Video Generation

Principais notícias

1. 1

   Geração de Videoclipes com IA: 10 Ferramentas que Automatizam seu Fluxo de Trabalho Criativo em 2026

   Geração de Videoclipes com IA: 10 Ferramentas que Automatizam seu Fluxo de Trabalho Criativo em 2026

2. 2

   Google lança dois novos modelos de IA: imagem rápida e geração de vídeo

   Google apresentou Nano Banana 2 Lite, que gera imagens em quatro segundos a $0.034 cada, e Gemini Omni Flash, que traz geração e edição de vídeo via prompts de texto para a API pela primeira vez. Os novos modelos ampliam as capacidades generativas da Google em velocidade e versatilidade. A possibilidade de encadear ambos os modelos — passando de uma imagem rápida para um vídeo animado — oferece um fluxo de trabalho integrado que pode reduzir fricção para desenvolvedores e empresas que usam a plataforma.

   O Nano Banana 2 Lite custa $0.034 por imagem gerada. A geração e edição de vídeo via API é uma adição inédita para o Gemini Omni Flash, significando que essas capacidades de vídeo agora estão acessíveis através da interface de programação da Google.

3. 3

   Google、Gemini Omni Flash をAPI公開——企業向け動画編集を会話で

   GoogleがGemini Omni Flashをデベロッパーと企業顧客向けにAPIで提供開始しました。このモデルは5月にコンシューマー向けにI/O 2026で発表されていましたが、今回プログラマティック・インターフェースが追加されました。 企業の動画制作は従来、企画から撮影、編集、修正まで長い時間と高いコストがかかっていました。Omni Flashは完成した動画を会話で編集できるため、法務レビューで1行のテキストが変わっても製作チーン全体を回し直す手間が減る可能性があります。

   APIでの提供により、プロダクション企業やエンタープライズが実装できるようになります。デベロッパーと企業顧客がすでにアクセス可能な状態で展開が進んでいます。

4. 4

   DeepSeek R1 atinge #2 em modelos de raciocínio abertos

   O que aconteceu: DeepSeek R1 foi classificado como o #2 modelo de raciocínio de código aberto, de acordo com avaliações mencionadas na notícia. O modelo opera com 27% dos FLOPs em comparação com DeepSeek-V3.2 e processa 1M tokens de contexto (expandido de 128K em V3.2). Por que importa: A chegada de um modelo de raciocínio altamente capaz em código aberto reduz a dependência de soluções proprietárias para tarefas de resolução de problemas complexos. Isso torna capacidades avançadas mais acessíveis a empresas e desenvolvedores que buscam alternativas aos serviços fechados.

   Atenção: O modelo está disponível em código aberto, permitindo implantação e customização independentes. A eficiência de FLOPs (27% comparado com V3.2) sugere requisitos computacionais significativamente reduzidos para desempenho similar.

5. 5

   investimento em vídeo AI triplicou em cinco anos; $5.6 bi em 2024

   o investimento em startups de geração de vídeo e tecnologia de mídia com IA mais que triplicou nos últimos cinco anos. Em 2024, já foram investidos $5.6 billion（約9000億円）, superando em mais de 43% o total anual de 2023. o crescimento reflete a consolidação do mercado de vídeo gerado por IA como categoria de investimento estratégica. As startups que desenvolvem modelos de geração de vídeo têm capturado a maior parte dos recursos de capital de risco, o que poderá indicar que esse segmento é visto como mais viável comercialmente que outras aplicações de IA.

   $5.6 billion（約9000億円） de investimento em 2024 marca o nível mais alto já registrado neste setor, sinalizando uma aceleração significativa do capital fluindo para a geração de vídeo com IA.

6. 6

   DeepSeek R1、オープンソース推論モデルで2位に浮上

   DeepSeek R1がオープンウェイト推論モデルとしてランク2位に到達しました。同モデルはDeepSeek-V3.2比で27%のFLOPsで動作し、コンテキストウィンドウは1M トークン（V3.2の128Kから拡張）です。 オープンソース推論モデルの性能が急速に高度化しており、クローズドな商用モデルに対する代替選択肢としての存在感が強まっています。開発企業や研究機関にとっては、より効率的で安価に高性能な推論環境を利用できる可能性があります。

   DeepSeek R1はオープンソースライセンスで公開されており、研究や商用利用の柔軟性が特徴です。ただし詳細な性能比較や具体的な利用可能時期については記事に記載がありません。