自動運転

主要ニュース

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   Tesla AI5自動運転チップ、Samsung設計完了

   Samsung Electronicsは、Teslaの自動運転システム向けAI5チップのテープアウト（チップ設計の最終化）を完了し、Samsung傘下のTaylor, Texasの工場で2nmプロセスを用いた製造を予定している。 AI5チップはTeslaの自動運転機能の中核である。テキサス州のSamsungファブへの生産移管により、Teslaは国内に近い製造能力を確保でき、一方SamsungはAIチップサプライチェーンにおける役割を深化させる。AI プロセッサーの需要増加の中で戦略的に重要なポジションだ。

   チップはSamsungテキサス工場での製造段階への移行準備が完了したが、製造開始時期や車両への搭載時期については発表されていない。

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   Apple、次期M7チップで AI処理能力を大幅強化

   Appleが自動運転車プログラムで開発したNeural Engineが、iPhoneやMacの AI処理の基盤となりました。同社は次期M7チップ（2027年前半予定）で Neural Engineを大幅に強化する計画で、M6の Pro・Max・Ultra版をスキップして開発を加速させています。M7 Ultraはサーバー製品の基盤となり、最大1.5TBのRAMに対応する予定です。 Appleは AI ハードウェアを今後の戦略の中核に据えており、オンデバイス処理による プライバシー保護を強みにしています。ソフトウェア面では業界に後れを取っていますが、ハードウェアの進化により、クラウド送信を最小限に抑えた AI機能の実装が可能になるとみられます。

   M7は2027年前半に登場予定で、Neural Engine の大幅なアップグレードが見込まれています。M7 Ultraは最大1.5TBのRAMをサポートするサーバー製品の基盤となります。

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   韓国AI半導体スタートアップMobilint、エッジデバイス向けNPU展開

   韓国のAI半導体スタートアップMobilintが、ロボット・自動運転車・ドローンなど物理AIの分野で、エッジデバイス向けのニューラルプロセッシングユニット（NPU）を活用して存在感を高めています。 AI産業がクラウドコンピューティングから、デバイス上で動作する物理AIへシフトしている中で、Mobilintのような地域のAI半導体企業が国内産業の競争力強化に寄与する可能性があります。

   Mobilint CEO Shin Dong-jooは、韓国政府が物理AI産業の開発を加速することの重要性を呼びかけています。

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   Waymo、California規制の空白で無料乗車継続へ

   Alphabetの子会社Waymoが新車種「Ojai」で先月からカリフォルニア州で乗客の乗送を開始しましたが、州の規制機関の判断遅延により、9月末までは乗客から料金を徴収できない状況が続いています。同社は既存のJaguar I-Paceでは料金を徴収しており、Ojaiは無料での運行が継続する見通しです。 カリフォルニア州では、ロボタクシー企業が乗客から料金を受け取るには州の公共事業委員会（CPUC）から許可を得る必要があります。この許可がまだ下りていないため、利用者にとっては無料での利用が続く可能性があります。一方Waymoは北カリフォルニアと南カリフォルニアの両地域での事業拡大も待機中です。

   Waymoは1月にCPUCに申請した北カリフォルニアの拡大案は、Sea RanchやSacramentoから北部を起点に、Berkeley、Oakland、San Joseを経由するもの。南カリフォルニアではロサンゼルスからThousand Oaks、Santa Clarita経由でサンディエゴ南のティファナ国境まで拡大する予定です。

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   米Forterra、100台超の無人車両をウクライナに配備 米防衛企業最大級

   米自動運転車メーカーForreraが、100台以上の自動運転ATVをウクライナの戦闘地域に過去9ヶ月間配備していたことを明らかにしました。同社は、米国防衛技術企業としては最大級の地上無人車両戦闘配備だと考えています。 ドローン監視が多くの地域を危険化させたため、ウクライナ戦略家は地上型の自動化システムを求めており、Forreraの車両は従来のウクライナ製UGVより大きな積載容量（最大750キログラム）を備えています。米国防総省の支援を受けた同社の実戦経験は、今後の米軍の無人地上車両戦略に影響する可能性があります。

   配備開始から昨年10月に到着以来、これらの車両は2,500マイル以上を走行、1,100以上のミッションを実行し、777,440ポンドの物資輸送と52件の負傷者救出を完了しました。ただし現在、ウクライナ兵士は主に遠隔操作により車両を運用しており、完全自動運行はまだ実戦には対応できていません。

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   世界モデル、自動運転で韓国躍進の鍵に

   韓国の自動車技術研究者が、自動運転技術の競争がエンドツーエンド（E2E）自動運転技術を中心に展開する中で、未知のシナリオを推論できる世界モデルが物理的AI自律性の実現に向けた真の鍵だと指摘しました。 自動運転は各国が激しく競争する分野であり、世界モデルの開発が進めば、韓国が自動運転技術で他国に対する競争力を高める可能性があります。

   研究者は、未知の状況に対応できる推論能力を持つ世界モデルの重要性を強調しており、この技術領域での進展が自動運転の実用化を大きく左右するとみられます。