ロボティクス

主要ニュース

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   シェフロボティクスCEO、ロボビジネス2026で講演

   Chef Roboticsは、北米と欧州の10以上の食品製造施設で、生産ラインにおける累計1億1,800万食以上を達成した。同社のFood Foundation Model（FFM）はこのデータを活用し、最小限の再トレーニングでロボットが新しい食材に対応できるようにする。 食品は、材料が変形しやすく、性質が不均一で、温度にも敏感なため、ロボット工学の中でも最も複雑な操作課題の一つとされる。この解決は、医療機器やフレキシブル包装、農業分野への応用も期待でき、フィジカルAIの重要フロンティアとなる。国内の食品製造現場でも、変形しやすい食材を扱うロボット導入の判断材料となる可能性がある。

   Chef Roboticsの創業者兼CEOであるRajat Bhageria氏は、2026年10月20日から21日に米カリフォルニア州サンタクララで開催されるRoboBusiness 2026で、なぜ食品が物理AIにとって最も困難でありながら最も有望な触媒であるかを説明する予定だ。

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   NTTグループが物理AIクラウドを展開

   NTTグループは、製造業や物流業向けロボット開発を支援する物理AI向けクラウドサービスの提供を開始した。 テキストや画像処理を超え、物理世界であるロボット分野にクラウド型AIサービスが拡大することを示す。産業オートメーションのソリューションを開発する企業の参入障壁を下げる可能性がある。国内の製造業や物流業のロボット開発企業は、開発の参入障壁が下がる可能性がある。

   このサービスは、製造業や物流業のロボット開発を対象としている。日本企業はハードウェア技術に強みを持つ一方、クラウドネイティブな競合が構築してきたソフトウェア基盤を欠くことが多い分野だ。

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   ラムリサーチ幹部、将来のファブに自動保守が鍵

   ラムリサーチの幹部が今週、業界関係者に対し、半導体製造の次の大きな飛躍は、人間を完全に排除するのではなく、協働ロボットとAIによる予測保守を組み合わせることで実現すると語った。 このアプローチは、チップ工場の計画外停止を減らし、製造の複雑さが増す中で重要となる効率性を向上させることを目指す。同幹部の発言は、人間の労働者を置き換えるのではなく補完する自動化への戦略的焦点を示している。

   ラムリサーチや他の装置メーカーが、こうした協働ロボットと予測保守システムを製品に統合し、ファブが生産の信頼性を維持するためにどう採用するかが注目される。

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   ICRAパネルが論文氾濫に警鐘

   最近のICRAパネルで、ロボット工学の研究者らが論文数の急増への対応を議論した。2025年には「ロボティクス」を含む論文が約7万本に達するとの見積もりがあり、増加は2017年ごろから指数関数的に加速している。 研究者らは、「サラミスライシング」や、LLMが引用が実在しても「偽の理解」を生む危険性など、中核的なリスクを指摘した。また、従来のゲートキーパー方式を完全に廃止するなど、査読の抜本的改革についても議論された。国内のロボット工学者は、査読を通過した論文でも実質的な貢献が乏しい事例が増え、研究の評価や採択判断に影響が出る可能性がある。

   2024年の模倣学習論文を対象にしたケーススタディでは、関連する347本のうち、顕著な貢献があったと判断されたのはわずか69本だった。提案された対策の一つは、より統合的で少数の論文を出版することだが、その難しさも認められた。

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   Geek+定期受注75%増

   Geek+が2026年6月30日までの6カ月間の中間業績を発表した。新規受注は前年同期比35.5%増の23億8500万元、売上高は同25.3%増の12億8400万元、売上総利益率は35.8%に改善した。 サブスクリプション型のサービス受注は1億5600万元に達し、前年同期比75%超の増加。同社は一過性のプロジェクト納品から、継続的で高利益率のオペレーションサービスへ軸足を移しており、収益の予測可能性と逆循環的な回復力が高まる。米州ではサブスク受注が455%増加した。国内物流ロボット利用企業は、機器売り切り型から継続課金型サービスへの供給側シフトに伴い、調達・コスト構造の変化に直面する可能性がある。

   身体的知能（具身知能）向け研究開発投資4450万元を除くと、調整後純損失は81.9%縮小し1610万元となり、中核事業は損益分岐点に近づいている。また、国内以外の地域が売上高の75%超を占め、これらの市場での売上総利益率は46.2%だった。

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   キャタピラーとFieldAI、建設現場向け物理AIで提携

   キャタピラーはFieldAIと協力し、建設現場や工場向けの物理AI、自律化、ロボティクスを推進する。この提携では、FieldAIのロボット基盤モデルとNVIDIAの技術を活用し、デジタルツインの構築や自律点検を可能にする。 今回の協業は、意思決定の向上、安全性、運用効率の改善を通じて、労働力不足と生産性への需要に対応することを目的としている。キャタピラーの業界知見とFieldAIのAIを組み合わせることで、顧客があらゆる業務からより多くの価値を引き出せるよう支援する。

   初期の用途には、自律点検、リアルタイムな洞察のためのデジタルツイン、状況認識の強化、運用最適化が含まれる。FieldAIによると、その導入は世界中の数百の拠点に及んでいる。