ヘルスケアAI

主要ニュース

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   Anthropic、採算が取れない難病治療の自社開発に乗り出す

   Anthropic は医療AI「Claude Science」の発表に伴い、大手製薬企業が採算割れと判断した難病の治療法開発に乗り出す計画を明かしました。同社は前臨床段階の医薬品開発を中心に手がけ、非営利理念の実現と業界向けAIツール改善を目指しています。 業界全体で年間 $150 to $200 billion（約32兆円） を研究開発に費やしながら、過去120年で800～1,000種類の医薬品しか生まれていません。Novartis CEO は、AI によって情報・運用面の遅延（全開発期間の約40%）を大幅に削減できれば、12年かかる開発期間を7～8年に短縮でき、成功率も8%から16%に倍増する可能性があると指摘しており、これまで実現不可能と思われていた治療対象が事業化できる可能性があります。

   Claude Science の初期例では、UCSF の研究者が1年間見落としていたウイルス汚染を数分で検出し、100の希少遺伝病を1時間以内に分析して32の候補をスクリーニング対象に特定しました。

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   Genesis、1Å精度の構造予測で創薬エージェント実現段階へ

   Genesis Molecular AIが開発した構造予測モデル「PEARL」は、タンパク質の柔軟性を理解し、リガンド（薬の候補分子）がどこに結合するかだけでなく、タンパク質が自身を調整してより良い適合を実現する「誘導適合」をモデル化できるようになりました。最近公開されたOpenBindベンチマーク（802の未知の複合体、EV-A71タンパク質対象）で、PEARLは他の公開モデルを大幅に上回る性能を示しました。 従来、創薬業界のベンチマークは2Å RMSDを「良い構造予測」の基準としていましたが、業界専門家は1Å RMSDが実際には必要であると指摘しています。水素結合は有効性のために0.6Å の範囲しかないため、より高精度な予測がなければ重要な相互作用を見落とす危険性があります。PEARLがこの1Å水準を達成したことで、化学者のように試行錯誤できるAIエージェントによる創薬が現実的になってきたとみられます。

   Genesisの内部エージェントシステム「SAPPHIRE」は、構造を推論し、仮説を立て、文献を読み、内部ツールを使用し、次の反復候補を作成できるようになりました。同社はIncyteなどの自動化ラボパートナーシップを持っており、24時間稼働する創薬エージェントが新しい分子を製造・検査する時代が近づいています。

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   脳信号から文字入力を解読するAI、精度を大幅向上

   Meta傘下の研究チームが、非侵襲的な脳活動測定技術（MEG）を使って脳信号からタイプ入力を解読するAI「Brain2Qwerty v2」を開発しました。従来版（v1）との最大の違いは、キーストローク（キー入力）のタイミング情報がなくても文字を認識できるようになったことです。 脳活動から文字を読み取る技術は医療応用（麻痺患者のコミュニケーション支援など）につながる可能性があります。現在、侵襲的な脳埋め込み型デバイスは2%未満の単語誤り率を実現していますが、Brain2Qwerty v2は非侵襲的でありながら39%の単語誤り率を達成し、その差を縮めています。

   開発チームはより多くのデータを集めることで精度向上の余地があると見ており、また室温で動作する携帯型MEG センサーなどの新型機器により臨床応用への道が開ける可能性があるとしています。

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   MindWalk、生物データAI技術で欧州特許を出願

   バイオAI企業のMindWalk Holdings Corp.（NASDAQ: HYFT）が、欧州特許出願No. EP26187897.9を提出しました。この特許は同社のHYFT®テクノロジーとReefIQ™、LensAI™を支える高次元生物データ構造と、生物配列の性質推測に関するものです。 医薬品開発向けAIの支出は2026年の約US$5 billion（約8000億円）から2030年までにUS$8 billion（約1.3兆円）を超える規模に成長すると予想されており、製薬業界が年間US$250 billion（約40兆円）を研究開発に投じるなか、データ層の構造化が競争優位性の鍵になるとみられています。MindWalkは、汎用AIモデルだけでなく、生物学的文脈を活用できるドメイン固有の表現層が長期的な価値を生むと主張しています。

   この出願は同社の基礎特許EP3881326A1の上に構築されたもので、その上に計算層を加えるものです。複数のワークフロー全体でBiological meaningを再利用可能な形に整理する層を保護する意図としています。

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   Eli Lilly、AI創薬企業Abscへ$40M出資 注射薬事業に賭け

   医薬品大手の Eli Lilly が生成AI創薬企業 Absci の$100 million（約160億円） 株式提供に主導参加し、$40 million（約64億円） を投資しました。Absci は AI で設計した ABS-201（脱毛症と子宮内膜症を対象とする注射薬）の Phase 1 安全データを同日公開しており、既に承認済みの注射型抗体治療がない領域を狙っています。 GLP-1 注射薬が注射への心理的障壁を大幅に下げたことで、Lilly のような大型医薬企業は注射剤市場の拡大を見込んでいます。Absci CEO は将来的に脱毛症治療と GLP-1（体重減少薬）を 1 本の注射に統合する構想も示唆しており、医薬品の複合提供による新たな市場機会を示唆しています。

   2026 年の注射薬市場全体は $650 billion（約100兆円） の機会とみられ、GLP-1 単体は 2030 年までに $190–$200 billion（約32兆円） に達すると予想されています。Absci は AI 設計薬と中国での臨床試験を組み合わせることで、開発費を $150 million（約240億円） から $15–$20 million（約32億円） に圧縮できると主張しており、この戦略が奏功するかが注視されます。