動画生成

主要ニュース

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   TavusのGriffin、48%が実在と誤認

   Tavusが「Human Interaction Model」Griffinを発表。1分間のビデオ通話で48%の参加者が実在の人物と信じ、従来の最高2%を大きく上回った。 1分間の通話で半数近くが偽の人物を実在と判断した水準に達したことを意味し、ビデオ通話での相手確認の前提が揺らぐ可能性がある。

   より高性能な版は「安全上の懸念」が解消されるまで提供されず、時期は未定。研究プレビュー版Griffin-Liteは「選ばれたテスター」限定。

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   幼児動画を作るエージェント、クレジット消費前に承認必須に

   幼児動画を計画・静止画生成・確認・動画化するAIエージェントを持つ開発者が、実際にクレジットを消費する工程（動画レンダリングと最終結合）について、先に承認カードを出すよう義務付けた。 安価な工程は自動のままで、高額処理の前に大半の却下が静止画の段階で済み、タップごとに数秒のコストで収まる。

   この仕組みは毎回開発者が承認・却下をタップすることが前提で、計画時・QA時・公開直前のどこで止めるべきかが開発者の問いだ。

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   Higgsfield AI、95分映画を50万ドルで制作

   Higgsfield AIが、俳優も映像もAI生成の95分映画Hell Grindを、15人で3週間足らず、予算50万ドルで制作。5ドルごとの4ドルはコンピュートに充てた。 同社は、AIが制作クルーやVFX作業員の失業につながるとしつつ、今後の映画にも監督や脚本家、セット・衣装デザイナー、俳優は必要だと主張する。

   観客が受け入れるかどうか。2026年の大ヒット作The OdysseyやObsessionは実写効果を使っており、観客はCG依存の強い作品への支払い意欲が低かった。

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   kling-4.org寄稿者がAI動画の継続性ログを提案

   独立系サイトkling-4.orgの寄稿者が、AI動画制作向けの継続性ログを提案した。共通の3つのアンカーと、設定・参照・レビュー記録をまとめたテキスト表で構成する。 フレームが変わった際、別の参照や指示、設定が原因かを示しやすくなるため比較の混乱を減らせる。ただし因果関係を証明する記録ではない。

   著者は、このログが映像の一致を保証するものではなく、生成テストの報告ではなく提案されたワークフローだと明言。テキストや画像ベースの実験にも同じ手法が有効だとしている。

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   Manus 2.0、動画・ゲーム基盤に

   Manusがバージョン2.0を公開し、デスクトップアプリManus Studioに動画編集とゲーム開発、イベント起動の自動化、Computer Use、無料早期アクセスの別アプリCueを追加した。 エージェントが基盤になることで、同じツールが動画編集、ホスト型ゲーム、個人エージェントを担い、ユーザーはスマホから自分のパソコンを遠隔操作できる。

   Manus 2.0は今すぐ使えるが、Cueの無料早期アクセスには招待コードが必要だ。Metaは2025年後半にManusを買収したが北京に阻止され、Tencentは最大株主の座を交渉してきた。

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   SageMaker AI、vLLM-Omniで画像・動画生成の使い分け

   AWSはvLLM-Omni Deep Learning ContainerでFLUX.2-klein-4Bをリアルタイム推論、Wan2.1-VACE-1.3Bを非同期推論で動かすサンプルを公開した。 同じコンテナで画像と動画の両モデルを動かせるため、モデルごとに別の推論基盤を用意せず、応答時間やデータ量に応じて推論方式を選べるとみられる。

   動画設定は17フレーム・30ステップが既定で、4ステップは動作確認用にとどまる。記事が示す所要時間は単発の再現用チェックポイントで、性能指標ではない点に注意が必要だ。