Large Language Models

Today's Stories

1. 1

   S&P Global Adaptive Retrieval চালু করেছে যা এন্টারপ্রাইজ AI ওয়ার্কফ্লোতে ডেটা সংযুক্ত করে

   কী ঘটেছে: S&P Global Inc. সম্প্রতি Adaptive Retrieval চালু করেছে, একটি AI-প্রস্তুত সেবা যা গ্রাহক এজেন্ট এবং বড় ভাষা মডেলগুলিকে তার AI Data Portal এর মাধ্যমে প্রাকৃতিক ভাষায় লাইসেন্সপ্রাপ্ত S&P Global ডেটা অ্যাক্সেস করতে দেয়, বিদ্যমান Deterministic Retrieval অফারিংকে পরিপূরক করে। এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ: এই পদক্ষেপ S&P Global এর প্রি-সাইটেড, অডিটযোগ্য ডেটাসেটগুলিকে এন্টারপ্রাইজ AI অ্যাপ্লিকেশনের জন্য প্লাগ-অ্যান্ড-প্লে অবকাঠামো হিসাবে অবস্থান করে, এটিকে AI-চালিত ওয়ার্কফ্লোর কেন্দ্রে তার ভূমিকা গভীর করে। এটি Farsight-এ S&P Global এর অংশীদারিত্ব এবং সংখ্যালঘু বিনিয়োগকে পরিপূরক করে, যা Capital IQ Pro-এর মধ্যে AI-চালিত সামগ্রী তৈরি করে, নতুন AI-কেন্দ্রিক ওয়ার্কফ্লোগুলি কোম্পানির বিদ্যমান উদ্ভাবন অনুঘটককে সমর্থন করতে পারে এই বিষয়টি শক্তিশালী করে।

   পর্যবেক্ষণের বিষয়: বিনিয়োগকারীরা এই ঝুঁকির মুখোমুখি হন যে ভারী AI এবং পণ্য ব্যয় নেট মার্জিন সংকুচিত করতে পারে যদি গ্রাহক গ্রহণযোগ্যতা বা মূল্য নির্ধারণ প্রত্যাশা অনুযায়ী উন্নতি না করে। S&P Global এর আখ্যান ২০২৯ সালের মধ্যে ১৭.২ বিলিয়ন ডলার রাজস্ব এবং ৬.০ বিলিয়ন ডলার আয় প্রজেক্ট করে, যার জন্য বার্ষিক ২.৯% রাজস্ব বৃদ্ধি এবং আজকের ৪.৮ বিলিয়ন ডলার থেকে ১.২ বিলিয়ন ডলার আয় বৃদ্ধির প্রয়োজন; সম্প্রদায় ন্যায্য মূল্য অনুমান মোটামুটি প্রতি শেয়ারে ১৪৬ থেকে ৫৪১ ডলার পর্যন্ত বিস্তৃত।

2. 2

   কোকা-কোলা ২০০টি বাজারে ব্র্যান্ড পরিচালনার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থা চালু করেছে

   কী ঘটেছে: কোকা-কোলা Adobe-এর সাথে তৈরি করা Project Fizzion নামের একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থা চালু করেছে, যা কোম্পানির ব্র্যান্ড নির্দেশিকাগুলিকে "StyleID" নামের একটি যন্ত্র-পঠনযোগ্য ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত করে। এই ব্যবস্থাটি Adobe Creative Cloud অ্যাপ্লিকেশনে সংযুক্ত এবং ডিজাইনাররা কাজ করার সময় স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্র্যান্ড নিয়ম প্রয়োগ করে, পাশাপাশি কোকা-কোলার মূল লাল-সাদা রঙের প্যালেট, Spencerian স্ক্রিপ্ট এবং Dynamic Ribbon-কে কেন্দ্র করে একটি সতেজীকৃত ভিজ্যুয়াল পরিচয় উপস্থাপন করে। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: কোকা-কোলা প্রতিদিন প্রায় ২২০ কোটি পানীয় ২০০টিরও বেশি বাজারে পরিবেশন করে, প্রতিটি বাজারে স্থানীয় প্রচারাভিযানের জন্য ব্র্যান্ডটি মানিয়ে নেয়। সেই মাপে সামঞ্জস্য বজায় রাখা ঐতিহাসিকভাবে ব্যাপক ম্যানুয়াল পর্যালোচনা প্রয়োজন ছিল; Fizzion সেই কাজটি স্বয়ংক্রিয় করে। বিস্তৃত বিপণন শিল্পের জন্য, এটি ব্র্যান্ড-পরিচালনা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি প্রাথমিক, বৃহৎ-স্কল প্রয়োগের প্রতিনিধিত্ব করে—এমন প্রযুক্তি যা খরচ কমাতে বা আউটপুট ভলিউম বাড়াতে নয়, বরং বিষয়বস্তু উৎপাদন বৃদ্ধির সাথে সাথে পরিচয় অক্ষুণ্ণ রাখতে প্রয়োগ করা হয়।

   যা পর্যবেক্ষণ করতে হবে: মূল প্রশ্নগুলি হল এনকোডেড ব্যবস্থাটি বাজারে কীভাবে কাজ করে এবং আরও বেশি বিষয়বস্তু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে তৈরি হওয়ার সাথে সাথে ব্র্যান্ড স্বতন্ত্রতা কীভাবে টিকে থাকে। Adobe অন্যান্য এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের কাছে ব্র্যান্ড-সচেতন উৎপাদনশীল সরঞ্জাম প্রসারিত করছে, যা পরামর্শ দেয় যে ব্র্যান্ড-পরিচালনা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মধ্য-বাজার এবং ছোট বিপণন দলগুলিতে পৌঁছাতে পারে যাদের ঐতিহাসিকভাবে বৃহৎ এজেন্সি পর্যালোচনা স্তর নেই।

3. 3

   AI এজেন্ট গ্রিটার চায়নায় প্রথম B2B পেমেন্ট সম্পন্ন করেছে

   কী ঘটেছে: LianLian-এর LoopXPay এজেন্ট, Visa-এর এজেন্টিক কমার্স সলিউশন দ্বারা সমর্থিত, গ্রিটার চায়নায় প্রথম লাইভ B2B এজেন্টিক লেনদেনে সরবরাহকারী পেমেন্ট প্রক্রিয়া স্বায়ত্তশাসিতভাবে পরিচালনা করেছে। এজেন্টটি ক্রয় প্রয়োজনীয়তা ম্যাপ করেছে, সরবরাহকারীদের পরামর্শ দিয়ে তুলনা করেছে, অর্ডার স্থাপন করেছে এবং নির্ধারিত ব্যয় এবং অনুমোদন পরামিতির মধ্যে পেমেন্ট সম্পাদন করেছে। এটি গুরুত্বপূর্ণ কেন: এই পাইলটটি প্রদর্শন করে যে AI এজেন্টরা কীভাবে প্রশাসনিক কাজের বাইরে গিয়ে ব্যবসায়িক লেনদেন সরাসরি সম্পাদন করে এমন কার্যক্ষম ভূমিকায় প্রবেশ করতে পারে। ক্ষুদ্র ও মাঝারি ব্যবসায়ের জন্য, অ্যাকাউন্টস পেয়েবল ওয়ার্কফ্লো স্বয়ংক্রিয় করা—যা সাধারণত ইনভয়েস পর্যালোচনা, পেমেন্ট সমন্বয় এবং ব্যতিক্রম পরিচালনার মতো কাজে ক্রমাগত মানুষের জড়িততা প্রয়োজন—মালিকদের বৃদ্ধি এবং কৌশলে মনোনিবেশ করতে মুক্ত করতে পারে।

   যা পর্যবেক্ষণ করতে হবে: এজেন্টিক লেনদেন পাইলট থেকে উৎপাদনে স্কেল করা সংস্থাগুলিকে শক্তিশালী গভর্নেন্স এবং নিরাপত্তা নিয়ন্ত্রণ তৈরি করতে হবে। নিবন্ধটি উল্লেখ করে যে AR/AP প্রক্রিয়াগুলি জালিয়াতির ঘন ঘন লক্ষ্য এবং সাইবার অপরাধীরা মানুষকে ম্যানিপুলেট করার পরিবর্তে AI এজেন্টদের সরাসরি লক্ষ্য করতে কৌশল খাপ খাইয়ে নিতে সম্ভবত। AI এজেন্টদের বর্তমানে মানব ব্যবহারকারীদের জন্য ডিজাইন করা সিস্টেমে একে অপরের সাথে লেনদেন করার জন্য কোনো নেটিভ, নিরাপদ উপায় নেই—এটি একটি ফাঁক যা শিল্প এখনও বন্ধ করার জন্য কাজ করছে।

4. 4

   Visa সম্পন্ন করেছে গ্রেটার চায়নার প্রথম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত বি২বি এজেন্টিক পেমেন্ট

   কী ঘটেছে: Visa এবং Lianlian গ্রেটার চায়নার প্রথম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত বি২বি এজেন্টিক পেমেন্ট সম্পাদন করেছে Visa এর Agentic Directory ব্যবহার করে, যা পূর্বনির্ধারিত নিয়ন্ত্রণের মধ্যে একটি সম্পূর্ণ সীমান্ত অতিক্রমকারী পেমেন্ট স্বায়ত্তভাবে সম্পাদন করেছে। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: এই লেনদেনটি এজেন্টিক বাণিজ্য এবং যন্ত্র-থেকে-যন্ত্র আর্থিক লেনদেনে Visa এর প্রবেশকে সংকেত দেয়, এবং সংজ্ঞায়িত নিয়ম এবং নিয়ন্ত্রণের মধ্যে কাজ করে এমন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত লেনদেন কর্মপ্রবাহে প্রাথমিক অগ্রগামী হিসাবে কোম্পানিটিকে অবস্থান করে।

   পর্যবেক্ষণের বিষয়: বিনিয়োগকারীদের অবশ্যই পর্যবেক্ষণ করতে হবে যে Visa এই পাইলটকে কীভাবে বৃহত্তর পণ্য অফারিং, নতুন ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং এর নেটওয়ার্ক জুড়ে সম্ভাব্য ভলিউম বৃদ্ধিতে রূপান্তরিত করে, পাশাপাশি ভবিষ্যতের আয় প্রতিবেদনে এজেন্টিক বাণিজ্য গ্রহণ এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত পেমেন্ট ভলিউমের উপর মন্তব্য সহ।

5. 5

   Visa এবং Lianlian Greater China-তে প্রথম লাইভ B2B AI এজেন্ট লেনদেন সম্পন্ন করেছে

   কী ঘটল: Visa এবং Lianlian DigiTech LoopXPay ব্যবহার করে প্রথম লাইভ B2B এজেন্টিক লেনদেন সম্পন্ন করার ঘোষণা দিয়েছে, যা Lianlian-এর AI এজেন্ট। এই এজেন্ট একটি সরবরাহকারীর কাছ থেকে পণ্যের নমুনা সংগ্রহ করে এবং একটি একক কর্মপ্রবাহে ক্রয় সম্পন্ন করেছে—প্রয়োজনীয়তা চিহ্নিত করা, সরবরাহকারীদের সুপারিশ করা, বিকল্পগুলির তুলনা করা, অর্ডার দেওয়া এবং পেমেন্ট সম্পাদন করা—সবকিছু পূর্বনির্ধারিত ব্যয় নিয়ন্ত্রণ এবং অনুমোদন পরামিতির মধ্যে। এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ: ছোট এবং মাঝারি আকারের ব্যবসা (SMBs) প্রায়শই উত্সর্গীকৃত সংগ্রহ দলের অভাবে ভোগে এবং সংগ্রহ, ক্রয় এবং পেমেন্টে নিজেরা সময় ব্যয় করে। AI-চালিত বাণিজ্য তত্ত্বাবধান এবং নিয়ন্ত্রণ বজায় রেখে ম্যানুয়াল প্রচেষ্টা হ্রাস করতে পারে। LoopXPay Visa-এর Agentic Directory-তে নিবন্ধিত হয়েছে, এটি একটি রেজিস্ট্রি যা ব্যবসাগুলিকে যাচাইকৃত AI এজেন্টগুলি চিহ্নিত করতে এবং বিশ্বস্ত, স্বচ্ছ এজেন্ট-চালিত মিথস্ক্রিয়াগুলির জন্য Visa-এর প্রয়োজনীয়তা পূরণ করা নিশ্চিত করতে সহায়তা করে।

   নজরে রাখার বিষয়: Visa এবং Lianlian অন্বেষণ করছে কিভাবে AI এজেন্টগুলি বৃহত্তর বাণিজ্যিক কার্যক্রমকে সমর্থন করতে পারে—সংগ্রহ, ডিজিটাল বিজ্ঞাপন অপ্টিমাইজেশন এবং B2B প্ল্যাটফর্ম পেমেন্ট—বিশ্বস্ত বাণিজ্য অগ্রসর করার জন্য তাদের চলমান সহযোগিতার অংশ হিসাবে।

6. 6

   Alphabet কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় ব্যয় বৃদ্ধি করে ২০৫ বিলিয়ন ডলার করেছে, চাহিদা এখনও সরবরাহ ছাড়িয়ে যাচ্ছে

   কী ঘটেছে: Alphabet তার ২০২৬ সালের মূলধন ব্যয়ের দৃষ্টিভঙ্গি ১৯৫ বিলিয়ন ডলার থেকে ২০৫ বিলিয়ন ডলারে উন্নীত করেছে, যা আগের ১৮০ বিলিয়ন ডলার থেকে ১৯০ বিলিয়ন ডলার থেকে বৃদ্ধি পেয়েছে। বৃদ্ধি সত্ত্বেও ক্ষমতার স্থায়ী সীমাবদ্ধতার উদ্ধৃতি দিয়ে প্রতিষ্ঠানটি এই পদক্ষেপ নিয়েছে। প্রধান নির্বাহী Sundar Pichai বলেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল এবং ক্লাউড সেবার চাহিদা উপলব্ধ অবকাঠামো অতিক্রম করতে থাকে এবং কোম্পানি তৃতীয় ত্রৈমাসিকে একটি সেতু কৌশল হিসাবে তৃতীয় পক্ষের ক্ষমতা ব্যবহার সম্প্রসারণ করার পরিকল্পনা করছে। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: উচ্চতর ব্যয় Alphabet-এ টেকসই, শক্তিশালী এন্টারপ্রাইজ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চাহিদা দেখতে পাচ্ছে তার ইঙ্গিত করে—Google Cloud-এর কর্মক্ষমতা একটি মূল মেট্রিক হিসাবে হাইলাইট করা হয়েছিল—তবে এটি একটি কাঠামোগত চ্যালেঞ্জও প্রতিফলিত করে: বিলিয়ন ডলার নতুন বিনিয়োগ সহ, কোম্পানি যথেষ্ট দ্রুত গ্রাহক অনুরোধ পূরণ করতে পারে না। ওয়াল স্ট্রিট বিভক্ত: কেউ কেউ উদ্বিগ্ন যে ব্যয় একটি বিস্তৃত 'CapEx প্রতিযোগিতা' ট্রিগার করতে পারে, যখন অন্যরা এটিকে ত্বরান্বিত ক্লাউড চাহিদা দ্বারা ন্যায্য বলে মনে করেন।

   নজর রাখার বিষয়: Alphabet দ্বিতীয় ত্রৈমাসিকে ১১৯.৮০ বিলিয়ন ডলার রাজস্ব পোস্ট করেছে (বিশ্লেষক অনুমান ১১৬.৮২ বিলিয়ন ডলার অতিক্রম করে) এবং প্রতি শেয়ারে ৯.১১ ডলার উপার্জন (অনুমান ২.৮৭ ডলার ছাড়িয়ে)। ২০২৬ বিনিয়োগের মাধ্যমে সরবরাহ এবং চাহিদার মধ্যে ব্যবধান বন্ধ করার কোম্পানিটির ক্ষমতা এবং প্রতিযোগীরা অনুরূপ ব্যয় বৃদ্ধি অনুসরণ করে কিনা তা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অবকাঠামো প্রতিযোগিতা গঠন করবে।