Autonomous Driving

Principais notícias

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   Uber se expande além de corridas e comida com hotéis, viagens e estratégia de dados de veículos autônomos

   O que aconteceu: A Uber lançou reservas de hotéis (por meio de parceria com Expedia), aluguel de barcos na Europa e serviços de concierge "compre para mim" este ano, apresentando o movimento como uma estratégia de viagens. A empresa também criou o AV Labs há seis meses, uma unidade de negócios separada que deploya veículos equipados com sensores para coletar dados de condução independentemente de sua rede regular de motoristas. Por que importa: Viagens representam o que a Uber chama de "terceira perna do tripé" junto com corridas e entrega—1,5 bilhão de viagens anuais ocorrem fora das cidades de origem dos usuários. A adesão Uber One agora tem 51 milhões de membros e representa aproximadamente metade das reservas; a empresa relata que a venda cruzada está funcionando, com usuários apenas de entrega adotando mobilidade e vice-versa. O Uber Eats foi independentemente lucrativo por vários trimestres. A operação de dados do AV Labs parece projetada para dar à Uber influência junto a parceiros de veículos autônomos (incluindo Waymo, com o qual compete em algumas cidades) enquanto reduz sua própria exposição ao desenvolvimento de veículos autônomos.

   O que acompanhar: A Uber enfatiza que não está "tentando ser tudo para todos"—faz parcerias em alguns serviços (aluguel de barcos é delegado a parceiros de reservas) e se integra profundamente em outros (hotéis Expedia). A empresa encerrou seu piloto com Waymo em Phoenix enquanto expande em Austin e Atlanta, e detém participação acionária em vários parceiros de veículos autônomos com os quais também compete diretamente.

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   Chip AI5 da Tesla para direção autônoma completa design na Samsung

   O que aconteceu: A Samsung Electronics finalizou o tape-out (conclusão do design do chip) de sua versão do chip AI5 da Tesla para sistemas de direção autônoma, com a manufatura prevista na unidade da Samsung em Taylor, Texas, utilizando o processo de 2nm da empresa. Por que importa: O chip AI5 é fundamental para a capacidade de direção autônoma da Tesla. Ao transferir a produção para a fábrica da Samsung no Texas, a Tesla ganha capacidade de manufatura mais próxima de suas operações, enquanto a Samsung aprofunda seu papel na cadeia de suprimentos de chips de IA—uma posição estrategicamente importante conforme a demanda por processadores de IA cresce.

   O que acompanhar: O chip agora está pronto para avançar para a fase de manufatura na unidade da Samsung no Texas, embora nenhum cronograma para o início da produção ou para quando os chips chegarão aos veículos tenha sido anunciado.

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   Apple pula gerações e acelera M7 com melhorias no Neural Engine para 2027

   O que aconteceu: A Apple está ignorando as versões Pro, Max e Ultra do próximo chip M6 e acelerando o desenvolvimento do M7, que deve chegar na primeira metade de 2027 com melhorias significativas no Neural Engine. Espera-se que o M7 Ultra seja a base para um novo produto de servidor da Apple, com suporte para até 1,5TB de RAM. Por que importa: As poderosas capacidades de processamento de IA em dispositivo da Apple originam-se do Neural Engine, que teve origem no programa de carro autônomo fracassado da empresa. Ao se concentrar em melhorias do Neural Engine em vez de iterações amplas do M6, a Apple está dobrando suas apostas em hardware como pedra angular de sua estratégia de IA futura, diferenciando-se através do processamento em dispositivo que apoia a privacidade reduzindo a transmissão de dados em nuvem.

   O que observar: O M7 está programado para chegar na primeira metade de 2027 com melhorias significativas no Neural Engine. O M7 Ultra oferecerá suporte para até 1,5TB de RAM para o novo produto de servidor.

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   Startup sul-coreana Mobilint investe em NPUs para robôs, drones e veículos autônomos

   O que aconteceu: A Mobilint, startup sul-coreana de semicondutores de IA, está desenvolvendo unidades de processamento neural (NPUs)—chips especializados para dispositivos edge—para alimentar aplicações de IA física, como robôs, veículos autônomos e drones, na medida em que o processamento de IA migra da computação em nuvem para o processamento em dispositivo. Por que é importante: A IA física (IA integrada em máquinas que interagem com o mundo físico) representa uma nova fronteira além dos modelos de linguagem baseados em nuvem; o processamento edge permite tempos de resposta mais rápidos e latência menor, fatores críticos para sistemas autônomos em tempo real. Para empresas que implantam robôs ou veículos autônomos, essa mudança pode reduzir a dependência de infraestrutura em nuvem e melhorar o desempenho.

   Pontos de atenção: O CEO da Mobilint, Shin Dong-joo, está instando a Coreia do Sul a acelerar o desenvolvimento nessa área, sugerindo que a empresa vê o apoio governamental como fundamental para competir no emergente mercado de chips de IA física.