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主要ニュース

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   比コールセンター雇用、10年で200万人に

   アポロのチーフエコノミスト、トーステン・スロック氏によると、フィリピンのコールセンター雇用は2016年から2025年にかけて毎年増加し、ほぼ倍の200万人に達した。一方、フィリピンの失業率は2021年から2026年7月までの間に9%から約5%へ、インドでは約7%から6%へ低下した。 スロック氏は、これはAIがホワイトカラー労働者を追いやるという見方に反すると主張。ジェボンズのパラドックスを挙げ、AIがコールセンター業務を安く速くするほど、企業はそのサービスをより多く購入するようになると述べた。ブルッキングス研究所は、カスタマーサービスのタスクの86%が自動化の可能性が高いと推計するが、雇用は伸び続けている。日本のコールセンター業界でも、AI導入が雇用減少ではなく業務拡大につながる可能性がある。

   2023年の研究では、AIアシスタントがコールセンターエージェントの時間当たり生産性を14%向上させたとされ、AIがこうした職種の需要を高める可能性が示唆される。ただ、専門家の中には、AIは複雑な問題には依然として弱く、ブランド上の理由から人的対応を重視する企業もあると指摘する声もある。

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   アプライドマテリアルズCEO「AIは半導体業界最大の変曲点」

   アプライドマテリアルズのCEOギャリー・ディッカーソン氏は、AIが半導体業界で最も重要な成長の変曲点を生み出していると述べた。今年のウェハー製造装置の成長の約80％は、先端ロジック、高帯域メモリ、先端パッケージングといったAI関連分野によるものだという。 ディッカーソン氏は、今回のAIサイクルはメインフレームからPC、モバイルコンピューティングへの移行など過去の変革よりも広範囲に及ぶとしている。需要が人々だけでなく、コンピューティング能力を消費するAIエージェントからも生じているためだ。同社の先端パッケージング事業は今年50％以上成長する見通し。

   アプライドマテリアルズはシリコンバレーのEPICセンターに50億ドルを投資し、商業化を加速させる。ディッカーソン氏によると、来年の先端パッケージには300個以上のチップ、5000億個超のトランジスタ、2000マイル以上の配線が搭載される可能性があるという。

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   AIベンチマーク生成ツール「Agent Seer」、MCP仕様からテストシナリオを自動合成

   研究者らは、外部ツールを利用するAIエージェント向けに、現実的なテストシナリオを自動生成するパイプライン「Agent Seer」を発表した。単一のModel Context Protocol（MCP）仕様のみから動作し、事例やツールへの実アクセス、ドメイン固有の調整を一切必要としない。 シナリオを手作業で作るのはコストがかかり、ツールのエコシステム全体に拡張するのも難しい。Agent Seerは、合成ツール出力とマルチターン対話を備えた採点付きシナリオを生成し、多様なドメインとツール群規模にわたる7つのMCP仕様で高品質を達成。小中規模の仕様ではツールカバレッジも完全だ。

   パラメータスキーマの複雑さが品質バラつきの最大の相関要因であり、不完全なシナリオの主な失敗モードは引数値の正確性にある。このことから、今後の改善はテストにおける引数値の正確性に焦点を当てるべきだと示唆される。

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   Google、著作権に配慮したAI書籍ツールを発表

   Googleは、Google Play Booksで購入した電子書籍向けのAI機能「Expert Intelligence（EI）」を発表した。読者はGemini Notebookを通じて質問したり、クイズに答えたり、インフォグラフィックを取得できる。まずはPenguin Random House、Macmillan、O'Reilly Mediaなどの出版社から提供される10万点以上の英語のノンフィクション作品から始まる。 一般的なLLMと異なり、EIはトレーニングデータではなく、書籍自体の情報のみを使用する。これは、7月に出版社がGemini AIの著作権侵害でGoogleを訴えた後に発表されたもので、出版社やAuthors Guildからは、著作権を尊重するツールとして早期の評価を得ている。

   Googleは期間限定で、一部の米国ユーザーを対象に『The Power of Habit』や『Radical Candor』などの電子書籍を無料で提供する。この機能は、地域ごとの契約や著者のオプトイン条件によって、教科書や学術ジャーナルに拡大される可能性がある。

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   マスターカードCEO：「エージェント決済」とステーブルコイン取引が商取引を再形成

   マスターカードのマイケル・ミーバックCEOは、AIショッピングエージェントが決済を代行できる新プロトコル「Agent Pay」と、機械同士の決済向け「Agent Pay for Machines（AP4M）」について説明した。また、大手ステーブルコインプラットフォームBVNKの買収を今四半期中に完了させることも明らかにした。 これらの取り組みは、AI主導の決済とB2B決済をよりスムーズで効率的にすることを目指す。Agent Payは、マスターカードの成長領域であるトークン化やサイバーセキュリティサービスを追加する。AP4Mは、企業がAPIやコンピューティング能力などのデジタルリソースを小口・リアルタイムで支払えるようにし、運転資本の効率を高める可能性がある。

   同社は、AIエージェントが複数の加盟店に購買を分散させる可能性があるため、GDP全体が伸びなくても「取引成長の乗数効果」が見込めるとしている。AP4Mの基盤となる決済レールにはステーブルコインや他のシステムが使われる可能性があり、マスターカードはそれらを結ぶ相互運用層となることを目指す。

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   キャタピラー、建設現場に鉱業AIの教訓を応用

   キャタピラーは、現場技術者向けのCat AIアシスタントやソフトウェア開発用のAIエージェントなど、事業全体にAIを導入している。同社は約160万台の接続資産と16ペタバイト超の構造化データを保有する。 同社は自動化された鉱業での実績があり、建設現場のようなより動的な環境でのAI展開に役立てている。CTOのジェイミー・マイナート氏は、技術を構築するだけでなく、AIをワークフローに統合することが難しい部分だと強調した。

   キャタピラーは今後5年間で1億ドルを投じ、11万8千人の従業員にAI、自律化、ロボティクスの訓練を行う計画だ。この投資は、第2四半期の売上高が過去最高の205億ドルに達したことを受けたものだ。