画像生成

主要ニュース

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   Google検索、ウェブ結果がない場合にAI画像を生成

   GoogleはSearchのAI Overviews機能にAI画像生成機能を追加している。ウェブ上に該当する画像が存在しない場合、ユーザーは検索バーにテキストプロンプトを入力することで画像を生成できる。この機能はGoogleの「Nano Banana 2 Lite」画像モデルを使用し、今後数週間で英語で画像生成をサポートするすべての地域でロールアウトされる。 AI生成結果は外部の画像ソースへのクリックを減らす。現在、画像検索は外部サイトへのトラフィックをもたらしているため、これはGoogleがユーザーを他のサイトに送るのではなく、Google内にとどめるAI優先の検索体験への転換をさらに進める施策である。

   Google Imagesはまた、ホームページの再設計もロールアウトしており、各ユーザーの関心に合わせたライブウェブコンテンツから引き出された動的ギャラリーを備えている。ロールアウトはアメリカのデスクトップ向けに今後数週間で始まる予定で、Googleアカウントが必要になる。

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   生成AIの5つの法則：魔法の弾丸ではなく凡庸性エンジン

   生成AIがどのように導入・理解されているかについて、5つの核となるパターンが分析によって特定された。それは規模での平均的な出力、強みと欠陥は切り離せない、組織的・財務的動機が技術的メリットを上回って導入を推進する、「AI」という用語はマーケティング力のために意図的に定義されない、そして投資家の約束が実際の結果よりも重要視されるという5つである。 ホワイトカラー業務の置き換えにAIを賭ける企業の多くは、技術が一貫して人間の専門家を上回ることができない、幻覚は修正不可能である（バグでもフィーチャーでもなく本質的なもの）、AIが多くの場合は生産性の見せかけ、投資家の安心感、またはレイオフの正当化のために導入されており、本当の価値創造ではないことを過小評価している。2026年第1四半期だけでも、3万7000件以上のレイオフがAIに帰せられた。

   この分析は、AI利用料が現在、前例のないレベルで投資家によって補助されており、専門家の給与よりも安価であり続けると仮定することはできないと警告している。実際の生産性向上は極めて限定的であり、少なくとも一部は品質低下の縮小に起因している。

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   Midjourney、Disney等に内部AI利用の開示を要求 著作権訴訟で反論

   Midjourney は著作権侵害で訴えている Disney、Universal、Warner Bros. Discovery に対して、内部の AI 利用に関する情報開示を連邦裁判所に要求しました。同社の弁護士は、これらのスタジオが自社で同様の AI 慣行を行っていることが「正当利用」と「不正な手口」の防御に不可欠だと主張しています。 著作権侵害訴訟は 2025 年 6 月に Disney と Comcast の Universal が提起し、9 月に Warner Bros. Discovery が加わりました。Midjourney は訴訟相手側も「同じことをしている」なら、その証拠がスタジオの主張の矛盾を示す可能性があると考えています。ハリウッド大手との法廷闘争の中で、AI 企業の訓練方法そのものが争点化しています。

   判事補は 6 月中旬に Midjourney の広範な開示請求を却下し、スタジオが内部システムではなく消費者向け AI ツールのみを開示するよう制限しました。Midjourney は Judge John Kronstadt にこの判断の撤回を求めています。

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   Imagene AI、第一三共とがん創薬で提携

   イスラエルのAI創薬企業Imagene AIが、第一三共と共同プロジェクトを開始します。第一三共がImagene AIのマルチモーダルAIプラットフォーム「OI Suite」を使い、病理画像、分子プロファイル、オミクスデータ、臨床データを統合解析して、がん治療薬開発におけるバイオマーカー探索と治療効果予測を進めます。 がん患者の個別治療が実現しやすくなる可能性があります。Imagene AIの技術により、患者ごとの治療反応を事前に予測し、患者層別化を高度化できるため、抗体薬物複合体（ADC）など複雑な治療薬の開発精度が向上することが期待できます。

   Imagene AIは350万件以上の組織サンプルとオミクスデータ、臨床アウトカムを統合したリアルワールドデータ基盤を保有しており、第一三共はこれを活用してバイオマーカー探索とAI予測モデル構築を進めます。

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   ファインマンの噴水パズル解明　運動量流理論が実証される

   ニューヨーク大学Courant研究所の研究チームは様々な噴水装置をテストし、2024年に発表した「運動量流理論」を確認した。この理論は水流の角運動量がどのように回転を駆動するかを説明するもの。逆向き噴水は通常の噴水より50倍遅く回転するが、類似の仕組みで動作する——内部ジェットが室内で衝突し、正面衝突ではなく回転力を生成する。 1883年のErnst Machの思考実験に遡り、1940年代にRichard Feynmanが普及させた逆向き噴水問題は140年以上の間、物理学者を悩ませてきた。物理が直感に反するからだ。この新研究は議論を決定的に解決する：運動量流理論が正しく、MachとFeynmanの両者の元々の仮説と矛盾する。この知見はタービンなど流体を エネルギーに変換する装置の設計原理も提供する。

   研究チームの観測は、カスタム設計された試験用噴水装置を正向きと逆向きの両モードでテストした際、運動量流理論を「強く支持」した。彼らの研究は、腕の形状がジェット流と トルク生成を制御でき、将来の技術応用に向けた具体的な設計指針を提供することを示している。