画像生成

主要ニュース

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   Midjourney医療スキャナ、動作実証せず公開

   Midjourneyがスパで導入予定の医療用超音波スキャナについて、エンジニアYouTuberマルチン・プラザによる約20分間の製作過程動画を公開しました。ハードウェアは複数の超音波プローブを「ぶった切ってぶっ付けた」状態で、市販のコンピュータとRaspberry Piに接続されているとプラザが述べています。 Midjourneyは詳細で安価、放射線不要の医療画像を実現すると謳っていますが、専門家からは数十年前から存在する超音波技術の既知の限界を乗り越える根拠が示されていないという指摘を受けています。同社は診断医療機器（FDA認可や臨床試験が必要）ではなくウェルネス商品として展開する方針を強調しており、医療用語を多用しながらも医学的効果の立証を後回しにしている点が問題視されています。

   同社医療責任者トム・キャロウェイは、ボディコンポジション焦点により「スピードラン」で開始できると述べています。CEOデイビッド・ホルツは投資家がいないため誰も開発を止められないと述べました。

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   AIとかくれんぼをした日

   AIとかくれんぼをした日

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   AIで業務効率の向上を実現する

   AIで業務効率の向上を実現する

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   「JAPAN & AI SUMMIT 2026」6月29日からセッション申し込み開始

   「JAPAN & AI SUMMIT 2026 by FLUX」のセッション申し込みが6月29日（月）より開始されます。同時にセッション概要と追加登壇者も公開されました。 国内のAI関連イベントとしては規模の大きなサミットであり、ビジネス領域でのAI活用の最新動向を知る機会になります。

   セッション申し込みは6月29日（月）より受け付けが始まります。詳細はイベントの公式情報で確認できます。

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   画像生成、拡散からフロー・マッチング へ Black Forest Labs が技術進化を解説

   Black Forest Labs の共同創業者 Dustin Podell が Practical AI Podcast に出演し、画像生成技術の進化について語りました。4年前は色のにじみのような出力だったのに対し、現在は AI で制作された短編映画のシーンが現実と区別しがたいレベルに達していると述べています。 画像生成は LLM（文章を理解・生成する AI）ほど一般層の注目を集めていませんが、実際には大きな進歩を遂げています。拡散モデル（ノイズから画像を段階的に生成する手法）からフロー・マッチング（より効率的な生成方式）へ移行するなど、基礎技術も進化しており、実務的なワークフロー活用が広がる可能性があります。

   Black Forest Labs は画像編集や実務的なビジュアルワークフロー、FLUX ファミリーのモデル、ローカル環境での画像生成の実行方法に取り組んでいます。詳細は Black Forest Labs の開発者ダッシュボード、研究ページ、および「FLUX.1 Kontext: Flow Matching for In-Context Image Generation and Editing in Latent Space」の論文で確認できます。

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   FluidVoice - macOS向けのローカルAIを備えたオープンソース音声テキスト変換ディクテーションアプリ

   FluidVoice - macOS向けのローカルAIを備えたオープンソース音声テキスト変換ディクテーションアプリ