AITodayYour daily AI briefing

Video Generation

Jul 22, 2026

Video Generation

The Gist

আজকের ভিডিও জেনারেশন খবরে দেখা যাচ্ছে যে বিভিন্ন কোম্পানি AI ভিডিও তৈরির প্রযুক্তিতে নতুন উদ্ভাবন করছে - SORABITO ভয়েস সহায়ক কোমাত্সুর যন্ত্রপাতি রক্ষণাবেক্ষণে ব্যবহার শুরু হয়েছে এবং Calibrated Sparse Attention টেকনোলজি টেক্সট-টু-ভিডিও তৈরির গতি বাড়াচ্ছে। তবে এই ক্ষেত্রে চ্যালেঞ্জও রয়েছে - Meta-র Content Seal ওয়াটারমার্কিং Google-র SynthID থেকে কম কার্যকর প্রমাণিত হয়েছে, এবং Blumcamp-এর AI 'জম্বি ফিল্ম' Nightborn মানবিক অংশগ্রহণ থাকলেও ব্যাপক সমালোচিত হয়েছে। এদিকে District 9-এর পরিচালক প্রথম AI-উৎপাদিত স্বল্পচলচ্চিত্র প্রকাশ করে এই প্রযুক্তির সৃজনশীল সম্ভাবনা প্রদর্শন করছেন।

Today's Stories

  1. 1

    建設機械の音声相談から故障診断へ、SORABITOとイレブンラボが実証開始

    SORABITOがイレブンラボと共同で対話型音声AIを構築し、コマツの建設機械で実証を開始しました。オペレーターが「アームの動きが鈍い」といった口頭相談をするだけで、AIが故障診断を行う仕組みです。 建設現場では機械の不具合を報告する際、複雑な手続きや書類記入が負担になることが多いため、音声だけで簡単に相談・診断できるようになれば、ダウンタイムの削減と作業効率の改善につながる可能性があります。

    コマツでの実証がどの程度の期間続くのか、また診断精度や現場での実用性がどの程度達成されるのかが、今後の展開を左右します。

  2. 2

    Meta-র Content Seal ওয়াটারমার্কিং সিস্টেম Google-র SynthID-র তুলনায় পিছিয়ে আছে

    কী ঘটেছে: Meta জুলাই মাসে Content Seal চালু করেছে, একটি অদৃশ্য ওয়াটারমার্কিং প্রযুক্তি যা তার Muse AI মডেল দ্বারা তৈরি ছবিগুলিকে চিহ্নিত করে। এর Oversight Board মার্চ মাসে প্রতারণামূলক AI সামগ্রীর বিরুদ্ধে নিজস্ব সরঞ্জাম ব্যবহার করার আহ্বান জানিয়েছিল। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: Content Seal Google-র SynthID-কে অনুকরণ করে কিন্তু উল্লেখযোগ্যভাবে পরে এবং কম সক্ষমতা নিয়ে আসে—শনাক্তকরণ শুধুমাত্র একটি নিবেদিত ওয়েব টুলের মাধ্যমে কাজ করে (এখনও Meta AI চ্যাটবটে নির্মিত নয়), শুধুমাত্র Muse ছবির জন্য প্রযোজ্য (পুরানো মডেল বা ভিডিও নয়), এবং স্ক্যানের জন্য দৈনিক হার সীমা রয়েছে। নিবন্ধটি দেখেছে যে Content Seal ফসল করার পরে পরীক্ষা করা অর্ধেকেরও বেশি Muse-উৎপন্ন ছবি শনাক্ত করতে ব্যর্থ হয়েছে। Meta ইতিমধ্যে-প্রমাণিত SynthID মান গ্রহণের বিকল্প ছিল, যা OpenAI ব্যবহার করে, কিন্তু পরিবর্তে নিজস্ব সিস্টেম তৈরি করেছে।

    লক্ষ্য রাখার মতো বিষয়: Meta বলেছে যে এটি শনাক্তকরণকে এমন জায়গার কাছাকাছি নিয়ে আসার উপায় অন্বেষণ করছে যেখানে মানুষ AI-উৎপন্ন সামগ্রীর সম্মুখীন হয় এবং ভিডিও সমর্থন শীঘ্রই আসছে। কোম্পানি শিল্প সহকর্মীদের সাথেও কাজ করছে যাতে TikTok এবং LinkedIn-এর মতো অন্যান্য প্ল্যাটফর্ম Content Seal ওয়াটারমার্ক শনাক্ত করতে পারে, যদিও বিস্তৃত গ্রহণযোগ্যতা এখনও চলমান কাজ রয়েছে।

  3. 3

    ব্লমক্যাম্পের এআই 'জম্বি ফিল্ম' নাইটবর্ন মানুষের অংশগ্রহণ সত্ত্বেও বিশাল সমালোচিত

    কী ঘটেছে: পরিচালক নিল ব্লমক্যাম্প তার নতুন প্রোডাকশন কোম্পানি বার্লি স্টুডিওসের মাধ্যমে নাইটবর্ন নামে একটি ১৩ মিনিটের সায়েন্স ফিকশন শর্ট ফিল্ম উন্মোচন করেছেন, যা সম্পূর্ণভাবে বাইটড্যান্সের সিডান্স ২.০ টেক্সট-টু-ভিডিও জেনারেটর দিয়ে তৈরি। পিটার ওয়াটসের ২০১৪ সালের উপন্যাস ইকোপ্র্যাক্সিয়া থেকে আলগাভাবে অনুপ্রাণিত এই চলচ্চিত্রে ৩২ জন মানব অভিনেতা রয়েছেন যাদের মুখমণ্ডন ব্যবহার করা হয়েছে এবং বাস্তব ধারণা শিল্পীদের সংলাপ রয়েছে, কিন্তু এটি এআই সরঞ্জাম ব্যবহার করে শট-দর-শট তৈরি করা হয়েছে। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: অস্টিন ডেইনসের মসৃণ সম্পাদনা এবং সম্পূর্ণ দৈর্ঘ্যের ফিচার তৈরির জন্য ব্লমক্যাম্পের ঘোষিত উচ্চাকাঙ্ক্ষা সত্ত্বেও, শর্টটিতে এআই-উৎপাদিত সামগ্রীর ('স্লপ') বৈশিষ্ট্য দেখা যায় — পটভূমিতে অর্থহীন চিহ্ন, অস্বাভাবিক চরিত্রের উপস্থাপনা এবং সৃজনশীল দিকনির্দেশনার অভাব যা সমালোচকরা পরিচালকের 'হতাশাজনক অবস্থা'র জন্য দায়ী করেছেন। প্রকল্পটি তুলে ধরে যে এমনকি দক্ষ চলচ্চিত্র নির্মাতারা ঐতিহ্যবাহী কৌশল প্রয়োগ করলেও, টেক্সট-টু-ভিডিও মডেলগুলি মানুষের কর্মক্ষমতার সূক্ষ্মতা বোঝার জন্য প্রয়োজনীয় ক্ষমতার অভাব রাখে যা আকর্ষণীয় চূড়ান্ত কাজ তৈরি করতে পারে।

    কী পর্যবেক্ষণ করতে হবে: ব্লমক্যাম্প নাইটবর্নকে জেনারেটিভ এআই কী করতে সক্ষম তা প্রদর্শনের জন্য একটি 'পরীক্ষামূলক শুরু' হিসেবে অবস্থান করেছেন এবং ভবিষ্যতে এই ফর্ম্যাটে একটি সম্পূর্ণ ফিচার তৈরি করতে চান বলে জানিয়েছেন। ঘোষণাটি তাৎক্ষণিক প্রতিক্রিয়ার মুখোমুখি হয়েছে, যা ব্লমক্যাম্পকে পরিচালক ড্যারেন অ্যারোনফস্কির ব্যর্থ এআই বিপ্লবী যুদ্ধ সিরিজের অনুরূপ পরিস্থিতিতে রেখেছে।

  4. 4

    District 9 এর পরিচালক প্রথম AI-উৎপাদিত স্বল্পচলচ্চিত্র প্রকাশ করেছেন

    কী ঘটেছে: 'District 9' চলচ্চিত্রের পরিচালক Neill Blomkamp 'Nightborne' নামের একটি তেরো মিনিটের বিজ্ঞান কল্পকাহিনী ভয়াবহ ছবি প্রকাশ করেছেন, যা সম্পূর্ণভাবে Seedance 2.0 ভিডিও প্রজন্ম মডেল দিয়ে তৈরি। ব্লমকাম্প পাঠ্য প্রম্পট ব্যবহার করে ফ্রেম-দর-ফ্রেম চলচ্চিত্রটি পরিচালনা করেছেন এবং লাইসেন্সিং চুক্তির আওতায় বত্রিশ জন বাস্তব মানুষের মুখ এবং কণ্ঠস্বর ব্যবহার করা হয়েছে। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: এই প্রকল্পটি প্রদর্শন করে যে প্রতিষ্ঠিত চলচ্চিত্র নির্মাতারা প্রশিক্ষণ তথ্যের উৎস, কর্মসংস্থানের ক্ষতি এবং স্বত্বাধিকার সংক্রান্ত উদ্বেগ সত্ত্বেও AI ভিডিও প্রজন্মকে উৎপাদন সরঞ্জাম হিসেবে ব্যবহার করতে শুরু করেছেন। ব্লমকাম্পের পদক্ষেপ ইঙ্গিত করে যে সৃজনশীল শিল্পে এই উদ্বেগ থাকা সত্ত্বেও AI পেশাদার চলচ্চিত্র নির্মাণে জায়গা করে নিচ্ছে।

    পর্যবেক্ষণযোগ্য বিষয়: ব্লমকাম্প একই বিন্যাসে একটি পূর্ণদৈর্ঘ্যের চলচ্চিত্র নির্মাণের পরিকল্পনা করছেন। তিনি Barley Studios প্রতিষ্ঠা করেছেন, যা একটি নতুন AI চলচ্চিত্র স্টুডিও যা তার পূর্ববর্তী উদ্যোগ Oats Studios-এর স্থলাভিষিক্ত করে, যা ঐতিহ্যবাহী চলচ্চিত্র তৈরি করে।

What to Watch

Komatsu-তে চলমান পরীক্ষার কতদিন ধরে চলবে এবং এর নির্ণয় নির্ভুলতা কতটা কার্যকর হবে তা ভবিষ্যতের উন্নয়নের চাবিকাঠি হবে। একই সাথে, Blumkamp-এর Barley Studios-এ তৈরি AI-চালিত সম্পূর্ণ দৈর্ঘ্যের চলচ্চিত্র এবং Meta-র বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মে AI-উৎপন্ন সামগ্রী চিহ্নিত করার উদ্যোগ দেখা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হবে।

Sources

Share this with a friend

Send today's roundup to anyone who wants to keep up.

Get daily AI news free with AIToday

200+ AI sources, summarized in 1 minute. Email / LINE / Slack.

Sign up free