI Mode、Geminiアプリ、Google Photos、Google Adsなど複数の消費者向けサービスに展開されています。Gemini Omni Flashは現在10秒のクリップ生成に対応し、Google AI Studio、Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platformで利用可能です。

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    Google、Gemini Omni Flash をAPI公開 動画編集が会話で可能に

    Google が AI モデル「Gemini Omni Flash」をデベロッパーと企業向けに API 経由で提供開始しました。このモデルは、完成した動画クリップを会話を通じて編集できるのが特徴です。 従来、企業向けの 90 秒の訓練動画や製品説明動画は、企画立案から撮影、編集、修正まで長時間と高コストがかかっていました。Omni Flash により、テキスト変更が必要な場合でも会話で動画を修正できるようになり、制作プロセスが大幅に簡素化される可能性があります。

    Omni Flash は 5 月に消費者向けに I/O 2026 で発表されましたが、当初はプログラムで操作できるインターフェース(API)がなく、企業利用に対応していませんでした。今回の API 公開により、企業での実活用が可能になります。

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    動画生成から映画制作へ AI投資が次の段階へ

    Google DeepMindがA24という映画スタジオに$75 million(約120億円)を投資し、映画制作者向けのAIツール開発で協業します。過去5年間でAI動画・メディア技術スタートアップへの投資は3倍以上に増え、2025年の年間投資額より43%以上多い$5.6 billion(約9000億円)が今年すでに投資されています。 これまでVC資金は動画生成モデルの開発企業に集中していましたが、Google DeepMindの動きは市場が新しい方向へ転換していることを示しています。動画生成技術自体の競争が激しくなり、中国からも有力なモデルが出現する中、価値が単なるツール開発ではなく、完成した動画コンテンツそのものに移りつつあるとみられます。

    Promise や Wonder など AI主導の映画スタジオが資金調達を進めており、Wonder は$12 million(約19億円) のラウンドで Atomico や LocalGlobe などから投資を受けています。3年前の最先端技術と現在を比較すると「その差は本当に劇的」という業界関係者の指摘が、市場の転換期を示唆しています。

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    DeepSeek R1、オープンソース推論モデルで第2位に

    DeepSeek R1がオープンウェイト推論モデルの中で第2位にランクインしました。このモデルはDeepSeek-V3.2比で27%のFLOPsで動作し、推論時のトークン長は1M トークン(V3.2の128Kから拡張)となっています。 オープンソース化された高性能な推論モデルが登場することで、独自のAIシステム構築を検討する企業にとっては、外部サービスに頼らない選択肢が増える可能性があります。消費電力を抑えながら高い性能を実現している点は、コスト効率面での利点を示唆しています。

    DeepSeek R1はオープンソースで提供されており、開発者や企業が自由に利用・カスタマイズできる環境が整備されています。

今後の注目点

Nano Banana 2 LiteやGemini Omni Flashなど、Google の動画生成技術は消費者向けサービスから企業向けAPIまで急速に展開が進む一方で、Promise やWonderといったAI映画スタジオの台頭やDeepSeek R1のオープンソース化により、動画生成の競争環境が大きく変わろうとしています。今後、これらの技術がどこまで実用的な成果を生み出すのか、そして業界の勢力図がどのように再編されるのかが注目のポイントです。

情報ソース

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