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自動運転

2026年7月16日

自動運転

今日の要点

テスラの事故は運転者の操作ミスが原因だったことが判明し、自動運転技術の問題ではないことが明らかになりました。一方、自動運転車とレンタカーの事故では責任の仕組みが大きく異なることが改めて注目されており、業界全体での法的ルール整備の重要性が指摘されています。テスラはAI5自動運転チップの設計をSamsungが完了させるなど、自動運転技術の開発は引き続き進んでいます。

主要ニュース

  1. 1

    テスラの衝突事故で祖母が死亡 自動運転ではなく運転者の操作ミスが原因

    連邦安全調査官は、テキサス州ケイティの住宅に衝突したテスラ Model 3の運転者がアクセルを全開に踏み込んで自動運転ソフトウェアを無視したと結論付けた。車両は時速70マイルを超える速度で走行し、縁石を乗り越え、庭を横切って煉瓦壁に衝突し、前室に立っていた76歳のMartha Avilaを殺害した。 この調査結果は、この特定の衝突事故についてはテスラの自動運転機能を問題なしとしているが、全米道路交通安全局(NHTSA)が32万台のテスラ車のリコールにつながる可能性のある独立した調査を進めている最中での発表である。NHTSAは、自動運転機能が霧と視界不良の中で運転者に操作交代を促す警告を出さなかった衝突事故後、調査を「エンジニアリング分析」レベルに格上げした。タイミングは微妙で、CEOのElon Muskは数十万台のテスラを完全自動運転車に転換し、ハンドルやペダルなしのCybercabの販売を開始する準備を進めている。

    NHTSAは過去10年間にテスラの自動運転または運転支援技術に関する46件の「特別衝突」調査を開設し、そのうち12件以上の衝突事故で少なくとも1人が死亡している。同機関はテキサスの住宅衝突事故についても、全米運輸安全委員会の報告書とは別に調査を進めている。

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    Micron、AI市場1兆ドル超へ

    Micron Technology のCEO Sanjay Mehrotra は投資家に対し、メモリチップ市場はAI駆動による成長の初期段階にあり、データセンター以外の需要が拡大していると述べた。特にロボティクス、ヒューマノイド、自動運転車などがAIシステムに必要な大容量メモリにより大きな牽引力となると指摘した。 メモリ市場は2027年までに1兆ドル(約160兆円)を超える見通しで、今年の8000億ドル(約130兆円)から成長する。AI向けメモリプロセッサは2030年までに1.5兆~1.8兆ドル(約240兆~290兆円)のAI半導体市場全体の約30%を占めると予想される。過去のメモリチップの好況と不況の繰り返しと異なり、今回の拡大は循環的ではなく構造的であり、Micron などサプライヤーに長期的な売上見通しをもたらす。

    Micron の会計年度2026年第3四半期の売上は45%急増し、ほぼ415億ドル(約6.6兆円)に達した。調整後の1株あたり利益は前年同期比1,300%以上増加し24.67ドルとなった。株価のPER は23倍で、ハイテク業界平均の37倍を下回っており、過去1年間で687%上昇している。

  3. 3

    レンタカーと自動運転車の事故、責任の仕組みが大きく異なる

    旅行中にレンタカーで事故を起こした場合と、Waymoなどの自動運転車で事故に遭った場合では、責任の追及の方法と必要な証拠が根本的に異なることが指摘されています。レンタカー事故では複数の保険(レンタル会社、個人、クレジットカード保険など)が絡み、自動運転車の場合は企業のセンサーログやアプリの乗車記録が重要になります。 旅行者の多くがこの違いを理解せず、同じ方法で対応しようとするため、請求が予想より遅れたり、保険調査員から過失を押し付けられたりする可能性があります。また、リゾート内での事故の場合は施設側の管理責任も問われるため、複数の責任追及経路が生じる可能性があります。

    自動運転車の事故の場合、乗客が行うべき重要なステップとして、アプリの乗車詳細をスクリーンショットで記録することが挙げられています。この記録は予想より早く削除される可能性があるため、現場を離れる前に保存することが推奨されています。

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    Uber、ホテルや移動データで配車・飲食外に拡大

    Uberは今年、Expediaとの提携によるホテル予約、欧州でのボートレンタル、コンシェルジュサービス「shop for me」を展開し、これを旅行戦略として位置づけた。同社はまた6ヶ月前にAV Labsを立ち上げ、通常のドライバーネットワークとは独立してセンサー装備車で走行データを収集する独立した事業部門として機能している。 旅行はUberが配車・配送に次ぐ「3本目の柱」と位置づけており、年間15億件の移動が利用者の住居地外で発生している。Uber Oneメンバーシップは5,100万人に達し、予約全体のおよそ半分を占める。同社は配送のみユーザーがモビリティを採用し、その逆も起きており、クロスセルが機能していると報告している。Uber Eatsは数四半期連続で独立採算で黒字。AV Labsのデータ事業は、Waymo(一部都市で競合)を含む自動運転パートナーに対するUberの交渉力を強化し、自動運転開発への自社の露出をヘッジする設計のようだ。

    Uberは「すべての人向けのすべてを目指していない」と強調している。一部サービス(ボートレンタルは予約パートナーに引き継ぐ)で提携し、他のサービス(Expediaホテル)では深く統合している。同社はフェニックスのWaymoパイロットを終了する一方、オースティンとアトランタでスケーリングしており、直接競合する複数の自動運転パートナーにエクイティを保有している。

  5. 5

    Tesla AI5自動運転チップ、Samsung設計完了

    Samsung Electronicsは、Teslaの自動運転システム向けAI5チップのテープアウト(チップ設計の最終化)を完了し、Samsung傘下のTaylor, Texasの工場で2nmプロセスを用いた製造を予定している。 AI5チップはTeslaの自動運転機能の中核である。テキサス州のSamsungファブへの生産移管により、Teslaは国内に近い製造能力を確保でき、一方SamsungはAIチップサプライチェーンにおける役割を深化させる。AI プロセッサーの需要増加の中で戦略的に重要なポジションだ。

    チップはSamsungテキサス工場での製造段階への移行準備が完了したが、製造開始時期や車両への搭載時期については発表されていない。

今後の注目点

今後の自動運転産業の動向を見守る上では、NHTSA による Tesla の安全性調査の結論と、Uber、Waymo、その他複数の自動運転パートナーによる実装スケジュールの加速が重要なポイントになります。また、Samsung テキサス工場での次世代チップ製造開始のタイミングと、それが各社の自動運転技術にもたらす影響についても注視する必要があります。

情報ソース

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