Large Language Models

主要新闻

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   Salesforce合作伙伴尚未看到Agentforce产生收入，已两年时间

   事件概述：TD Cowen对美国、欧洲和亚洲的Salesforce合作伙伴进行调查发现，没有任何合作伙伴看到Salesforce的AI平台Agentforce（用于构建AI代理）推动预订活动。虽然三分之一的合作伙伴报告了强劲的兴趣和购买/试用活动，但11%的合作伙伴看到的近期兴趣甚微，56%的合作伙伴预期只有在相关举措成熟后才会产生兴趣。 为何重要：Salesforce首席执行官Marc Benioff声称Agentforce年度经常性收入现已超过$1 billion，并将该平台定位为帮助Salesforce应对"SaaSapocalypse"（AI代理执行常见任务，减少软件升级需求）的核心。然而，合作伙伴反馈表明采用率仍然不温不火，独立的KeyBanc首席信息官调查发现客户对Agentforce计划看法不利，理由是企业数据的一致性不足以支持有意义的AI工作，且"Agentforce作为一款产品，根本还没有到位。"

   值得关注：Salesforce报告其当前剩余履约义务（未来合同价值的衡量指标）在截至4月30日的财年2027第一季度同比增长14%至$33.6 billion，其中Agentforce被列为推动力，尽管商业和Tableau业务疲软部分抵消了增长。三分之一的合作伙伴达到或超过商业目标，低于上一季度的43%。

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   Nvidia研究：AIモデルより「ハーネス」が重要 100%達成

   Nvidiaが金曜日に公開した研究によると、AIモデルを取り巻くソフトウェア「ハーネス」（ツール、メモリ管理、ルール）を工夫することで、Claude Opus 5が推論ベンチマーク「ARC-AGI-3」で100%のスコアを達成した。ハーネスなしではOpus 5は30%に留まり、テストされたすべてのモデル中でトップだった。 長期的なタスク（複数の判断を重ねて完結させる作業）では、モデル本体より、それを動かすハーネスの設計が成果を大きく左右することが示された。OpenAIも先月同じベンチマークで独自研究を行い、ハーネスの2つの設定を調整するだけでスコアが3倍になったが、100%には達していない。

   Nvidiaの研究チームが用いた鍵は「スーパーバイザー」と呼ぶ監督役エージェントで、主要エージェントが脱線したり行き止まりに進みそうなときに軌道修正する。Nvidiaは独自ハーネス「Agentic Variation Operators（AVO）」を開発したが、商用化ではなく、Nemoブランド下でオープン技術として提供している。

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   Twitch主播起诉亚马逊使用其内容进行AI训练而未支付报酬

   发生了什么：康涅狄格州Twitch主播Warren Pandiscia周四在加州北区地方法院提起集体诉讼，控告Twitch及其母公司亚马逊未经许可收集了数百万条创作者视频用于训练亚马逊生成式AI模型。Twitch在8月12日确认使用创作者内容进行AI训练，并新增了选择退出功能，但频道默认开启此功能，用户需手动禁用才能关闭。 为什么重要：Pandiscia辩称，由于亚马逊的AI产品已商业化，公司有经济动力大规模获取训练数据，而无需协商许可证或寻求许可。他声称这一做法违反了创作者与Twitch之间的默示合同和州反不正当竞争法，且早在2024年就被获取的内容无法恢复。Twitch已离职的首席商业化官Mike Minton在2024年承认Twitch内容已被用于AI开发，不过他将其描述为原型开发而非生产规模。

   值得关注：Pandiscia寻求禁令救济、损害赔偿、恢复原状和没收利润。该诉讼指出，Twitch的选择退出机制存在设计缺陷——用户选择退出的内容如果在选择保留的频道中出现，仍可能被使用——这使真正的知情同意成为不可能。此案还引发了关于Twitch是否在8月12日更新服务条款和隐私政策之前，向创作者透明披露AI训练实践和选择退出设置的问题。

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   Twitch用户内容被用于训练亚马逊AI 支持退出

   Twitch宣布正在使用平台上的用户内容来训练亚马逊的AI系统。用户可以通过调整账户设置选择退出这一数据使用。 Twitch是亚马逊旗下的主要视频流媒体平台，拥有大量原创内容。该举措引发了关于创作者数据隐私和内容所有权的问题，特别是对于依靠平台获利的专业主播。

   本文提供了退出步骤的具体说明，帮助用户了解如何保护自己的内容不被用于AI训练。

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   Apple、Meta在AI竞赛中落后——但面临相反的赌注

   发生了什么：Apple基本上没有参与AI基础设施建设，而是与Alphabet合作将Gemini集成到设备中，而Android竞争对手已经领先。相比之下，Meta在AI计算能力上投入了数千亿美元并发布了免费使用的AI模型，但大部分财务收益仅流向其广告业务，而不是产生直接的AI收入。 为什么这很重要：Apple的战略避免了Meta面临的大规模资本消耗，但导致其在AI能力方面落后于同行——这是它在其他产品类别中曾经克服过的局面。Meta的巨额支出尚未抵消其成本；该公司仍在努力实现个人超级智能模型和AI眼镜等潜在订阅服务。市场反映了这一点：Meta的交易价格为Apple市盈率倍数的一半，因为投资者看到其AI押注回报率低，而Apple尽管AI支出最少但仍享受溢价。

   值得关注：Apple的成功取决于推出能与用户产生共鸣的AI产品和订阅服务——如果成功，这条路径可以解锁数十亿美元的新收入。Meta的上升空间取决于通过订阅服务或AI眼镜来变现其AI投资；如果实现突破，该股从当前估值有很大的上升空间。两家公司都面临执行风险，尽管Meta的较低估值留给失望的空间更小。