主要企業のAIニュース

主要ニュース

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   BlackRock、Microsoft関係者がAligned Data Centersを400億ドルで買収

   BlackRockのGlobal Infrastructure Partners、アラブ首長国連邦の投資企業MGX、ならびにBlackRock、Microsoft、Nvidiaが2024年9月に立ち上げたArtificial Intelligence Infrastructure Partnership（AIP）は、データセンター開発企業Aligned Data Centersを400億ドル（約6.4兆円）で買収することを完了した。10月に最初に発表されたこの案件はAIPの最初の投資案件である。買い手側は拡張に向けた追加資本として50億ドル（約8000億円）も提供する。 Alignedは米国を中心に51カ所でメキシコと南米にも展開し、運用中および計画中のデータセンター容量6.4ギガワット以上を保有している。この動きは、データセンターの電力需要が今後10年で300％成長し、2037年までの米国の純電力消費の約38％を占めると予想される中で、AI基盤施設への大規模な機関投資家による支持を示している。これは全米電気工業会による予測である。

   AI Infrastructure Partnershipは総額1000億ドル（約16兆円）までの投資を支援する権限を持ち、立ち上げ以来xAI、シンガポールのTemasek、クウェート投資庁をメンバーとして追加している。AlignedはCEO Andrew Schaapの下、ダラス本社として存続し、新しい所有者が戦略的なAIに関する知見と長期資本を提供する一方で、同社は運営上の独立性を維持する。

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   Salesforce、AIモデルカードに炭素排出量とエネルギー消費量を追加

   Salesforceは、AIモデルカードとともにエネルギー消費量と炭素排出量データの公開を開始した。モデルカードはモデルの学習方法とパフォーマンスを説明するファクトシートで、6月からはファーストネーム照合モデルやアカウント照合モデルなど同社が直接学習させたモデルについてこうした指標を含めている。モデルカードはAIの「栄養表示ラベル」と呼ばれることもあり、通常は学習方法、パフォーマンス、応用例、人口統計学的要因を対象としているが、環境への影響データを加えるのはSalesforceが独自である。 AIを大規模に導入する企業は、パフォーマンス、コスト、ビジネス価値とともに環境への影響を理解することを含め、責任を持ってAIを配備する方法を模索している。Salesforceはこの透明性について肯定的なフィードバックを得ており、顧客は他のモデルプロバイダーも追従することを期待している。同社のアプローチはギャップに対応している。学習段階への影響は測定が簡単だが、AIが特定のタスクに適用される推論段階への影響は場所により異なり推定が難しいのに対し、Salesforceの計算はこのフェーズも含めている。

   Salesforceは測定技術がより簡潔になるにつれ、追加モデルに環境指標を追加する計画である。同社のAIエネルギースコアはオープンソース企業Hugging Faceが公開したリソースを使用して計算され、ハードウェア、データセンターの位置、実行時間およびその他の要因を分析している。サステナビリティチームはSalesforceの倫理的で人間的なAI使用に関するオフィスと協力してこのデータを作成した。

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   Vertiv、Strategic Thermal Labs買収でAI冷却を拡大、イタリアの生産能力強化

   Vertiv Holdings Coが Strategic Thermal Labs を買収し、イタリアの Tognana キャンパスにおけるチラー生産能力を倍増させることを約束した。同時に大規模なAIワークロードテスト施設も建設する。これらの動きは、電力消費量の多いAIデータセンター向け高密度液冷の技術力を深掘りするものである。 Vertivの投資テーゼは、AI駆動型の高密度データセンターが特殊な冷却および電力インフラを必要とし、同社がマージンを守りながらスケールできる能力に基づいている。今回の拡張はこの確信を直接支持する一方で、新技術の統合、新施設の立ち上げ、潜在的なコスト超過といった実行リスクも生じている。同社の事業計画では2029年までに222億ドルの売上高と42億ドルの営業利益を目指しており、これは年間27.0%の売上成長率と、現在の16億ドルから26億ドル増の営業利益増加を必要としている。

   今回の施策は、AI データセンター需要の急増と複雑な液冷要件という近期のカタリストに連動しているが、投資家はサプライチェーン再編、EMEA地域での実行状況、大手クラウド顧客が冷却電力ソリューションをより多く内製化するリスクを注視すべきである。既に慎重派のアナリストの中には、Vertivが2029年までに約41億ドルの営業利益を必要とすると想定し、より低い株価目標を提示している者もいる。

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   Shield AIがHoneywellと自律航空機ソフトウェアで提携

   サンディエゴのスタートアップ Shield AIが、Honeywellの認定アビオニクス、航法・センシング技術とShield AIの自律性ソフトウェア Hivemindを組み合わせることで、Honeywellと覚書に署名した。この提携はShield AIがカリフォルニアのソフトウェア企業 Aechelonを買収してから数日後のことで、Aechelonは軍のパイロット訓練を行っている。 AI駆動航空機が規制当局、軍事オペレーター、商用顧客から信頼されることを証明することは、自律航空の最大の課題の一つである。認定された飛行システムと自律性ソフトウェアを組み合わせることで、両社は信頼をアーキテクチャに組み込むことを目指しており、これは航空宇宙ソフトウェア企業がAIを航空に信頼性をもって導入するために確立されたハードウェアプロバイダーとの提携を増やしている傾向を反映している。

   両社は世界中の防衛顧客向けの無人航空機の機会を共同で追求し、将来の商用輸送アプリケーションを探索する。Shield AIの非公開株式評価額はForge Globalによって132億ドル（約2.1兆円）と推定されており、3月の資金調達評価額をわずかに上回っている。

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   ファイザーの科学者がオンコロジー研究動画でSelect Science賞を受賞

   ファイザーの科学者がオンコロジー研究とイノベーションに関する動画でSelect Science Award for Video of the Yearを受賞した。同科学者は、AIと機械学習ツールがこの分野でより一般的になっている一方で、がん研究における質の高いデータと分析の重要性を強調した。 がんの発症率が上昇し、より若い世代に影響を与えており、オンコロジー研究は極めて重要な取り組みとなっている。同科学者は、AIと機械学習が研究を加速させることができる一方で、質の高いデータ取得と厳密な分析の必要性に取って代わることはできないと強調した。これはShimadzuのような分析機器メーカーと研究者間の協働の価値を支える現実である。

   12年から13年にわたるファイザーとShimadzuの協働関係は、過去5年から6年にかけてより新しいクロマトグラフィーとSFC（超臨界流体クロマトグラフィー）技術を中心に深化しており、機器イノベーションがいかにオンコロジーの医薬品開発パイプラインをサポートするかを示している。

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   Schwab第2四半期決算好調、2026年見通しを17.5～18.5%の売上成長に引き上げ

   Charles Schwabが第2四半期調整後1株当たり利益1.62ドルを報告し、Zacks Consensus Estimateの1.53ドルを上回った。売上は70億700万ドル（約1兆1,000億円）で、推定66億8,900万ドル（約1兆1,000億円）を超過した。同四半期中に140万の仲介口座を追加し、コア純新規資産で1,200億ドル（約19兆円）を生成した。経営陣は2026年通年の売上成長見通しを17.5～18.5%に引き上げ、ネット金利マージン拡大を3～3.10%と見込んでいる。 予想を上回る好調な業績は、Schwabが投資、資産管理、銀行業務、貸付を単一プラットフォーム上で顧客との関係を深める能力を反映している。マネージド投資ネットフローは前年同期比53%増加し、銀行貸付残高は670億ドル（約11兆円）に達し33%増加した。これは取引を超えた多角的な売上成長を示唆している。CEOのRichard Wursterは、現在手数料ベースのアドバイスソリューションを利用している小売顧客は少数派であり、資産管理サービスが今後の大きな成長機会として位置付けられていることを強調した。

   Schwabはポートフォリオ・インサイツやSchwab Assistantを含むプラットフォーム全体でAI駆動機能を進めており、開発者の生産性は過去1年間で15～20%改善している。同社はまたSchwab Cryptoを強調し、転送機能はパイロットテスト入りが予定されている。Forge買収は私募市場へのアクセス拡大を意図している。経営陣は通年の日平均取引数想定を1,060万取引に引き上げた。