主要企業のAIニュース

主要ニュース

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   Uberが2026年のAI予算全額を4ヶ月で消費、Claude Code導入後

   Uberは2025年12月にAnthropicのClaude Codeをエンジニアリング組織に展開し、導入が急速に加速した。3月までにエンジニアの84%が利用し、春までに月次でAIツール使用率は95%に達した。コミットされたコードの約70%がこれらのツールに由来している。あるエグゼクティブの2時間のコーディングセッションは1,200ドルのコストがかかり、エンジニア当たりの平均月額費用は150～250ドル、ヘビーユーザーは500～2,000ドルの請求を受けた。 Uberは2026年のAI予算全額をわずか4ヶ月で消費し、企業が制限なく使用量ベースのAIツールを広く展開する場合、コストがいかに急速に膨らむかを示している。同社の財務モデルは導入速度を予想しておらず、Claude Code使用量でエンジニアをランク付けした内部ランキングは、導入推進チームが予算責任を負っていないにもかかわらず、より高い消費を奨励した。

   Uberの会長兼最高執行責任者Andrew Macdonaldは、トークンコストの上昇が顧客にとってより有用な機能をもたらしているという証拠がない中で、その上昇を正当化することが難しくなっていると述べた。企業アメリカがAIに投じている数十億ドルが測定可能なリターンをもたらしているかどうかという根本的な緊張は未解決のままである。

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   メトロポリタン美術館がGoogleと共同でアート・コレクション探索用のAIツールを展開

   メトロポリタン美術館とGoogle Arts & Cultureは、15年の協業を記念する2つの生成AI企画を発表した。1つは6ヶ月間のTechnologist in Residenceプログラムに由来するもので、クリエイティブ・テクノロジストのJulia Daserが Google GeminiとVertex AIを用いて、美術館のキュレーターと協働しながら展示スペースでプロトタイプを構築・検証した。もう1つはArt Auraで、Google Geminiを搭載したインタラクティブなAI体験であり、ユーザーがアート作品やスタイル、記述的フレーズをデジタル領域にドラッグして、メトロポリタン美術館のコレクション全体にわたるテーマ的なつながりを発見できる。 これらのツールは、人々がオンラインおよび現地でアートを発見し、鑑賞する方法をより深いものにするために設計されている。特にArt Auraは、メトロポリタン美術館のコレクションに含まれる数世紀にわたる作品の隠れた関連性を明らかにすることで、ユーザーの芸術的嗜好の個人的なポートレートを作成し、距離の制約なしにアートをより身近にするという同館の15年間の取り組みを拡張するものである。

   メトロポリタン美術館向けの新しいGoogle Arts & Cultureランディングページが現在開設されており、デジタル化された20万点以上のオブジェクトと美術館のコレクションから50のストーリーにアクセスできるようになっている。

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   McDonald's、機械学習による個人向けメニュー推奨機能でDynamic Yieldを買収

   McDonald's は、個人向け推奨機能を専門とする機械学習企業 Dynamic Yield を約 300 万ドル（約 480 億円）で買収した。このテクノロジーにより、ドライブスルー店舗は天候や時間帯、トレンド商品に基づいてメニュー表示を調整でき、顧客の注文履歴に基づいて商品を提案できるようになる。 McDonald's は顧客データを活用して、顧客が知らなかった商品を推奨する方針で、Amazon のクロスセル手法と同様に売上の増加を目指している。同社は 2018 年にすでにこの推奨技術を限定的な形でテストしており、チェーン全体への導入に足る十分な成果を得ている。

   CEO の Steve Easterbrook によると、McDonald's はこの施策をモバイルオーダリングと自動注文キオスクの導入など、より広い近代化推進戦略の一部として統合している。これらのキオスクは今後数年間で数千店舗に展開される予定だ。

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   AI需要の急増により企業がインフラコスト増加に直面

   企業のAIワークロード拡大に伴い、AI基盤とコンピュート資源の急速な費用増加が起きており、AIプロジェクトの経済的持続可能性について疑問が生じている。 実験的なAI支出から本格的な運用展開への転換により、企業はもはやAIコストを間接費として吸収できなくなり、他の資本支出と同様にAI投資を正当化する必要があるようになったため、実行可能な企業とユースケースが再編される可能性がある。

   組織は、AIの大規模運用に必要な膨大な継続的なコンピュート費用とインフラ費用が、AIの導入からもたらされると約束されている生産性向上と効率改善を正当化するかどうかを評価し始めている。

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   年金基金がポートフォリオ全体の隠れたAI露出を測定するのに苦戦

   年金基金が人工知能（AI）への露出を定量化しようとしたところ、予想よりもはるかに困難であることが判明し、AIがいかに深く企業全体に組み込まれており、必ずしも透明性がなく簡単に識別できないかが明らかになった。 数兆ドルの資産を運用する機関投資家にとって、新興技術への露出を理解することはリスク管理と戦略的配分にとって重大な課題だが、AI統合の不透明性により、多くのファンドは実際の技術露出を過小評価または見落としている可能性がある。

   年金基金の経験は投資業界全体の広範な課題を示唆している。AI露出に関する標準化されたフレームワークまたは開示要件がなければ、投資家はポートフォリオがAI関連の機能とリスクにどの程度依存しているかを評価する明確なツールを欠いている。

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   Vertex Inc.が52週安値付近で取引、2026年第1四半期はフリーキャッシュフローの転換を示す

   間接税コンプライアンスソフトウェア提供企業Vertex, Inc.（NASDAQ: VERX）は、2026年7月14日時点で12.48ドルで取引されており、52週安値の10.21ドル付近で推移している。2026年5月7日に報告された2026年第1四半期の成績では、総売上が1966百万ドル（約310億円、前年同期比11.1%増）、クラウド売上が968百万ドル（約150億円、20.7%増）を記録し、フリーキャッシュフローが前年同期の負の12250万ドル（約20億円）からプラスの7659万ドル（約12億円）への重要な転換を示した。2026年4月に発表された同社のValue Creation Planは、2027年から年間60百万ドル（約96億円）から70百万ドル（約110億円）のキャッシュ節減を目指している。 Vertexはコンプライアンスソフトウェア市場で事業展開しており、この市場は2026年の40.82億ドル（約6.5兆円）から2031年には74.12億ドル（約12兆円）に達すると予測されており、年間複合成長率は12.67%である。規制の複雑化とデジタルトランスフォーメーションの加速が成長を駆動している。直近12ヶ月間の赤字（TTM EPS：−0.04）にもかかわらず、フリーキャッシュフローの転換と強力なクラウド売上成長は収益性への道筋を示唆している。同社の時価総額20.2億ドル（約3200億円）と株価売上高倍率2.63は、継続的な売上モデルの強さと成長する必須のコンプライアンス市場における同社のポジショニングの双方を過小評価しているように見える。

   Vertexの2026年第2四半期決算報告は2026年8月5日に予定されており、経営陣は収益性目標の達成を示すと期待している。同社の2026年度売上ガイダンスは8235百万ドル（約1300億円）～8315百万ドル（約1300億円）であり、調整後EBITDAは2020百万ドル（約320億円）～2080百万ドル（約330億円）である。クラウド売上は2026年度で約25%の成長を見込まれている。加えて、Vertexは2026年4月に税務およびコンプライアンスワークフロー向上のためにVertex Cloudに組み込まれた新しいAI機能を発表し、同社のソリューションはOracleマーケットプレイスで利用可能になった。