画像生成

主要ニュース

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   Google Pics、AI編集でWorkspaceに

   GoogleはWorkspaceユーザー向けに、GeminiとNano Banana AIモデルを基盤とした新たなデザインツール群「Google Pics」を発表した。単体アプリとして利用できるほか、Google DocsやSlidesに統合され、Driveへの展開も予定されている。 Googleは、AI画像生成における結果の不安定さや作業フローの煩雑さといったビジネス上の課題を、より精密な制御によって解消しようとしている。これにより、WorkspaceユーザーがCanvaやAdobe Expressなどの外部ツールに依存する必要性が減る可能性がある。国内のWorkspace利用企業では、社内資料作成の画像生成を外部ツールへ委ねる必要が減る可能性がある。

   展開対象は、Business Standard、Business Plus、Enterprise Standard、Enterprise Plusの各プランに加え、Google AI ProおよびUltraの個人向けプラン、Google AI Pro for Education。機能には2Kまたは4Kへのアップスケーリングや、コラボレーション向けデザイン共有が含まれる。

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   Google Pics、AI画像でCanvaに対抗

   GoogleがAI搭載の画像生成・編集ツール「Google Pics」を発表。Google Workspaceのビジネス向け顧客とプレミアムAIサブスクライバー向けに提供され、今日からDocsとSlidesで展開を開始、Driveへの対応は後日。 Canvaがアーティストにテンプレート販売でロイヤルティを提供するのに対し、Google Picsはアーティストの作品で訓練されたAIのみで画像を生成。Adobe Expressと違い、ゼロからデザインするのではなくプロンプトで操作する設計で、ポスターやSNS投稿などの日常業務ビジュアルを迅速に作成できる。国内のビジネスユーザーは、文書作成やスライド作成の中でAI画像生成を直接利用できるようになる可能性がある。

   GoogleのNano Banana画像生成モデルを搭載し、今後数週間で多くのWorkspace顧客とGoogle AI Pro/Ultraサブスクライバーが利用可能に。共同編集や複数生成から最適な結果を選ぶオプションも備える。

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   AI画像に「気持ち悪さ」感じる消費者

   味の素公式XがAI編集画像を投稿、飲食店のメニューサンプルに生成AI使用などが相次ぎ炎上。 送り手の「良い」と受け手の価値観のズレが拒否反応を招く。アステリア執行役員・長沼史宏氏は、磨かれたAI画像が「手抜き」や「人間味の欠如」と映る可能性を指摘。国内の飲食店や広報担当者は、AI画像への拒否反応から手作り感のある表現が重視される可能性がある。

   AI生成画像が普及する中、6月に話題を集めた農水省の簡素なポスターや、過度に演出されたInstagram投稿への反動として広がるBeRealなど、手作りで不完全な表現への評価が高まっている。

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   ディズニーコンセプトアート競売で343万ドル

   先週末のヘリテージ・オークションズによるディズニーアートの競売は、1,346点の出品で343万ドルを売り上げた。グスタフ・テングレンによる『白雪姫』のコンセプト画は85,400ドルで落札された。 この競売は、コンセプトアートが芸術的・金銭的価値を持つことを示しており、コンセプトアートへのAI活用とは対照的だ。AI生成アートが将来同様に評価されるのかという疑問を投げかけている。国内のアニメ制作現場で、AI生成作品の将来的な芸術的価値が問われる可能性がある。

   ヘリテージのジム・レンツが指摘するように、アニメーションアートへの評価が高まり続けるかどうか。記事は、50年後にAI生成のスパイダーマンアートを誰かが評価するのかと問いかけている。

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   ESP32-P4がAIで水道メーターを読み取る

   ホビイストが、オートフォーカスカメラ付きのMakerfabs ESP32-P4ボードを使って水道メーターを読み取るシステムを構築した。実際の水道メーター画像で専用モデルを訓練し、針と数字の読み取り領域に焦点を当てた。導入後、メーターの値を正しく認識した。 これは5桁認識の実証実験から実用的な応用への移行を示す。AIベースの画像認識が、ユーティリティ計測のような実世界のタスクで組み込みデバイス上で直接動作できることを示している。国内の水道事業者が、限定的な条件下ではあるが、組み込みAIによる検針の自動化を試せる可能性がある。

   照明や摩耗など、より多様なメーター条件での精度はまだ報告されていない。さらなる実地テストにより、広範な展開が可能かどうかが明らかになるだろう。

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   小型AI画像生成モデルがマイコンで稼働

   開発者が12層の潜在フロートランスフォーマーによる超小型画像生成モデルを製作し、マイコン上で完全動作させた。パラメータ数はわずか2.4〜400万個。 低消費電力のマイコン上で約20秒で128x128の顔画像を生成し、複雑なAIタスクが最小限のハードウェアで動くことを実証。これまで不可能だった機器でのAI生成が可能になるかもしれない。国内の組み込み機器開発者は、従来は不可能だった機器上でのAI画像生成を試せる可能性がある。

   開発者はリポジトリを公開予定で、他の人がモデルを再現・実験できる。CFGとRelu²活性化関数の採用が画質と効率を向上させ、こうした超小型AIシステムのさらなる最適化の可能性を示している。