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主要ニュース

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   Twitch配信者、Amazon AI学習をオプトアウト

   Twitchがセキュリティとプライバシー設定にトグルを追加し、配信者は自分のコンテンツ（ライブ配信、VOD、クリップ、チャット、チャンネルのテキストと画像）をAmazonの生成AI モデルの学習に使用させないようにできるようになった。このトグルは発見時点でデフォルトで「オン」に設定されていた。 自分のコンテンツがAmazonのテキスト、音声、画像、動画生成モデルの学習に使われることに不安を感じている配信者は、その使用を防ぐことができるようになった。キャプションやセーフティツールなど、他のAI対応Twitch機能はオプトアウトの影響を受けない。このような動きにより、配信者は自分のコンテンツの特定の用途をコントロールできるようになるが、オプトアウトしてもAmazonとTwitchがTwitchのプライバシー通知に記載されている他の目的でコンテンツを使用することは阻止できない。

   このトグルはTwitchの設定のセキュリティとプライバシータブで利用可能になった。重要な点として、配信者が他のユーザーのストリーム内のチャットに参加する場合、そのチャットを学習に使用できるかどうかはチャンネルオーナーのオプトアウト設定によって決定される。個々の配信者は他のチャンネルで参加したチャットを一方的に保護することはできない。

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   熊本地震の復旧にAI活用、一方で偽動画も拡散

   先月末の熊本県での震度7の地震の後、ある住民が数時間以内にスマートフォン上に生成AIを用いた情報掲示板を構築し、被災者が営業再開した店舗や給食所の情報をシェアできるようにした。地元自治体職員もAIを導入して会議録や資料を作成し、対応業務の負担を軽減している。既に160,000人以上がこのサービスを利用している。 掲示板を構築した勝津美里さんは、10年前の熊本地震当時はこうしたAIが利用できず、現在は『アイデアが容易に現実に変わることができる』と指摘した。災害被害地域では、AI駆動型ツールの速度とアクセス性により、重要な情報がより早く住民に届き、政府チームは日常業務ではなく複雑な意思決定に注力できるようになる。

   同時にAIが危機の中で悪用されている。イオンモール熊本での爆発の偽動画（その施設で地震直後に起きた実際の爆発は7人を殺害した）がソーシャルメディアで拡散され、AIが生成したと考えられている。国立情報学研究所情報セキュリティ教授の越前功は、AIの精度は劇的に向上したが『画像がAIで生成されたかどうかを判断することは難しい』と警告し、画像を投稿する情報源の信頼性を検証することがこれまで以上に重要だと述べている。

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   xAI「Imagine Image 2.0」がArenaベンチマークで2位に

   xAIが新しいQuality ModeとしてImagine Image 2.0をgrok.com/imagineおよびGrokのiOSアプリとAndroidアプリでローンチした。API アクセスは近日提供予定。2026年8月7日時点のArenaリーダーボードでは、より高速な「low」バリアントが、Image Edit Arenaで1,439のEloレーティング（OpenAIのGPT-Image-2の1,463に次ぐ）、Text-to-Image Arenaで1,320（GPT-Image-2の1,380に次ぐ）を記録している。 本モデルは細粒度の指示に従うこと、複雑な画像における文字体裁とレイアウトの一貫性を維持すること、複数世代にわたる一貫性を保つことを目的に設計されており、商用画像生成における強力な競争相手として位置付けられている。新リリースは同じベンチマークにおいて先代の「Quality」バリアントを大幅に上回る性能を示している。

   Imagine Image 2.0は、Magic Wand（選択領域を修正）、セグメンテーション、背景除去、Multi-Ref Editing（最大5つの入力画像を結合）、Smart Resize（画像を任意のアスペクト比に変換）などの編集ツールを備えている。xAIは写真編集、商品写真撮影、マーケティング資料、デザインツール、ゲームアセット、ストリーミング絵文字向けのテンプレートも提供しており、完全なビデオ制作ワークフローへの足がかりとして、一貫性のあるキャラクター、ロケーション、小道具を生成する機能を公開している。

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   Scam.ai、動画通話のディープフェイク検出ツール「Halo」を発表

   Scam.aiは、Qualcommの Snapdragon NPU（オンデバイスAIチップ）上で直接動作するディープフェイク検出モデル「Halo」を発表した。ZoomやMicrosoft Teams、Google Meetの通話中に合成顔をリアルタイムで検出する。動画や音声をクラウドに送信せず、ローカルで処理され、Windows向けに現在利用可能。 動画通話での詐欺的ななりすまし行為は企業にとって増加する脅威となっている。2024年には、エンジニアリング企業Arupが経営幹部のディープフェイク動画で従業員が欺かれたことにより2500万ドルの損失を被り、FBI2025年IC3レポートではビジネスメールコンプロミーズとディープフェイク対応の詐欺的送金が推定29億ドルの損失を占めていることが明らかになった。Haloは決定がされる前の通話の瞬間に合成顔を検出・フラグ付けするため、事後対応ではなく事前防止を実現する。

   Haloは現在Windows向けに利用可能であり、今後、他のプラットフォームへの対応を予定している。

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   Valentino、Coca-Colaの批判殺到：人間が作ったものが高級品へ、AI広告が失敗

   Valentinoは2025年後半に完全AI生成のハンドバッグ広告をリリースしたが、Instagramで「安っぽい」「怠け者っぽい」として批判を浴びた。Coca-Colaも2024年後半の完全AI生成クリスマス広告が、1995年のキャンペーンを模倣することを目指していたにもかかわらず、不気味に見えるとして消費者から拒否された。 『Journal of Advertising Research』の調査では、高級ブランドがAI生成広告を使用・開示する場合、消費者はより否定的に反応し、それが努力の軽減として認識され、ブランドの真正性と価値が割り引かれることが明らかになった。DoubleVerifyの2026年調査では、北米の消費者の43%が、低品質または不気味なAI生成広告の使用がブランドに対する見方に悪影響を及ぼすと回答しており、企業がAIに創造性を委託することが増える中で、人間が作ったものが高級品のマーカーになる可能性があることを示唆している。

   消費者感情は二分化しているように見える。Pew Research Centerのデータによると、アメリカ人の50%はAIの使用拡大について興奮より懸念が強く、53%がAIは人々の創造的思考能力を悪化させると考えている。これらの認識は、高級ブランドとメインストリームブランドが広告と製品製造にどのようにアプローチするかを変える可能性がある。