AI規制・政策

主要ニュース

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   マスターカードCEO、AI決済とステーブルコイン買収語る

   マスターカードのマイケル・ミーバックCEOは、AIエージェントを取引の当事者として認定する同社の「Agent Pay」プロトコルについて説明し、こうした取引がすでに動き始めていると述べた。 このプロトコルは、AIショッピングエージェントによる決済や、B2B向けのマシン間決済を可能にする「エージェンティック・コマース」を実現するものだ。取引量の増加に加え、トークン化やサイバーセキュリティといった新たなサービスの提供も見込める。国内の決済関連企業は、AIエージェント間取引の普及に伴う新たな決済需要の拡大に直面する可能性がある。

   マスターカードは、複数のチェーンやステーブルコイン通貨間の相互運用性を推進するため、大手ステーブルコインプラットフォームであるBVNKの買収を今四半期中に完了させる予定だ。

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   ECRI報告制度にAI誤動作も対象拡大

   非営利の患者安全団体ECRIが、報告制度の対象を医療現場での人工知能関連の誤りにまで拡大している。 臨床現場でAIツールの利用が進む中、それに伴う誤りが患者に害を及ぼす可能性があり、こうした誤りを追跡することで医療提供者は問題を早期に特定し防止できる。国内の医療機関もAI関連の誤りを報告対象にでき、監視が透明化する可能性がある。

   この拡大により、医療機関はECRIの既存の窓口を通じてAI関連のインシデントを報告できるようになり、AIの監視がより透明になる可能性がある。

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   ベトナム、クアルコムとサムスンに投資拡大要請

   ベトナム政府はクアルコムとサムスンに対し、人工知能（AI）と半導体分野への投資拡大を求めた。これは同国のテクノロジー産業高度化の一環だ。 この要請は、ベトナムが技術バリューチェーンを上昇させ、AIとチップを将来の成長分野として重視する野心を示している。両社の対応次第で、同国のテック情勢が変わり得る。ベトナムでの半導体投資拡大が、国内の関連企業に供給網の変化をもたらす可能性がある。

   クアルコムとサムスンが新たな資金やプロジェクトを約束して応じるかどうか、またそれがベトナムの広範な技術近代化目標とどう合致するかだ。

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   看護師らがPalantir AI病院導入に抗議

   看護師100人以上が8月27日、パロアルトのPalantir旧本社前で交通を遮断し、病院経営陣と当局者に同社との関係断絶を求めて抗議した。全米看護師連合（NNU）はロサンゼルス、シカゴ、ワシントンD.C.など計8都市で同様の抗議を実施し、同社に対する最大規模のデモとしている。 Palantirは連邦の国防・移民取締機関との契約で知られるが、医療分野への進出を進めている。HCAヘルスケアは看護師の人員配置・スケジュール管理に同社のAIツールを導入。マウントサイナイ・ヘルスシステムは患者記録評価と在宅ケアの適格性判断に同社製品を使用している。国内の医療機関がAI導入を進める際、看護師らとの間に同様の軋轢が生じる可能性がある。

   抗議活動は「Palantir製品の deadly costs」を挙げ、連邦捜査官がメディケイドデータを用いて逮捕対象を特定するアプリELITEの開発・運用に関与したことを批判した。NNUはHCA、カイザー・パーマネンテらとの契約交渉を始める準備を進めている。

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   CVS、AI活用非開示で株主訴訟

   ニューヨークの連邦判事がCVSヘルスに対する株主集団訴訟の一部を却下し、収益性が人工知能の活用に大きく依存していたことを隠したという主張を認めた。 裁判所は同社の声明が「訴えうる半端な真実」に当たると判断。CVSがAI活用の影響を誤って伝えた可能性があり、企業が投資家へのAI依存度の開示方法に影響を与えかねない。国内の上場企業もAI依存度の非開示で株主訴訟に直面する可能性がある。

   訴訟はCVSがAIの影響を誤って伝えたという主張に絞って続行されるが、具体的な申し立ての一部は判事によって却下された。

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   AI導入、モデルより人材と光ファイバーから

   米社会保障局（SSA）が企業向けAI戦略に関する情報提供要請（RFI）を公表し、明示的にエージェント型AI（行動を起こせるAI）を含めた。回答期限は9月28日。ニューヨーク州はIBMと3年間のエンタープライズ契約を結び、全機関でAIとハイブリッドクラウドのツールを導入、3年間で600万ドルの削減を見込む。KyndrylとBroadcomはVMware Cloud FoundationをAI対応プライベートクラウドとして提供し、数千人規模の認定スタッフ育成を約束。ZayoはCorningとの光ファイバー供給契約で実行リスクを管理し、2030年までに新たに15,000ルートマイルを追加する計画。 これらの動きは、AIプログラムの制約がデモの能力ではなく、導入・運用の能力にあることを示している。共通点は実行力だ。プラットフォームを実装・運用できる人材、大規模な組織を参加させる契約の枠組み、予定通りに供給される物理的なインフラ。2026年のAI調達は、運用体制とインフラが効果的なモデル導入の前提となる、より成熟したパターンを示唆する。国内企業のAI導入は、モデル選定より実行体制と通信基盤の整備が成否を分ける局面に入る可能性がある。

   SSAのRFIはベンダーの売り込みではなく、アーキテクチャのアプローチとモデルを求めており、スピードと説明責任のバランスを取るガバナンスを明示的に要求している。ニューヨーク州はエンタープライズ契約により、14件で年間5,800万ドルの削減効果を挙げている。Zayoの契約は、この10年の残り期間に必要と見込むかなりの量のファイバーを確保するもので、NVIDIAと構築した新しい長距離ファイバーは8,000マイル以上に上る。