大規模言語モデル

主要ニュース

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   Slack、AIコーディング機能「Slack Code」発表 チーム開発を一元化

   SalesforceがSlackに「Slack Code」という新機能を導入しました。チャネル内でチーム全体がAIコーディングエージェント（Claude Tag、ChatGPT等）と協力して、コード作成、レビュー、デプロイを行えるようになります。 従来、開発者はブラウザタブ内でエージェントと個別に作業し、その内容がチーム内で見えない状態でした。Slack Codeはそのコンテキスト（文脈）をSlack内で共有化し、知識が複数の人員間で蓄積されるようにします。開発がより透明で高速になる〜とみられます。

   コード提案、差分（diffs）の確認、ライブプレビュー、フィードバック、承認といった開発プロセス全体がSlack内で完結します。デプロイ前に必要な確認作業が同じインターフェース内で行える仕組みです。

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   Cisco、AI搭載の自律型エージェントで顧客体験を再構築

   Ciscoは、デジタル顧客体験（DCX）戦略を転換し、顧客ジャーニー全体にAIを組み込んでいる。静的で事前にプログラムされた自動化から、自律的な意思決定を行い人間の継続的な介入なしにパーソナライズされたコンテンツを提供するAIエージェントによる動的でリアルタイムのオーケストレーションへシフトしている。 顧客がハイパーパーソナライズされたプロアクティブなサポートのリアルタイム提供を求める中、AIを単に既存業務の上に追加するのではなく、経営モデル全体をAI中心に再構築できる企業が持続的な競争優位性を獲得できる。Ciscoのアプローチは自律型セルフサービスとシームレスな人間へのハンドオフを組み合わせており、今後10年で勝者となるのは、AI優先のCXを機能ではなく根本的な再想像として位置づける企業になることを示唆している。

   Ciscoは顧客サクセスチームで社内実装を進め、Lifecycle Advantage（LCA）プログラムを通じてパートナーに展開している。LCAプログラムは人間の介入が必要な場合に自動的にパートナーCSMにアラートを送り、推奨アクションとインタラクション履歴をLCA Studioに表示する。同社はまた、顧客サクセスリソースセンターで動的な製品導入ガイドの提供を計画しており、AI生成の翻訳機能とオンボーディング、導入、トラブルシューティング用のAIアシスタントも備える予定である。

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   Mastercard、AIエージェントによる買い物に向け準備を加速

   Mastercardの最高経営責任者Michael Miebachは昨年4月、「Agent Pay」を発表した。このペイメントフレームワークはAIエージェントが消費者に代わってオンライン購入を実行できるもので、セキュアなトークン化プロセスを通じてエージェントをペイメントネットワーク内の認証済みエンティティとして扱う。 AIエージェントが電子商取引の取引を処理し始める中、Mastercardはシステムに不正対策を組み込んでいる。エージェントはカード保有者と同じ審査を受け、同一のチェック・アンド・バランスが適用される。これにより、エージェント主導のショッピングが一般的になるにつれ、企業と消費者の不正リスク軽減につながる可能性がある。

   Miebachはエージェント主導の電子商取引体験がまだ広く普及していないと指摘しているが、この転換は必ず訪れると予想している。Agent Payはそうした時が来た際にMastercardの準備が整っていることを確保するというインフラストラクチャへの賭けだ。

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   Google AI陣営の離脱相次ぐ 「電力網戦略」に転換か

   GoogleからAI研究の中心人物が相次いで去っています。この動きに対して、「GeminiはAI競争で終わった」という見方と、「Googleは最先端のAI開発ではなくAIを社会全体に行き渡らせる『電力網』として勝つ戦略に転じた」という解釈が対立しています。 電気の発展史になぞらえると、最初は個別の発電施設や個々の製品が競争していましたが、やがて社会全体をつなぐ電力網（インフラ）が支配的になりました。Googleが同じ道を選んでいるとすれば、個別のAI製品での競争優位より、あらゆる企業や個人がAIを利用できるインフラの構築を重視している可能性があります。

   この戦略の成功は、Google自身がAI時代のインフラ企業として機能できるかどうかに左右されます。電力網のように広く社会に浸透するインフラであれば、短期的な「最強のAI製品」競争の敗北は長期的な優位につながるとも考えられます。

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   Grok 4.6、最先端モデルに並ぶ性能を60%安価で実現

   xAIの言語モデル「Grok 4.6」が、最先端のAIモデルと同等の性能を示しながら、60%安い価格で提供されるようになりました。 エンタープライズAIの支出で最大規模のカテゴリである「コーディング（AI支援プログラミング）」において、コスト効率の良い選択肢が登場したことで、企業の導入判断が変わる可能性があります。

   Cursorなどのコーディング支援ツールの開発者をSpaceXが活用可能になり、複数の先端企業がAI機能統合で連携する流れが進みつつあります。

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   企業の5社に1社、AIエージェントの支出をリアルタイムで制御できない

   VB Pulseの調査によると、企業のAIチームは単一ベンダーに頼るのではなく、現在、AIエージェントを調整するオーケストレーションプラットフォーム（ソフトウェア）の中央値として3つを同時に運用している。この転換は個別ベンダーのセキュリティと権限管理機能への不信を反映しており、企業が独自の制御を導入することを促している。 この分散化は、現在のAIオーケストレーション市場における重大なギャップを明らかにしている。企業は、パフォーマンスとコストの両方を管理する単一のプラットフォームを完全に信頼できていない。企業の5社に1社が、暴走するAIエージェントの支出をリアルタイムで止められないと報告しており、財務上および運用上のリスクが生じている。CIOと企業のAIリーダーにとって、複数プラットフォーム戦略は複雑さを増す一方で、セキュリティとコスト可視性を維持するための現実的な必要性になりつつあることを示している。

   Microsoftは企業における主要プラットフォームの使用で現在リードしており、一方、Anthropicは企業が将来の導入を評価する対象でリードしている。しかし、企業が直面する広範な課題はトークン使用の可視性とエージェント支出の制御に集中しており、これらの機能はAIエージェント採用が加速するにつれ、差別化要因となる可能性が高い。