大規模言語モデル

主要ニュース

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   Cisco、9万人全員にAIエージェント配置へ

   Ciscoは全従業員約9万人に対し、個別のAIエージェント（自分で判断して作業するAI）を配置する計画を発表しました。 従業員1人あたりにAIエージェントを割り当てることで、定型業務の自動化やシステムの効率化が進む可能性があります。大規模企業がAI導入を組織全体に広げる動きは、他企業の参考になるとみられます。

   このAIエージェントの展開スケジュール、具体的な機能、対象となる業務内容などの詳細情報は、現在のところ記事に記載されていません。

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   OTA各社、AI旅行エージェント獲得へ争奪戦

   オンライン旅行予約サイト（OTA）各社が、旅行者の信頼獲得に向けた争いを繰り広げています。同時に、AIエージェント（自分で判断して作業するAI）の信頼を勝ち取る動きも急ピッチで進んでいます。 旅行予約の利用者がAIエージェントを通じて予約するようになれば、OTA各社はこうしたAIエージェントに選ばれることが事業の中核になる可能性があります。旅行者だけでなく、AIシステムからの信頼も確保できるかどうかが、今後の競争力を左右することになりそうです。

   記事は旅行者向け信頼とAIエージェント向け信頼という2つの戦線での競争が同時進行していることを強調しており、OTA業界が転換期を迎えていることを示しています。

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   富士通、GPU効率を最大475倍に高める新型AI向けアーキテクチャ開発

   富士通がTransformerの後継となる新しいアーキテクチャ「PHOTON」を開発し、大規模言語モデル（LLM、文章を理解・生成するAI）のGPU効率を最大475倍に高めることができるようになりました。 現在のAIモデルはGPUの計算能力を大量に消費し、企業の運用コストが課題となっています。効率が大幅に向上すれば、より少ないハードウェアで同じ性能を実現でき、企業のAI導入コストが下がる可能性があります。

   PHOTONはTransformerに代わる設計として位置付けられており、今後のAI基盤モデルの開発で採用が進むかどうかが焦点となります。

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   【2026年5月 Malware Report】LLMShare の正規の生成AI共有リンクを悪用する仕組みと対策 | サイバーセキュリティ情報局

   【2026年5月 Malware Report】LLMShare の正規の生成AI共有リンクを悪用する仕組みと対策 | サイバーセキュリティ情報局

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   Apple、拡散型言語モデルの効率化研究を発表

   Appleの研究チームが、拡散型言語モデル（dLLMs）における新たなトークン選択手法に関する研究を公開しました。従来のヒューリスティック（経験則）に頼らない学習ベースのアプローチを示しています。 拡散型言語モデルは自動回帰型モデルと同等の性能を多くのタスクで実現しながら、推論時により効率的である可能性があります。研究は信頼度閾値などの既存の手動調整手法の限界を指摘しており、より汎用的な最適化の道筋を示唆しているとみられます。

   論文はApple社のMachine Learning Researchサイト（machinelearning.apple.com/research/unmasking）で公開されており、アクセス可能です。