Top Companies' AI Moves

Today's Stories

1. 1

   Uber সম্পূর্ণ ২০২৬ সালের AI বাজেট ৪ মাসে খরচ করেছে Claude Code চালু করার পর

   কী ঘটেছে: Uber ডিসেম্বর ২০২৫ সালে তার ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগে Anthropic-এর Claude Code স্থাপন করেছে এবং গ্রহণের হার দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে—মার্চ নাগাদ ৮৪% ইঞ্জিনিয়ার এটি ব্যবহার করছিল, বসন্তের মধ্যে AI টুলস ব্যবহারকারী মাসিক ৯৫%-এ পৌঁছেছিল এবং প্রতিশ্রুতিবদ্ধ কোডের প্রায় ৭০% এই টুলস থেকে আসছিল। একজন নির্বাহীর দুই ঘণ্টার কোডিং সেশনের খরচ পড়েছিল ১,২০০ ডলার; ইঞ্জিনিয়ার প্রতি গড় মাসিক খরচ ১৫০ থেকে ২৫০ ডলার পর্যন্ত ছিল, যখন ভারী ব্যবহারকারীরা ৫০০ থেকে ২,০০০ ডলার বিল জমা করেছিল। এটি গুরুত্বপূর্ণ কেন: Uber মাত্র চার মাসে তার সম্পূর্ণ ২০২৬ AI বাজেট খরচ করেছে, যা দেখায় যে কোম্পানিগুলি সীমাবদ্ধতা ছাড়াই ব্যাপকভাবে খরচ-ভিত্তিক AI টুলস চালু করলে খরচ কত দ্রুত বাড়তে পারে। Uber-এর আর্থিক মডেলগুলি গ্রহণের গতি অনুমান করেনি, এবং Claude Code ব্যবহার অনুযায়ী ইঞ্জিনিয়ারদের র‍্যাঙ্ক করা অভ্যন্তরীণ লিডারবোর্ড উচ্চতর খরচকে উৎসাহিত করেছিল যদিও গ্রহণকে প্রচার করা দলগুলি বাজেটের জন্য দায়ী ছিল না।

   লক্ষ্য করার মতো বিষয়: Uber প্রেসিডেন্ট এবং চিফ অপারেটিং অফিসার Andrew Macdonald বলেছেন যে টোকেন খরচ বৃদ্ধি ন্যায্যতা দেওয়া ক্রমবর্ধমান কঠিন হচ্ছে এমন প্রমাণ ছাড়া যে তারা গ্রাহকদের জন্য আরও কার্যকর বৈশিষ্ট্য তৈরি করছে। মূল উত্তেজনা অমীমাংসিত রয়েছে: কর্পোরেট আমেরিকা AI-তে যে বিলিয়ন ডলার ঢেলে দিচ্ছে তা পরিমাপযোগ্য রিটার্ন প্রদান করছে কিনা।

2. 2

   মেট্রোপলিটন মিউজিয়াম গুগলের সাথে শিল্পকর্ম অনুসন্ধানের জন্য এআই সরঞ্জাম চালু করেছে

   কী ঘটেছে: মেট্রোপলিটন মিউজিয়াম অফ আর্ট এবং Google Arts & Culture তাদের ১৫ বছরের সহযোগিতার মাইলফলক উদযাপন করে দুটি জেনারেটিভ এআই উদ্যোগ উন্মোচন করেছে। একটি ছয় মাসের Technologist in Residence প্রোগ্রাম থেকে উদ্ভূত, যেখানে সৃজনশীল প্রযুক্তিবিদ Julia Daser Google Gemini এবং Vertex AI ব্যবহার করে প্রদর্শনী স্থানে যাদুঘরের কিউরেটরদের সাথে প্রোটোটাইপ তৈরি এবং পরীক্ষা করেছেন। অন্যটি হল Art Aura, Google Gemini দ্বারা চালিত একটি ইন্টারেক্টিভ এআই অভিজ্ঞতা যা ব্যবহারকারীদের শিল্পকর্ম, শৈলী বা বর্ণনামূলক বাক্যাংশগুলি একটি ডিজিটাল জোনে টেনে আনতে দেয় এবং মেট্রোপলিটনের সংগ্রহ জুড়ে থিমেটিক সংযোগ আবিষ্কার করতে সাহায্য করে। এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ: এই সরঞ্জামগুলি অনলাইন এবং ব্যক্তিগতভাবে শিল্পকর্ম আবিষ্কার এবং সম্পৃক্ততা গভীর করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। Art Aura বিশেষভাবে ব্যবহারকারীর শৈল্পিক স্বাদের একটি ব্যক্তিগতকৃত চিত্র তৈরি করে মেট্রোপলিটনের সংগ্রহে শতাব্দীর কাজ জুড়ে লুকানো সংযোগ প্রকাশ করে, দূরত্ব ছাড়াই শিল্প অ্যাক্সেসযোগ্য করার যাদুঘরের ১৫ বছরের প্রচেষ্টাকে সম্প্রসারিত করে।

   লক্ষ্য রাখুন: মেট্রোপলিটনের জন্য নতুন Google Arts & Culture ল্যান্ডিং পৃষ্ঠা এখন সক্রিয়, যা ২০০,০০০ এরও বেশি ডিজিটাইজড বস্তু এবং যাদুঘরের সংগ্রহ থেকে ৫০টি গল্পের অ্যাক্সেস অফার করছে।

3. 3

   মেশিন লার্নিং চালিত মেনু সুপারিশের জন্য ম্যাকডোনাল্ডস Dynamic Yield কিনছে

   কী ঘটেছে: ম্যাকডোনাল্ডস ব্যক্তিগত সুপারিশে বিশেষজ্ঞ মেশিন লার্নিং কোম্পানি Dynamic Yield সম্প্রতি প্রায় ৩০০ মিলিয়ন ডলার (প্রায় ৪৮০ বিলিয়ন ইয়েন) এর বিনিময়ে অধিগ্রহণ করেছে। এই প্রযুক্তি ড্রাইভ-থ্রু স্টেশনগুলিকে আবহাওয়া, দিনের সময় এবং জনপ্রিয় আইটেমের ভিত্তিতে মেনু ডিসপ্লে সামঞ্জস্য করতে এবং গ্রাহকদের অর্ডার ইতিহাসের উপর ভিত্তি করে পণ্যের পরামর্শ দিতে সক্ষম করবে। এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ: ম্যাকডোনাল্ডস গ্রাহক ডেটা ব্যবহার করে এমন আইটেম সুপারিশ করবে যা গ্রাহকরা জানতেন না তারা চান—Amazon-এর ক্রস-সেল মডেলের মতো—বিক্রয় বৃদ্ধির লক্ষ্যে। চেইনটি ইতিমধ্যে ২০১৮ সালে সীমিত আকারে এই সুপারিশ কৌশলগুলি পরীক্ষা করেছিল এবং ফলাফল যথেষ্ট শক্তিশালী ছিল যাতে পুরো চেইন জুড়ে সিস্টেম প্রসারিত করা যায়।

   কী পর্যবেক্ষণ করতে হবে: ম্যাকডোনাল্ডস এটিকে তার ব্যাপক আধুনিকীকরণ প্রচেষ্টায় একীভূত করছে, যার মধ্যে রয়েছে মোবাইল অর্ডারিং এবং সেলফ-অর্ডারিং কিয়স্ক যা আগামী কয়েক বছরে হাজার হাজার রেস্তোরাঁয় চালু করা হবে, CEO Steve Easterbrook অনুযায়ী।

4. 4

   কোম্পানিগুলি কম্পিউট চাহিদা বৃদ্ধির মুখোমুখি হওয়ার সাথে সাথে এআই অবকাঠামো খরচ বাড়ছে

   কী ঘটেছে: কোম্পানিগুলি এআই কর্মপ্রবাহ সম্প্রসারণের সাথে সাথে এআই অবকাঠামো এবং কম্পিউট সম্পদের দ্রুত বর্ধনশীল খরচের সম্মুখীন হচ্ছে, যা এআই প্রকল্পগুলি অর্থনৈতিকভাবে টেকসই কিনা তা নিয়ে প্রশ্ন উঠাচ্ছে। এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ: পরীক্ষামূলক এআই খরচ থেকে টেকসই উৎপাদন স্থাপনায় স্থানান্তরের অর্থ হল ব্যবসাগুলি আর এআই খরচকে ওভারহেড হিসাবে শোষণ করতে পারে না—এখন তাদের অন্য যেকোনো মূলধন ব্যয়ের মতোই এআই বিনিয়োগগুলি ন্যায্যতা দিতে হবে, যা কোন কোম্পানি এবং ব্যবহারের ক্ষেত্র কার্যকর থাকে তা পুনর্নির্ধারণ করতে পারে।

   লক্ষ্য রাখার বিষয়: সংস্থাগুলি মূল্যায়ন করতে শুরু করছে যে এআই স্থাপনা থেকে প্রতিশ্রুত উৎপাদনশীলতা লাভ এবং দক্ষতা উন্নতি সেগুলি বড় আকারে পরিচালনা করার জন্য প্রয়োজনীয় উল্লেখযোগ্য চলমান কম্পিউট এবং অবকাঠামো ব্যয়কে ন্যায্যতা দেয় কিনা।

5. 5

   পেনশন তহবিল পোর্টফোলিও জুড়ে লুকানো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এক্সপোজার পরিমাপ করতে সংগ্রাম করছে

   কী ঘটেছে: একটি পেনশন তহবিল তার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এক্সপোজার পরিমাপ করার চেষ্টা করে আবিষ্কার করেছে যে কাজটি প্রত্যাশার চেয়ে অনেক বেশি কঠিন, যা প্রকাশ করে কিভাবে এআই কোম্পানিগুলিতে গভীরভাবে প্রোথিত হয়েছে এমনভাবে যা সবসময় স্বচ্ছ বা সহজে চিহ্নিতযোগ্য নয়। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: প্রতিষ্ঠানিক বিনিয়োগকারীরা ট্রিলিয়ন ডলার সম্পদ পরিচালনা করে, উদীয়মান প্রযুক্তির প্রতি এক্সপোজার বোঝা ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং কৌশলগত বরাদ্দের জন্য গুরুত্বপূর্ণ—তবুও এআই একীকরণের চারপাশে স্বচ্ছতার অভাব মানে অনেক তহবিল তাদের প্রকৃত প্রযুক্তি এক্সপোজার কম মূল্যায়ন বা উপেক্ষা করতে পারে।

   লক্ষ্য করার বিষয়: পেনশন তহবিলের অভিজ্ঞতা বিনিয়োগ শিল্পের জন্য একটি বৃহত্তর চ্যালেঞ্জ নির্দেশ করে: এআই এক্সপোজারের জন্য মানসম্মত কাঠামো বা প্রকাশ প্রয়োজনীয়তা ছাড়া, বিনিয়োগকারীরা তাদের পোর্টফোলিও এআই-সম্পর্কিত ক্ষমতা এবং ঝুঁকির উপর কতটা নির্ভরশীল তা মূল্যায়ন করার জন্য স্পষ্ট সরঞ্জাম নিয়ে অভাব পায়।

6. 6

   Vertex Inc., সম্মতি সফটওয়্যারে লাভজনকতা বৃদ্ধির দিকে এগিয়ে চলেছে

   কী ঘটেছে: Vertex, Inc. হল একটি সম্মতি সফটওয়্যার কোম্পানি যা লাভজনকতা বৃদ্ধির দিকে এগিয়ে যাচ্ছে বলে বিবেচনা করা হচ্ছে। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: সম্মতি সফটওয়্যার বাজারে এই ধরনের প্রবৃদ্ধি ইঙ্গিত করে যে ব্যবসাগুলি নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা পূরণের জন্য প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ করছে।

   লক্ষ্য রাখার বিষয়: নির্দিষ্ট আর্থিক মেট্রিক্স, বাজারের প্রতিক্রিয়া, এবং কোম্পানির লাভজনকতা অর্জনের সময়সূচী পর্যবেক্ষণ করা প্রয়োজন।