大規模言語モデル

主要ニュース

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   S&P Globalが AI エージェント向けのデュアルデータ検索機能を開始

   S&P Global は Adaptive Retrieval という新サービスを発表しました。このサービスは AI エージェントと大規模言語モデル（LLM）が自然言語を使って複数の S&P Global データセットを同時にクエリできるというもので、S&P Global AI Data Portal を通じて既存の Deterministic Retrieval 方式と並行して利用できるようになりました。 企業が人間主導のプロセスから自律的な AI ワークフローへシフトする中、AI システムは信頼性が高く適切に引用されたデータを、大規模なエンジニアリング作業なしに必要とします。S&P Global のデュアル検索アプローチは、データソースを手作業で検索・検証・構造化する複雑さを排除し、顧客がデータパイプラインの管理ではなく製品開発に集中できるようにします。

   S&P Global AI Data Portal は両検索方式を統合した形で提供開始しました。Adaptive Retrieval はリサーチやレポート生成などの複雑で複数ステップの作業に適し、Deterministic Retrieval（2025年より提供中の Kensho LLM対応 API に基づく）は企業調査や決算説明会分析などの絞り込まれたクエリに対応します。顧客のニーズに応じてどちらか一方または両方を使用できます。

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   S&P Globalが AI エージェント向けのデュアルデータ検索機能を展開

   S&P Global は Adaptive Retrieval という新サービスを発表した。これにより AI エージェントおよび大規模言語モデル（LLM）が自然言語クエリを使用して S&P Global のデータにアクセスできるようになる。既存の Deterministic Retrieval（2025年から利用可能な Kensho LLM対応 API をベースに構築）と共に、S&P Global AI Data Portal という単一のサービスとなり、S&P Global がこの 2 つの検索方法を同時に提供する初の企業となった。 組織が人間駆動型のプロセスから AI エージェントが自律的に機能する AI 駆動型ワークフローへシフトする中で、適切に引用され、検証可能で、監査対象となるデータが必要とされている。S&P Global のデュアルアプローチにより、高品質データを AI システムに接続するために従来必要とされていた複雑なエンジニアリング作業が不要になり、顧客は既に構造化され AI が使用可能な状態になった信頼できるデータにアクセスできるようになった。これにより、チームはデータ準備ではなく製品構築とインサイト生成に集中できるようになる。

   Adaptive Retrieval は複数のデータセット全体にわたる詳細な調査やレポート生成といった複数ステップの複雑なタスクを処理し、一方 Deterministic Retrieval は特定の企業の調査や決算トランスクリプトの分析などの的を絞ったクエリに適している。顧客はシステム構成とニーズに応じて、いずれかの方法または両方を使用できる。

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   GoogleがGemini 3.6 FlashおよびAIエージェント向けの高速モデルをリリース

   GoogleはGemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite、CodeMender内の3.5 Flash Cyberという3つの新しいGeminiモデルを発表した。これらはAIエージェントアプリケーションのコストと遅延を削減するよう設計されている。Gemini 3.6 Flashは3.5 Flashと比較して出力トークン使用量を17%削減し、DatacurveのDeepSWEなどのベンチマークでは最大65%削減できる。価格は入力トークン100万個あたり1.50ドル、出力トークン100万個あたり7.50ドル。Gemini 3.5 Flash-Liteは秒間350の出力トークンで動作し、入力トークン100万個あたり0.3ドル、出力トークン100万個あたり2.5ドルの料金となっている。 本番環境でAIエージェントを運用する開発者とビジネスは、AIツールが自律的に意思決定と行動を行うシステムであるエージェンティックワークフローをスケーリングするために、より高速で安価な推論（AIが答えを生成するステップ）が必要である。新しいモデルは効率向上と低いトークンあたりのコストの両方を実現することでこの問題に対応する。サイバーセキュリティ専門モデルであるGemini 3.5 Flash Cyberは組織がコードの脆弱性をより迅速に検出および修正できるようにするが、当初は政府と信頼できるパートナーのみに提供される予定である。

   Gemini 3.6FlashおよびGemini 3.5 Flash-LiteはGemini API、Google AI Studio、Android Studio、Gemini Enterprise、Geminiアプリ、およびGoogle Search（3.5 Flash-Liteの場合）を通じて本日から利用可能である。GoogleはパートナーとともにGemini 3.5 Proのテストを行っており、近日中の幅広い利用可能を計画している。同社はGemini 4の事前学習を開始している。

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   Michaelsが「Ask Mike」AI買い物アシスタントをGoogle CloudのGeminiで立ち上げ

   Michaelsは、Google CloudのGemini Enterprise for Customer Experienceをベースにした「Ask Mike」というAI買い物アシスタントを発表し、現在Michaels.comおよびiOSとAndroidアプリで利用可能です。5月のリリース以来、このツールはほぼ75,000件の会話を生成しており、インタラクションの60%以上が商品発見に焦点を当てています。 Ask Mikeはオンライン買い物をキーワード検索から個人化された会話へと変革します。顧客は創作ビジョンを説明し、厳選された商品レコメンデーションを受け取ります。創造性と祝賀を中心とする小売業者Michaelsにとって、このアシスタントは顧客をインスピレーションから購入へと単一の誘導対話で導き、電子商取引の中核的な課題に対応します。

   このツールはパーティー計画、DIYプロジェクト、素材調達など幅広い顧客インテントを処理し、Michaelsの品揃え全体にわたって多用性を示しています。Google Cloudは、このシステムがコンセプトから本番環境まで6週間で完成したと指摘しており、小売AIの競争モデルとしての迅速な展開の可能性を示唆しています。

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   AnthropicとNECがAI機能開発で提携

   Claude を開発する AI 企業 Anthropic は、AI の開発と導入に関する協業を目的として NEC との提携を発表した。 AI 研究の大手企業と日本の大手テクノロジー企業の協業は、エンタープライズおよびインフラストラクチャ部門全体における AI 統合に向けた業界全体の動きが加速していることを示している。

   今後の発表で、提携の具体的な範囲、実施時間軸、技術的詳細が明らかになる見通しである。