大規模言語モデル

主要ニュース

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   AT&Tが企業向けAIソリューションにH2O AI Super Agentを採用

   AT&TがH2O AI Super Agentをエンタープライズ向けサービスに追加し、エージェント型AI技術をビジネスソリューションに統合した。 エンタープライズ顧客は、複雑なビジネスタスクの自動化を目的として設計されたAIエージェントプラットフォームにアクセスできるようになった。AT&Tにとっては、AIサービスポートフォリオを拡大し、成長するエンタープライズグレードのエージェント型AI市場での競争力を強化することになる。

   価格設定、提供開始時期、およびAT&Tが優先的に展開する顧客セグメントの詳細については、発表では未だ明記されていない。

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   Linux Foundationがx402 Foundationを立ち上げ、HTTPを通じたAIエージェント決済の標準化を推進

   Linux Foundationは2026年7月14日、Coinbaseが貢献したオープン標準であるx402プロトコルを統括するx402 Foundationの運用開始を発表した。同Foundation傘下には現在、金融、クラウドインフラ、決済分野にまたがる40の加盟企業が参加しており、Adyen、AWS、American Express、Circle、Cloudflare、Coinbase、Fiserv、Google、Mastercard、Monad Foundation、MoonPay、Ripple、Shopify、Solana Foundation、Stellar Development Foundation、Stripe、Visaが含まれる。 AIエージェントと自動化システムはデジタルコマースの活発な参加者になりつつあるが、これまでのところネイティブで安全な取引手段を欠いていた。x402プロトコルにより、AIエージェント、API、アプリケーションはデータの交換と同じくらい容易に送受金できるようになり、従来のカードからステーブルコインまで幅広い決済タイプに対応しながら、ベンダーロックインを回避できる。これはあるメンバーの指摘する通り、あるプログラムが別のプログラムに対して支払う仕組みをWebアーキテクチャが本来的に備えていなかったという課題に対応するものだ。

   同FoundationはLinux Foundationの中立的なガバナンスの下で運営されており、決済レイヤーがオープンで相互運用可能なままであることが保証される。開発者、金融機関、クラウドプロバイダー、コミュニティメンバーがプロトコル開発を協調的に形作っていく。詳細はhttp://x402.org/で確認できる。

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   エフサスとPFN、国産LLM対応のオンプレミスAI基盤を検証完了

   エフサステクノロジーズとPreferred Networks（PFN）は7月14日、エフサスのオンプレミス生成AI基盤「Private AI Platform on PRIMERGY」でPFNの国産LLM「PLaMo 2.2 Prime」と「LLM PLaMo翻訳」の動作検証を完了したと発表しました。この基盤で国産LLMが使用できるようになります。 官公庁、研究機関、金融機関、製造業など高セキュリティが求められる分野では、行政文書や顧客情報、生産データなどの機密情報を組織外部に出さずに安全に処理できるようになります。海外の状況に左右されない安定運用を必要とする日本の重要インフラ関連企業にとって、国産LLMによる自主性と安全性の確保が可能になるという意味があります。

   エフサスはハードウェアの提供と全国保守を、PFNはLLMとその使用ライセンス提供を担当。今後、官公庁、研究機関、金融機関、製造業に加えて、社会インフラ、エネルギー、医療などの高度AI活用と厳格な情報管理を必須とする分野に展開する予定です。

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   近畿大学病院ら4者、LLM活用で治験患者抽出を効率化

   近畿大学病院、中外製薬、NTT、NTTデータの4者が、リアルワールドデータとLLM（大規模言語モデル）を用いて、治験候補患者の抽出精度と業務効率を検証する共同研究を開始しました。2027年3月まで実施予定です。 従来、治験候補患者の抽出には医師や治験コーディネーター（CRC）が診療情報を個別に確認する必要があり、多くの時間と労力がかかっていました。この研究により治験の参加者組み入れが円滑になれば、治験全体の期間短縮や製薬企業の開発スピード向上につながる可能性があります。

   技術検証ではNTT独自開発の純国産LLM「tsuzumi 2」を使用し、ルールベース手法とLLMの3通りの抽出方法（①ルールベース手法②LLM活用③両者の組み合わせ）を比較します。医師やCRCによる判定結果と照らし合わせて精度を評価します。

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   DeepSeekが2026年または2027年のIPOを視野に

   中国のAIモデル開発企業DeepSeekが、今年または2027年に新規株式公開（IPO）を実施する準備を進めているという報道がある。 DeepSeekは世界的な大規模言語モデル（LLM）市場で重要なプレイヤーとして台頭している。IPOは同社の成熟度と事業モデルへの自信を示すシグナルであり、米中間のAI産業競争が続く中で、中国のAI能力に対する投資家の関心を喚起する可能性がある。

   IPOが2026年と2027年のいずれかで実施されるかについて、正確な時期はまだ不確定である。有価証券届出書の提出と規制当局の承認プロセスが、注視すべき重要なマイルストーンになるだろう。

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   C.H. Robinson、社内AI エージェントで生産性45%向上を達成

   ミネソタ州エデン・プレーリーに本社を置く創業120年の物流企業C.H. Robinsonは、数百のAIエージェントを事業全体に配置し、2022年以降従業員の生産性を45%向上させた。同社はこれらのエージェントのほぼすべてを、独自のAIモデルもしくはオープンソースモデルを用いて社内で構築しており、海運業界の知識に精通した約450人のエンジニアを雇用している。CEOのDave Bozemanは、現在数億ドルの利益を得ており、トークンコストは200万ドル未満（約3.2億円）だと述べている。 Robinsonはコロナ後の景気減速により売上が約34%低下したにもかかわらず、見積配信など日常業務の自動化（従来の20分から31秒に短縮）を通じてAIを活用し、顧客の関税制度への対応を支援するなどより付加価値の高い業務への人員シフトにより、2023年以降二桁の1株当たり利益成長を達成している。同社は年間11～14%の自然離職率に対する人員補充採用を行わず、特定の事業機能において従業員数と業務量の連動を根本的に断ち切っている。

   Bozemanは、顧客向けの完全なサプライチェーン機能提供（「サプライチェーン・イン・ア・ボックス」）への戦略転換とこの分野での市場シェア奪還を目指しており、中小企業向けではより多くの従業員を積極的に採用し、AIアシスタントと共に働かせている。CEOは成功の要因をテクノロジーだけではなく、ソクラテス・メソッドを使用したクロスファンクショナルチーム、故障モード・影響分析手法、および「信号機」報告システム（黄色がなく赤か緑のみ）を含む運用設計と企業文化に帰しており、失敗を成功への通過点として祝う姿勢をとっている。