AI規制・政策

主要ニュース

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   Palantir・Nvidia、ソブリンAIで提携

   Palantir Technologies は Nvidia と提携し、政府機関向けのソブリン AI ソリューションを展開することを発表した。Nvidia のオープン AI モデル Nemotron を Palantir のソフトウェアプラットフォーム内のコア構成要素として使用する。 この協業は、機密データをローカルに保持しながらコンプライアンスと国家主権要件を満たすという政府機関のニーズに対応するもので、公共部門の AI 導入の中心的な要件であり、Palantir の政府事業の核をなすものである。

   この提携は Palantir の新規政府入札へのアプローチと公共部門クライアントとの技術的連携に影響を与える可能性があり、また投資家が Palantir をチップ、モデル、アプリケーション層ソフトウェアに及ぶ広範な AI サプライチェーン内での役割をどのように評価するかを左右する可能性がある。

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   中国、29カ国と並行AI機構設立、5000枠の研修提供

   習近平国家主席は上海での世界AI会議で、今後5年間にわたってグローバルサウスの国々に5,000人分のAI研修枠を提供することを発表した。前日には29カ国が世界人工知能協力機構(WIKO)を正式に設立し、本部を上海に置いた。設立メンバーにはロシア、ブラジル、南アフリカ、パキスタン、インドネシアが含まれるが、西側諸国は参加していない。 これは中国が西側の影響を排除した独立したAIガバナンス構造を構築するための最も明確な動きであり、発展途上国との同盟を基盤としている。習近平はまた、AIが人間の管理下に留まるべきだと主張し、AI政策における広範な国家安全保障の正当化に異議を唱えた。これはAIチップと技術に対する米国の輸出規制を狙った批判である。

   中国の「スマート経済」はAIおよび他のデジタル技術を網羅し、習近平によれば現在1兆元以上、約1,400億ドル（約22兆円）の規模に達しており、この新たな枠組みの下での中国のAIインフラと野心の規模を示している。

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   McLaren Construction、FieldAIロボットで英国の建設現場を品質検査

   McLaren Constructionが物理AIの開発企業FieldAIと提携し、自律型四足歩行ロボットを英国の建設現場全域に配置する。ロボットは初期段階で360°画像撮影、点群データ生成、安全パトロール実施、設計モデルとの進捗検証を行う。 ロボットはAI対応のズレ分析を実行し、現場状況と設計仕様を比較することで品質問題を早期に検出し、手直しを削減する。これは遠隔操作または事前プログラム式機械からの大きな転換である。本提携はFieldAIの英国市場進出を示すとともに、欧州、アジア、北米の数百サイトでの既存配置を拡大する。

   McLaren Constructionはこの提携により、より信頼性の高いプロジェクト監視とコンプライアンス・品質保証のための強固なエビデンスが得られると期待している。今後、FieldAIの汎用システムが発展するにつれ、ロボットの機能は敷地内物流、器用な操作、マルチロボット協調へと拡大する予定である。

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   Brexがネットワーク層にAIエージェント制御を実装

   Brexはオープンソースの HTTP/HTTPS プロキシ「CrabTrap」を開発した。AIエージェントからのすべてのネットワークトラフィックをインターセプトし、ポリシールールを検査し、LLM-as-a-judge を使用してリクエストの承認または拒否を判定する。同社は、APIキーや OAuth トークンなどの実資格情報を保有するエージェントの行動に対して、従来型のガードレールでは対応できないことを発見した。 Brexのアプローチは、現在のAIエージェント統治に存在するギャップに対処している。OpenClawなどのフレームワークはエージェントに行動を可能にするが、エンタープライズスケールのセーフガードに欠けている。エージェントのコード内ではなくネットワーク層でポリシーを強制することで、企業は実資格情報を保有するエージェントの行動をリアルタイムで監査・制御できる。

   Brex CEO の Pedro Franceschi は、IT リーダーがエージェント統治について考え方を変えるべきだと強調している。SDK レベルの権限とモデルガードレールから、集中型ネットワーク制御への移行である。CrabTrapの採用範囲、および他のエンタープライズが同様のネットワーク層の強制を採用するかどうかが、このアーキテクチャアプローチが標準的な慣行となるかどうかを示す。

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   Smartsheet、AWS上にAIエージェント向けMCPサーバー展開、トークン使用量35～47%削減

   Smartsheetは、AWS上にリモートModel Context Protocol（MCP）サーバーを構築し、Amazon QuickやClaude Desktopなどのクライアントに対してSmartsheetのデータおよびAPIへの直接アクセスを提供します。このサーバーはAWS Fargate、Amazon Kinesis、Amazon Neptuneなどのサービスを活用し、AIエージェントがタスク管理、シート作成、プロジェクト更新を自律的に実行できるようにします。これにより、従来は数週間要していたワークフローを数日または数時間に圧縮できます。 エンタープライズチームがAIエージェントを導入する際には、社内データへの構造化された安全なアクセスが必須です。SmartsheetのMCPサーバーはこの課題を解決し、本番APIと同じセキュリティレイヤー（AWS WAF、AWS Shield、OAuth2）の背後で動作しながら、ガバナンス機能も備えています。管理者は組織ごとに読み取り専用またはフル書き込みアクセスを制御できます。ローンチ以来、Smartsheetは30億トークンを超える削減を実現しており、これはAI最適化シリアライゼーションとプログレッシブディスクロージャーによってLLM推論コストが直接削減されていることを示しています。

   Smartsheetはトークン消費量を3段階で最適化しています。まず、レスポンスサイズをキャップするプログレッシブディスクロージャー、次に幻想的なパラメータを防ぐ厳密に型付けされたスキーマ、そして独自のシリアライゼーション形式がデータ量の多いレスポンスのトークンカウントを35～47パーセント削減します。デプロイメントは最小リージョンから始まり、15分ごとにライブ環境に対してカナリアテストを実行して検証されます。

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   GPT-5-6 Sol、Kimi K3など複数AIモデル相次ぎ発表

   GPT-5-6 Sol、Kimi K3（現在展開中）、MetaのMuse Spark 1.1、Thinking MachinesのInklingなど複数のAIモデルが今週発表された。Demis Hassabisが規制措置の実施を求める声明を発表し、AI規制に関する新しいオープンレターも公開された。Opus 5の発表は近日中に予定されている。 モデルリリースの加速ペースは、新しい機能を展開するためのAI開発企業間の競争が続いていることを示している。規制枠組みを求める同時的な動きは、急速な展開と統治の呼びかけとの間の緊張を示唆しており、情報筋は今週のニュースサイクルの一部として、複数の部分に分割する必要があるパターンとして説明している。

   Kimi K3は来週詳しく取り上げられる予定である。Opus 5の発表は近い将来起こりそうだ。Hassabisの規制要求とオープンレターは、継続的なモデル開発と並行した政策行動への圧力の高まりを示している。