Large Language Models

Today's Stories

1. 1

   Amex কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে পণ্য উন্নয়ন ত্বরান্বিত করছে, কর্মী বাহিনীর সম্পূর্ণ প্রভাব এখনও আসছে

   কী ঘটেছে: American Express দ্বিতীয় ত্রৈমাসিকে তিন বিলিয়ন একাদশ মিলিয়ন ডলার নিট আয় রিপোর্ট করেছে (এক বছর আগে দুই বিলিয়ন আশি আট মিলিয়ন ডলার থেকে বৃদ্ধি) এবং সম্পূর্ণ বছরের বৃদ্ধির অনুমান দশ শতাংশে উন্নীত করেছে, যা নয় থেকে দশ শতাংশের পরিসীমা থেকে বেশি। প্রধান নির্বাহী Steve Squeri বলেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিশাল ব্যাকলগ থেকে প্রযুক্তি পণ্য বাজারে আনার ক্ষমতা ত্বরান্বিত করছে, বাজারে আসার গতি এবং দক্ষতায় প্রাথমিক লাভ সহ। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: Amex অভ্যন্তরীণ কর্মক্ষেত্র এবং গ্রাহক-মুখী সরঞ্জাম উভয়ের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় বিনিয়োগ করছে — স্বতন্ত্র ব্যয়ের ধরণের উপর ভিত্তি করে অতি-ব্যক্তিগতকৃত পুরস্কার তৈরি করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার সহ — যখন এটি Block এর Cash App এবং Revolut এর মতো ফিনটেক এবং JPMorganChase এর Saffire এবং Citi এর Strata Elite এর মতো প্রিমিয়াম কার্ড প্রতিদ্বন্দ্বীদের বিরুদ্ধে তরুণ গ্রাহকদের প্রতিযোগিতা করছে। Squeri জোর দিয়েছেন যে পণ্য উন্নয়ন, কর্মপ্রবাহ এবং রাজস্বের গভীর প্রভাব এখনও আসবে, এবং কোনো কর্মী হ্রাস অবসর গ্রহণের মাধ্যমে ঘটবে কাজ থেকে বরখাস্ত নয়।

   নজর রাখার বিষয়: Squeri মুহূর্তটিকে "প্রি-সিজন" হিসাবে বর্ণনা করেছেন, যা সংকেত দেয় যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ প্রভাব আগামী বছরগুলিতে উদ্ভূত হবে। কোম্পানি সম্প্রতি মার্কিন ভোক্তা এবং ব্যবসায়িক Platinum কার্ড উভয়ই আপগ্রেড করতে তার "সর্বকালের বৃহত্তম বিনিয়োগ" সম্পন্ন করেছে, নকশা পরিবর্তন, নতুন ওয়েবসাইট এবং অতিরিক্ত প্রণোদনা সহ, যা হাজার বছর এবং জেন জেড গ্রাহক অর্জনের জন্য তার প্রচেষ্টার অংশ।

2. 2

   Meta AI এখন Muse Spark 1.1 এর মাধ্যমে কাজ পরিকল্পনা এবং সম্পাদন করতে পারে

   কী ঘটেছে: Meta Muse Spark 1.1 ঘোষণা করেছে, একটি আপডেট করা AI মডেল যা Meta AI এবং meta.ai কে শক্তি যোগায় এবং বারবার প্রম্পট ছাড়াই বহুধাপী কাজ পরিকল্পনা, সম্পাদন এবং অনুসরণ করতে পারে। বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে রসোইঘর সংস্কার পরিকল্পনা, অর্ধ-ম্যারাথন প্রশিক্ষণ সূচী, জন্মদিনের রাতের খাবারের সমন্বয়, দৈনিক সংবাদবিবরণ এবং গবেষণা সংশ্লেষণ—সবকিছুই আজ নির্বাচিত বাজারে চালু হচ্ছে, আগামী সপ্তাহগুলিতে WhatsApp এবং অন্যান্য প্ল্যাটফর্মে সম্প্রসারণ সহ। এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ: এই মডেলটি Meta AI কে প্রশ্নের উত্তর দেওয়া থেকে ব্যবহারকারীদের পক্ষে কাজ করার দিকে পরিবর্তন করে—পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ পরিচালনা করে, ক্যালেন্ডারের বিরোধ ট্র্যাক করে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে চলমান আপডেট সরবরাহ করে। এটি Meta এর যা "ব্যক্তিগত সুপারইন্টেলিজেন্স" বলে অভিহিত করার দিকে একটি পদক্ষেপ প্রতিনিধিত্ব করে, একটি AI যা প্রসঙ্গ বোঝে এবং এমন জিনিসগুলি পরিচালনা করে যা ব্যবহারকারীরা অন্যথায় নিজেরাই পরিচালনা করবে, সম্ভাব্যভাবে মানুষ কীভাবে দৈনন্দিন পরিকল্পনা এবং গবেষণা অর্পণ করে তা পুনর্নির্ধারণ করতে পারে।

   কী লক্ষ্য রাখতে হবে: Meta আজ থেকে Meta AI অ্যাপ এবং meta.ai এর মাধ্যমে নির্বাচিত বাজারে এই বৈশিষ্ট্যগুলি স্থাপন করছে, আগামী সপ্তাহগুলিতে অতিরিক্ত দেশ এবং WhatsApp এ রোলআউট সহ। ব্যবহারকারীরা রিয়েল টাইমে কাজগুলিকে নির্দেশনা দিতে পারে (ফোকাস, টোন বা বিষয়বস্তু সামঞ্জস্য করে), এবং সমস্ত উত্পাদিত বিষয়বস্তু—সূচী, স্লাইড ডেক, মুড বোর্ড—পরবর্তী অ্যাক্সেস এবং শেয়ারিংয়ের জন্য একটি জায়গায় থাকে।

3. 3

   এজেন্টিক এআই টোকেন খরচ ২০৩০ সালের মধ্যে ২৪ গুণ বৃদ্ধি পাবে; স্থানীয়ভাবে কাজ চালানো বিল ৮৭% কমায়

   যা ঘটেছে: একটি সাধারণ এআই এজেন্ট প্রতিটি কাজে পঞ্চাশ হাজার পর্যন্ত টোকেন খরচ করে; জটিল বহু-এজেন্ট সিস্টেম দুই লক্ষ থেকে দশ লক্ষের বেশি টোকেন ব্যবহার করে। Goldman Sachs পূর্বাভাস দিচ্ছে যে মোট টোকেন খরচ ২০৩০ সালের মধ্যে প্রায় চব্বিশ গুণ বেড়ে প্রতি মাসে একশ বিশ কোয়াড্রিলিয়ন হবে। Dell মে মাসে Deskside Agentic AI চালু করেছে, একটি সিস্টেম যা কর্মচারীদের ডেস্কটপে উৎপাদন-প্রস্তুত এজেন্ট চালায় এবং খোলা উৎসের মডেল ব্যবহার করে, শুরু থেকেই গভর্নেন্স অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: মধ্য-২০২৩ থেকে প্রাথমিক-২০২৬ সালের মধ্যে টোকেন দাম আশি শতাংশ কমে গেছে, অথচ এন্টারপ্রাইজ এআই খরচ তিনশ বিশ শতাংশ বেড়েছে কারণ কোম্পানিগুলি অনেক বেশি এজেন্ট মোতায়েন করেছে যা বিশাল পরিমাণে বেশি টোকেন ব্যবহার করছে। মোট বিল কমে গেছে বলে সত্ত্বেও প্রতি-টোকেন দাম কম থাকার পরেও বৃদ্ধি পেয়েছে। আইটি দলের জন্য এই পরিবর্তন মানে অবকাঠামো, নিরাপত্তা, বাজেটিং এবং গভর্নেন্স সবকিছুই পরিবর্তন করতে হবে — এবং টোকেন কৌশল এখন শুধু একটি আইটি সিদ্ধান্ত নয়, বরং বোর্ড-স্তরের প্রশ্ন।

   যা লক্ষ্য করতে হবে: Signal65 এবং Futurum দ্বারা বিশ্লেষণ দেখায় যে প্রাঙ্গণে এজেন্ট চালানো জনসাধারণ-ক্লাউড এপিআইয়ের তুলনায় দুই বছরে টোকেন খরচে সাতাশি শতাংশ পর্যন্ত সাশ্রয় করে, মাত্র তিন মাসেই উভয় খরচ সমান হয়ে যায়। সিস্টেমটি কোডিং, গবেষণা এবং ব্যক্তিগত সহায়কদের জন্য কর্মপ্রবাহ পরিচালনা করে তিরিশ বিলিয়ন থেকে ট্রিলিয়ন পরামিতি সহ মডেল থেকে এবং পুনঃডিজাইন ছাড়াই ডেটা সেন্টার সার্ভারে মাইগ্রেট করতে পারে।

4. 4

   একক উদ্যোক্তারা সতর্ক থাকুন: কোন কাজ এআই-এর হাতে তুলে দেবেন না

   কী ঘটেছে: Fast Company স্বাধীন ব্যবসায়ীদের জন্য নির্দেশনা প্রকাশ করেছে যে কোন কাজ মানুষের নিয়ন্ত্রণে রাখা উচিত এবং কোনগুলি এআই সিস্টেমে হস্তান্তর করা যায় না। এটি গুরুত্বপূর্ণ কেন: প্রতিযোগিতায় টিকে থাকার জন্য একক উদ্যোক্তারা যখন স্বয়ংক্রিয়করণের চাপের মুখোমুখি হন, সেই প্রতিবেদনে যুক্তি দেওয়া হয়েছে যে নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক কাজকর্ম—যেগুলির জন্য ব্যক্তিগত বিচার, ক্লায়েন্ট সম্পর্ক বা কৌশলগত দিকনির্দেশনা প্রয়োজন—এত গুরুত্বপূর্ণ যে এগুলি এআই-তে হস্তান্তর করলে ব্যবসার মূল ভিত্তি বা ক্লায়েন্ট বিশ্বাসের ক্ষতি হওয়ার ঝুঁকি রয়েছে।

   পর্যবেক্ষণের বিষয়: প্রতিবেদনে উল্লিখিত 'অস্বীকার করা যায় এমন কাজগুলির' তালিকা একক উদ্যোক্তাদের বুদ্ধিমত্তার সাথে সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করবে যে কোথায় এআই মূল্য যোগ করে এবং কোথায় মানুষের বিচার অপরিহার্য থেকে যায়।

5. 5

   বড় প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানগুলি নিয়ন্ত্রক তদারকির মধ্যে খোলামেলা ওজনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলের পক্ষে সমর্থন প্রদর্শন করছে

   যা ঘটেছে: প্রধান প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি খোলামেলা ওজনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলের পক্ষে সর্বজনীনভাবে সমর্থন জানাচ্ছে—এমন সিস্টেম যেখানে অন্তর্নিহিত কোড এবং ওজনগুলি সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ থাকে—সম্ভাব্য নিয়ন্ত্রক সীমাবদ্ধতা বা সমালোচনার বিরুদ্ধে। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: খোলামেলা ওজনের মডেলগুলি বন্ধ এবং মালিকানাধীন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমের প্রতিযোগিতামূলক বিকল্প হয়ে উঠেছে, যা গবেষকদের এবং ছোট কোম্পানিগুলিকে বড় প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানের উপর নির্ভর না করে অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে দেয়। এই সমর্থন নির্দেশ করে যে বড় কোম্পানিগুলি এই স্বচ্ছতাকে কৌশলগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ এবং সুরক্ষার যোগ্য বলে মনে করে।

   লক্ষ্য রাখুন: খোলামেলা ওজনের মডেলগুলির চারপাশের নিয়ন্ত্রক পরিবেশ অনিশ্চিত রয়েছে; নীতিনির্ধারকরা শিল্পের যুক্তিগুলিতে কীভাবে প্রতিক্রিয়া জানাবেন তা নির্ধারণ করবে যে এই মডেলগুলি ব্যাপকভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য থাকবে নাকি নতুন সীমাবদ্ধতার মুখোমুখি হবে।

6. 6

   Apple Store অ্যাপে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত কেনাকাটার সহায়ক যুক্ত হচ্ছে

   কী ঘটেছে: Apple Store অ্যাপে একটি 'ভার্চুয়াল শপিং অ্যাসিস্ট্যান্ট' যোগ করছে Apple, যা গোপনীয়তা নীতির আপডেট থেকে জানা গেছে। এই বট অ্যাকাউন্টের তথ্য, ডিভাইস শনাক্তকারী, ক্যারিয়ার তথ্য, চ্যাট ডেটা এবং ঐচ্ছিক অবস্থান ডেটা সংগ্রহ করবে প্রতিক্রিয়া ব্যক্তিগতকৃত করতে এবং কেনাকাটার সিদ্ধান্তে সাহায্য করতে। এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ: এই বৈশিষ্ট্যটি Apple কে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সহায়কের কথোপকথনের মাধ্যমে বিস্তারিত কেনাকাটার আচরণ এবং পছন্দ সংগ্রহ করতে দেয়। ব্যবহারকারীরা সহায়ক উন্নত করার জন্য Apple কে তাদের চ্যাট ব্যবহার করার অনুমতি দেওয়া বা না দেওয়ার সিদ্ধান্ত নিতে পারেন, এই পছন্দটি অ্যাপের মধ্যে অ্যাকাউন্ট > সেটিংস > চ্যাট উন্নতি থেকে সম্পন্ন করা হয়—তবে সম্পূর্ণভাবে ডেটা সংগ্রহ থেকে বেরিয়ে আসার বিকল্প রয়েছে বলে মনে হয় না।

   কী দেখতে হবে: ভার্চুয়াল সহায়ক এখনও Apple Store অ্যাপে চালু নেই। Apple এর আগে Apple Support অ্যাপে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বট যোগ করেছে, যদিও সেই বৈশিষ্ট্যটিও সকল ব্যবহারকারীদের জন্য উপলব্ধ রয়ে গেছে।