大規模言語モデル

主要ニュース

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   PalantirとGoogle Cloudが提携、企業向けAIサービスを強化

   データ分析ソフトウェアのPalantir TechnologiesがGoogle Cloudとの複数年にわたる提携を6月に発表した。Google Cloud MarketplaceでPalantirのサービスが利用可能になり、GoogleのAI「Gemini」との連携も実現する。法律事務所のKirkland & Ellis、メキシコの保険会社GNP Seguros、建設会社のMcCarthy Buildingなど、新たな企業顧客も獲得している。

   企業が自社のデータでAI分析をより簡単に導入できるようになり、法務や保険、建設などの業界でもAIによる業務効率化が進む可能性がある。

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   ChatGPTに「ロックダウンモード」追加、機密データ保護を強化

   OpenAIが6月にChatGPTの新機能「ロックダウンモード」を発表した。この機能により、ウェブ検索、Deep Research（詳細調査機能）、Agent Mode（自動作業機能）を無効化でき、機密情報の外部流出を防ぎやすくなる。ただし、プロンプトインジェクション攻撃（悪意ある指示を混入させる手法）を完全に防ぐものではない。

   企業や組織が社内の機密情報を扱いながら、より安全にChatGPTを業務で活用できるようになる。

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   大型AIモデルが高性能な理由が判明、小型でも改善可能

   研究者が400万から40億パラメータ（AIの学習要素数）の様々なモデルを調査し、小型モデルが特定タスクを苦手とする理由を解明した。頻繁に出現するタスクが稀なタスクの学習内容を上書きしてしまうことが原因で、訓練データで特定タスクの出現頻度を増やすことで小型モデルでも性能向上が可能だという。

   スマートフォンなどの小型デバイスでも、特定の用途に特化した高性能なAIアシスタントが利用できるようになる可能性がある。

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   NVIDIAが物理AI技術を発表、ロボットと自動運転を強化

   NVIDIAが6月3日のCVPR 2026で、物理世界で動作するAI（物理AIエージェント）の新しい技術を発表した。自動運転車、ロボット、視覚AI向けの開発を加速するもので、同社のCosmos 3プラットフォームと統合される。現在の研究分野の分散化問題の解決を目指している。

   将来的に家庭用ロボットや自動運転車の性能向上につながり、より安全で実用的な製品が市場に登場する可能性がある。